Dot plot

ဤဆောင်းပါးတွင် အစက်ချကွက်များအကြောင်း ရှင်းပြထားသည်။ ထို့အပြင်၊ အစက်ချပုံပြုလုပ်နည်းနှင့် အဆင့်ဆင့်ရှင်းပြထားသော ဥပမာတစ်ခုကို သင်ရှာဖွေတွေ့ရှိမည်ဖြစ်သည်။ နောက်ဆုံးတွင်၊ အခြားဆက်စပ်သော ကိန်းဂဏန်းဂရပ်များကို တင်ပြပါသည်။

အစက်ချကွက်ဆိုတာ ဘာလဲ။

အစက်ချကွက် သည် ကိန်းဂဏန်းဂရပ်အမျိုးအစားတစ်ခုဖြစ်ပြီး ဒေတာအစုအဝေးကို Cartesian သြဒီနိတ်ပုဆိန်နှစ်ခုတွင် ဂရပ်ဖစ်ပြထားသည်။

ထို့ကြောင့် ကိန်းဂဏန်းကိန်းရှင်နှစ်ခုကြား ဆက်စပ်မှုကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာရန် အစက်ကွက်များကို အသုံးပြုသည်။

ထို့အပြင်၊ အစက်ချကွက်များကို ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားဆက်စပ်မှုကို ဆုံးဖြတ်ရန်သာမက ဒေတာအတွဲ၏ ပဏာမရှာဖွေမှုအဖြစ် ကိန်းဂဏန်းအချက်အလက်ပြည့်စုံသော လေ့လာမှုတစ်ခုတွင်လည်း ကိန်းဂဏန်းများကို ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်အသုံးပြုပါသည်။

အစက်ချနည်းလုပ်နည်း

၎င်း၏အဓိပ္ပါယ်ကိုကျွန်ုပ်တို့မြင်ပြီးသည်နှင့်၊ အစက်ချနည်းကို ကြည့်ကြပါစို့။

1. ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် နမူနာမှ ကိန်းဂဏန်းအချက်အလက်များကို စုဆောင်းပါ။ dotplot တစ်ခုဖန်တီးရန်၊ အနည်းဆုံး ပမာဏကိန်းရှင်နှစ်ခုရှိရမည်ဟု မှတ်သားထားပါ။
2. dotplot ၏ ပုဆိန်နှစ်ချောင်းကို ဆွဲပါ။
3. ဂရပ်ဖစ်ပြုလုပ်မည့် စာရင်းအင်းကိန်းရှင်နှစ်ခုကို ဆုံးဖြတ်ပါ။
4. ဂရပ်၏ ဝင်ရိုးတစ်ခုစီ၏ စကေးကို ချိန်ညှိပါ။ ဒါကိုလုပ်ဖို့၊ ကိန်းရှင်တစ်ခုစီရဲ့ အနိမ့်ဆုံးနဲ့ အများဆုံးကို အရင်ဆုံးရှာပြီး အဲဒီတန်ဖိုးတွေပေါ်မူတည်ပြီး ဝင်ရိုးတစ်ခုစီကို စကေးချဖို့ အကြံပြုထားပါတယ်။
5. ဂရပ်ပေါ်တွင် အမှတ်များအဖြစ် ဒေတာအတွဲတစ်ခုစီကို ရေးဆွဲပါ။ အလျားလိုက်မျဉ်းနှင့် ဒေါင်လိုက်မျဉ်း (စိတ်ကူးယဉ်နှစ်ခုလုံး) ကို ကိန်းရှင်များ၏ တန်ဖိုးများဖြတ်တောက်သည့် ဂရပ်တစ်ခုပေါ်တွင် အမှတ်အသားပြုထားကြောင်း သတိရပါ။
6. ရရှိလာသော အချက်များကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီး အနက်ဖွင့်ပါ။

Dot Plot နမူနာ

၎င်းကို မည်သို့လုပ်ဆောင်သည်ကို နားလည်ရန် ဤအပိုင်းတွင် အစက်ကွက်ကွက်ဖော်ပြခြင်း၏ ဖြေရှင်းထားသော ဥပမာကို သင်တွေ့နိုင်ပါသည်။

• အောက်ပါဇယားတွင် လူ 30 ၏ လစဉ်ဝင်ငွေနှင့် လစဉ်အသုံးစရိတ်များဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကို စုစည်းထားပါသည်။ dotplot တစ်ခုမှသတ်မှတ်ထားသော ကိန်းဂဏန်းအချက်အလက်များကို ကိုယ်စားပြုသည်။

ဒေတာကို လူတို့၏ အသက်အရွယ်အလိုက် ခွဲခြားထားသော်လည်း ဤကိစ္စတွင် ကျွန်ုပ်တို့သည် အချက်အားလုံးကို အတူတကွ ဂရပ်ဖ်လုပ်ပါမည်။ ယင်းကိုပြုလုပ်ရန်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ကိန်းရှင်တစ်ခုစီအတွက် ပုဆိန်နှစ်ချောင်းကိုဆွဲကာ ၎င်း၏တန်ဖိုးတစ်ခုစီနှင့်သက်ဆိုင်သည့် စိတ်ကူးယဉ်မျဉ်းကြောင်းများ ဖြတ်တောက်မည့် ဂရပ်ပေါ်တွင် အမှတ်တစ်ခုကို ကိုယ်စားပြုပါသည်။

