ရှေးရှေးကိန်းရှင်သည် အဘယ်နည်း။ (ရှင်းလင်းချက်နှင့် ဥပမာ)


စာရင်းဇယားများတွင် သုတေသီများသည် အမှီအခိုကင်းသော variable နှင့် dependent variable အကြား ဆက်စပ်မှုကို နားလည်လိုကြသည်။

သို့သော်၊ ရှေးဦးကိန်းရှင်သည် တစ်ခါတစ်ရံတွင် ရှိနေနိုင်သည်။

ရှေ့ပြေးကိန်းရှင် သည် သီးခြားနှင့် မှီခိုသောကိန်းရှင်များကို မလေ့လာ မီတွင် ပေါ်လာပြီး နှစ်ခုကြားရှိ ဆက်နွယ်မှုကို ရှင်းပြရန် ကူညီပေးနိုင်သည်။

ပြောင်းလဲနိုင်သောသမိုင်း

ရှေးဦး ဟူသော စကားလုံးသည် စာသားအရ “ မဖြစ်မီ သို့မဟုတ် ရှိပြီးသား” ဟူသော အဓိပ္ပါယ်ကို သတိရခြင်းဖြင့် ဤအဓိပ္ပါယ်ကို မှတ်မိနိုင်သည်။

ယခင်ကိန်းရှင်များ ဥပမာများ

သုတေသနအခြေအနေအမျိုးမျိုးတွင် ရှေးရှေးကိန်းရှင်များ ရှိနေနိုင်သည်။ ဤသည်မှာ ဥပမာအချို့ဖြစ်သည်။

ဥပမာ 1- အသက်နှင့် ၀င်ငွေ

သုတေသီများသည် အသက်နှင့် တစ်နှစ်ဝင်ငွေကြား ဆက်စပ်မှုကို လေ့လာလိုသည်ဆိုပါစို့။ သို့ရာတွင်၊ ထည့်သွင်းစဉ်းစားရန် ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားရှိ ဆက်စပ်မှုကို ရှင်းပြရန် (သို့မဟုတ် တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းရှင်းပြရန်) ကူညီနိုင်သည့် ရှေးပြေးကိန်းရှင်သည် ပညာရေးအဆင့် ဖြစ်သည်၊ ၎င်းသည် အသက်နှင့် ၀င်ငွေနှင့် ဆက်စပ်မှုရှိသောကြောင့် ဖြစ်သည်။

ရှေးရှေးကိန်းရှင်၏ ဥပမာ

ဥပမာ ၂- တရားထိုင်ခြင်းနှင့် ပျော်ရွှင်မှု

သုတေသီများသည် တရားထိုင်ခြင်းနှင့် ပျော်ရွှင်မှုအဆင့်များကြား ဆက်စပ်မှုကို လေ့လာလိုသည်ဆိုကြပါစို့။ သို့သော်လည်း ထည့်သွင်းစဉ်းစားရမည့် ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားရှိ ဆက်စပ်မှုကို ရှင်းပြရန် (သို့မဟုတ် တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းရှင်းပြနိုင်) ကူညီပေးနိုင်သည့် ရှေးပြေးကိန်းရှင်မှာ အလုပ်ဖိစီးမှု ဖြစ်သည်၊ အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော် ၎င်းသည် တရားထိုင်ရန် အချိန်နှင့် ကြေညာထားသော ပျော်ရွှင်မှုအပေါ် သက်ရောက်မှုရှိနိုင်သောကြောင့် ဖြစ်သည်။

