ခွင့်ပြုထားသော လုပ်ကွက်များကို ကျပန်းပြုလုပ်ခြင်း- အဓိပ္ပါယ်နှင့် ဥပမာများ

Permuted block randomization သည် စမ်းသပ်မှုတစ်ခုတွင် ပါဝင်သူတစ်ဦးချင်းစီကို block တစ်ခုအတွင်း ကုသမှုတစ်ခုအတွက် ကျပန်းသတ်မှတ်ပေးရန်အတွက် အသုံးပြုနိုင်သော နည်းလမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ ဓာတ်မြေဩဇာ A သို့မဟုတ် ဓာတ်မြေသြဇာ B သည် မတူညီသောနယ်ပယ်ခြောက်ခုတွင် အပင် ၂၄ ပင်ကြီးထွားမှုကို တိုးပွားစေခြင်း ရှိ၊ မရှိ စမ်းသပ်လိုသည်ဆိုပါစို့။ ကျွန်ုပ်တို့၏ ကုသမှုများသည် မြေသြဇာ A နှင့် ဓာတ်မြေသြဇာ B တို့ဖြစ်ပြီး ကျွန်ုပ်တို့၏ လုပ်ကွက်များသည် မတူညီသောနယ်ပယ်များဖြစ်သည်။

ဤစမ်းသပ်ချက်အတွက် ခွင့်ပြုထားသော block randomization ကို စနစ်ထည့်သွင်းရန် အောက်ပါအဆင့်များကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

အဆင့် 1: အပင်တစ်ပင်စီကို ၎င်း၏အကွက်အတိုင်း ခြောက်တုံးတစ်ခုစီတွင် ထားပါ။

အဆင့် 2- ဖြစ်နိုင်သော ကုသမှုပုံစံအားလုံးကို ဖန်တီးပါ။

ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော ကုသမှုပုံစံစုစုပေါင်းကို အောက်ပါအတိုင်း တွက်ချက်နိုင်ပါသည်။

စုစုပေါင်း အစီအစဉ်များ = ခ။ / (ခ–t)!

ရွှေ-

• b: ဘလောက်အရွယ်အစား
• t- ကုသမှုစုစုပေါင်းအရေအတွက်

ဤဥပမာတွင်၊ 4 ရှိလိမ့်မည်။ / (၄-၂)! = 12/2 = စုစုပေါင်း အစီအစဉ် 6 ခု ။

၎င်းတို့ကို ကျွန်ုပ်တို့ စာရင်းသွင်းပါက ၎င်းတို့သည် ပုံသဏ္ဌာန်တူလိမ့်မည်-

AABB
ABBA
အေAB
BBAA
ဘေဘီ
BAAB

အဆင့် 3- ဘလောက်တစ်ခုစီအတွက် အစီအစဉ်တစ်ခုကို ကျပန်းသတ်မှတ်ပါ။

ထို့နောက်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဘလောက်တစ်ခုစီအတွက် ကုသမှုပုံစံများထဲမှ တစ်ခုကို ကျပန်းသတ်မှတ်ပေးပါမည်။

ဘလောက်တစ်ခုစီတွင် မတူညီသော လုပ်ဆောင်မှုအစီအစဉ်တစ်ခုရှိသည်ကို သတိပြုပါ။ ထို့ကြောင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့၏ခွင့်ပြုထားသော ပိတ်ဆို့ခြင်းကို randomization ပြီးမြောက်ပြီး စမ်းသပ်မှုကို ဆက်လက်လုပ်ဆောင်နိုင်ပါသည်။

ဖြစ်နိုင်ချေ အားသာချက် အားနည်းချက်

permuted block randomization ကိုအသုံးပြုခြင်းအတွက် အဓိက အားသာချက် နှစ်ချက် ရှိပါသည်။

1. ဘလောက်တစ်ခုစီတွင် ကုသမှုတစ်ခုစီတွင် တူညီသောလူအရေအတွက် ရှိသည်။

2. စမ်းသပ်မှုအတွင်း ကုသမှုတစ်ခုစီတွင် အချိန်မရွေး လူအရေအတွက် တူညီစွာ သတ်မှတ်ပေးသည်။ သုတေသီများသည် ကုသမှုအုပ်စုတစ်ခုစီအတွက် ဒေတာပမာဏ တူညီသောကြောင့် စမ်းသပ်မှုအား အမြန်အဆုံးသတ်မည်ဆိုပါက ၎င်းသည် အထူးအသုံးဝင်ပါသည်။

permuted block randomization ကို အသုံးပြုခြင်းအတွက် ဖြစ်နိုင်ချေ အားနည်းချက် ရှိပါသည်။

1. သုတေသီများသည် ဘလောက်၏အရွယ်အစားကို သိပါက၊ ပေးထားသောလူတစ်ဦးချင်းစီကို ဘလောက်တွင် နောက်ပိုင်းတွင် ကုသပေးမည့်အဖွဲ့ကို ၎င်းတို့ သိရှိနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့် တုံးအရွယ်အစားသည် 4 (အထက်နမူနာကဲ့သို့) နှင့် အပင် 2 ပင်အား မြေသြဇာ A တွင် သတ်မှတ်ပေးထားပြီးဖြစ်ပါက နောက်ဆုံးအပင်အား မြေသြဇာ B တွင် သတ်မှတ်ပေးမည်ဖြစ်ကြောင်း သုတေသီမှ သိရှိမည်ဖြစ်ပါသည်။

မည်သည့်စမ်းသပ်မှုတွင်မဆို၊ သုတေသီများသည် လိုချင်သောရလဒ်များကို ထွက်ပေါ်လာစေရန် တစ်စုံတစ်ရာသောနည်းလမ်းဖြင့် မသိလိုက်ဘဲ ပြုမူခြင်းမပြုမိစေရန်အတွက် သုတေသီများသည် မည်သည့်ကုသမှုအတွက် တာဝန်ပေးထားကြောင်း ယေဘုယျအားဖြင့် မသိသင့်ပါ။

ဤပြဿနာကိုဖြေရှင်းရန်နည်းလမ်းတစ်ခုမှာ သုတေသီများသည် ကုသမှုတာဝန်များကိုသတိမထားမိစေရန်အတွက် ပြင်ပအဖွဲ့အစည်းမှတစ်ဦးချင်းစီအား ကုသမှုများပေးဆောင်သော မျက်စိကွယ်ခြင်းကို အသုံးပြုခြင်းဖြစ်ပါသည်။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

Pretest-posttest ဒီဇိုင်း
လိုက်ဖက်သောအတွဲဒီဇိုင်း
ကုသမှု ဖြန့်ဝေခြင်း။