ကြံစည်ထားသည့်အချက်များမှ၊ လူတစ်ဦး၏လစဉ်လစာသည် ၎င်း၏လစဉ်အသုံးစရိတ်များနှင့် ဆက်စပ်နေသည်ဟု ကျွန်ုပ်တို့ ကောက်ချက်ချနိုင်သည်။ ပို၍တိကျသည်မှာ၊ ဤကိန်းဂဏန်းကိန်းရှင်နှစ်ခုသည် တန်ဖိုးတစ်ခုတိုးလာသောအခါ အခြားတစ်ခုသည်လည်း တိုးလာသောကြောင့် အပြုသဘောဆက်စပ်မှုရှိသည်။

Laminated အစက်ကွက်

အစက်ချကွက်တွင် အမှတ်များပုံစံဖြင့် ဂရပ်တစ်ခုပေါ်ရှိ အချက်အလက်အားလုံးကို ကိုယ်စားပြုပြီး တစ်ချိန်တည်းတွင် ၎င်းတို့ကို အုပ်စုများ သို့မဟုတ် အဆင့်လိုက် ခွဲခြားထားသည်။ ထိုသို့ပြုလုပ်ရန်အတွက် အစက်များကို များသောအားဖြင့် မတူညီသောအရောင်တစ်ခုဖြင့် ခြယ်သကြသည် သို့မဟုတ် မတူညီသောပုံစံများဖြင့် ရေးဆွဲကြသည်။

ယခင်ဥပမာကဲ့သို့ပင်၊ ဖြေဆိုသူ၏အသက်အရွယ်အရ အချက်အလက်ကို ပိုင်းခြားနိုင်သည်။ ထို့ကြောင့် ကျွန်ုပ်တို့သည် 35 နှစ်အောက်လူများပိုင်ဆိုင်သည့်ဒေတာကိုအရောင်တစ်ခုတည်းဖြင့်ဖော်ပြနိုင်ပြီးအခြားတစ်ဖက်တွင်အသက် 35 နှစ်အထက်လူများနှင့်သက်ဆိုင်သည့်ဒေတာကိုအခြားအရောင်တစ်ခုဖြင့်ဖော်ပြနိုင်သည်။

ဒေတာကို အပိုင်းလိုက် ပိုင်းခြားခြင်းဖြင့် ကျွန်ုပ်တို့သည် မတူညီသော ကောက်ချက်တစ်ခုသို့ ရောက်ရှိသွားပါသည်။ အသက် 35 နှစ်အောက် များသည် ၎င်းတို့၏ လစာ တိုးလာသည်နှင့်အမျှ ပိုမို သုံးစွဲကြသော်လည်း 35 နှစ်အထက် များ၏ လစဉ် အသုံးစရိတ်သည် ၎င်းတို့၏ လစာနှင့် မသက်ဆိုင်ဘဲ အပြောင်းအလဲ အနည်းငယ်သာ ဖြစ်သည်။ အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော် သက်ကြီးရွယ်အိုများသည် ရှေးရိုးဆန်ပြီး အငြိမ်းစားယူရန် စဉ်းစားသည့်အခါ ပို၍ သက်သာလာသောကြောင့် ဖြစ်နိုင်သည်။

သင်တွေ့မြင်ရသည့်အတိုင်း၊ ဒေတာစဥ်းစားခြင်းသည် အသုံးဝင်သောအချက်များအားလုံးကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းမပြုဘဲ ဇယားကွက်များ ရေးဆွဲထားခြင်းရှိမရှိ သိရန်အလွန်ခက်ခဲသော ကောက်ချက်များအား ရေးဆွဲနိုင်သောကြောင့် အသုံးဝင်ပါသည်။

အစက်ချကွက်နှင့် မျဉ်းကွက်

အမှတ်များကို ဂရပ်တစ်ခုပေါ်တွင် ပုံဖော်ပြီးသည်နှင့် ၎င်းတို့ကို မျဉ်းကြောင်းဂရပ် တစ်ခုအဖြစ် ဖန်တီးရန် လိုင်းတစ်ခုနှင့် ချိတ်ဆက်နိုင်သည်။

အရေးမပါသောအသေးစိတ်ဟုထင်ရသော်လည်း စာကြောင်းတစ်ကြောင်းသည် ဒေတာ၏ဆင့်ကဲဖြစ်စဉ်ကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် ပိုမိုလွယ်ကူမြန်ဆန်စေပြီး၊ ထို့ကြောင့် အချိန်စီးရီးကဲ့သို့သော အချို့သောကိစ္စရပ်များတွင် အလွန်အသုံးဝင်ပါသည်။ တကယ်တော့ စာရင်းဇယားများတွင် အစက်ကွက်များနှင့် မျဉ်းကွက်များကို မကြာခဏအသုံးပြုသည်။

ဤစာရင်းအင်းဇယား၏ ဥပမာကို ဤနေရာတွင် ကြည့်ရှုနိုင်သည်-