ကိန်းဂဏန်းစာရင်းဇယားများတွင် ရှေးဦးပြောင်းလဲမှု

ယခင် variable များကို ဘယ်လိုထိန်းချုပ်မလဲ။

စမ်းသပ်မှုတစ်ခုတွင်၊ သုတေသီများသည် ၎င်းတို့အား ပိတ်ဆို့ခြင်းဆိုင်ရာအချက်များ အဖြစ် အသုံးပြုခြင်းဖြင့် သုတေသီများသည် ရှေ့ပြေးကိန်းရှင်များကို ထိန်းချုပ်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ၎င်းတို့သည် ပါဝင်သူများအား ၎င်းတို့၏ပညာရေးအဆင့်ပေါ်မူတည်၍ “ blocks” များအဖြစ် ပိုင်းခြားနိုင်ပြီး block တစ်ခုစီအတွက် အသက်နှင့် ၀င်ငွေကြား ဆက်စပ်မှုကို လေ့လာပါ။

ဆုတ်ယုတ်မှု ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတွင်၊ သုတေသီများသည် ၎င်းတို့၏ အကျိုးသက်ရောက်မှုများကို ထိန်းချုပ်ရန်အတွက် ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံတွင် ရှေးဦးကိန်းရှင်များကို ထည့်သွင်းနိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ သုတေသီများသည် ပညာရေးအဆင့်ကို အဆက်မပြတ်ထိန်းထားစဉ် အသက်အရွယ်အတွက် ဆုတ်ယုတ်ကိန်းကို ပျမ်းမျှဝင်ငွေပြောင်းလဲမှုအဖြစ် ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံတွင် ကိန်းရှင်အဖြစ် ပညာရေးအဆင့် ထည့်သွင်းနိုင်သည်။

ဤအခြေအနေနှစ်ခုစလုံးတွင်၊ အမြဲတမ်းမဟုတ်သည့် ဤရှေးဟောင်းကိန်းရှင်များအတွက် ဒေတာကို အလွယ်တကူရနိုင်သည်ဟု ယူဆပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ၎င်းသည် လူတစ်ဦး၏တွေးတောဆင်ခြင်နိုင်စွမ်းနှင့် ပျော်ရွှင်မှုသတင်းပို့နိုင်မှုအပေါ် သက်ရောက်မှုရှိနိုင်သည့် ရှေးဦးပြောင်းလဲမှုတစ်ခုဖြစ်နိုင်သည်ကို ကျွန်ုပ်တို့သိသော်လည်း “အလုပ်စိတ်ဖိစီးမှု” ကို တွက်ချက်ရန် ခက်ခဲပေမည်။

ဆက်စပ်ကိန်းရှင်များ

ရှေးကကိန်းရှင်များနှင့်ဆင်တူသော ကိန်းရှင်နှစ်ခုနှင့် လွတ်လပ်သောကိန်းရှင်နှင့် မှီခိုကိန်းရှင်ကြား ဆက်နွယ်မှုကိုလည်း သက်ရောက်မှုရှိနိုင်သည်-

1. Extraneous variables : လေ့လာမှုတစ်ခုအတွက် စိတ်မဝင်စားသော ကိန်းရှင်များ သည် အမှီအခိုကင်းသော ကိန်းရှင်များနှင့် အမှီအခိုကင်းသော ကိန်းရှင်များ နှစ်ခုလုံးကို သက်ရောက်မှုရှိနိုင်ပါသည်။

2. အလယ်အလတ်ကိန်းရှင်များ : အမှီအခိုကင်းသော ကိန်းရှင်များနှင့် အမှီအခိုကင်းသော ကိန်းရှင်များကြား ချိတ်ဆက်ကာ ၎င်းတို့နှစ်ခုကြား ဆက်ဆံရေးအပေါ် တိုက်ရိုက်သက်ရောက်မှုရှိသည်။

စမ်းသပ်မှုတစ်ခု သို့မဟုတ် လေ့လာမှုတစ်ခုပြုလုပ်သည့်အခါ ဤကိန်းရှင်အမျိုးအစားတစ်ခုစီကို သတိထားပါ။

မှတ်ချက်တစ်ခုထည့်ပါ။

သင့် email လိပ်စာကို ဖော်ပြမည် မဟုတ်ပါ။ လိုအပ်သော ကွက်လပ်များကို * ဖြင့်မှတ်သားထားသည်