Excel တွင် နမူနာဖြန့်ဝေမှုများကို တွက်ချက်နည်း

နမူနာဖြန့်ချီမှုသည် လူဦးရေ တစ်ခုတည်းမှ ကျပန်းနမူနာများစွာကို အခြေခံ၍ အချို့သော ကိန်းဂဏန်း တစ်ခု၏ ဖြစ်နိုင်ခြေဖြန့်ဝေမှုတစ်ခုဖြစ်သည်။

ဤသင်ခန်းစာသည် Excel တွင်နမူနာဖြန့်ဝေမှုများဖြင့် အောက်ပါအတိုင်းလုပ်ဆောင်နည်းကို ရှင်းပြထားသည်။

• နမူနာဖြန့်ဝေမှုကို ဖန်တီးပါ။
• နမူနာဖြန့်ဝေမှုကို မြင်ယောင်ကြည့်ပါ။
• နမူနာဖြန့်ဖြူးမှု၏ ပျမ်းမျှနှင့် စံသွေဖည်မှုကို တွက်ချက်ပါ။
• နမူနာဖြန့်ဝေမှုနှင့်ပတ်သက်၍ ဖြစ်နိုင်ခြေများကို တွက်ချက်ပါ။

Excel တွင် နမူနာဖြန့်ချီမှုတစ်ခုကို ဖန်တီးပါ။

နမူနာအရွယ်အစားတစ်ခုစီသည် 20 ဖြစ်ပြီး ပုံမှန်ဖြန့်ဝေမှုမှ ပျမ်းမျှ 5.3 နှင့် 9 စံသွေဖည်သည့် နမူနာ 1,000 ပါဝင်သော နမူနာဖြန့်ဖြူးမှုကို ထုတ်လုပ်လိုသည်ဆိုပါစို့။

ကျွန်ုပ်တို့၏ဇယားကွက်၏ဆဲလ် A2 တွင် အောက်ပါဖော်မြူလာကို ရိုက်ထည့်ခြင်းဖြင့် ၎င်းကို အလွယ်တကူ ပြုလုပ်နိုင်သည်-

 = NORM . INV ( RAND (), 5.3, 9)

ထို့နောက် ကျွန်ုပ်တို့သည် ဆဲလ်၏အောက်ခြေညာဘက်ထောင့်တွင် သေးငယ်သော + ပေါ်လာပြီး ဖော်မြူလာကို ဆဲလ် 20 နှင့် ဆဲလ် 1000 အောက်သို့ ဆွဲယူနိုင်သည်-

အတန်းတစ်ခုစီသည် အရွယ်အစား 20 ၏နမူနာကိုကိုယ်စားပြုပြီး တန်ဖိုးတစ်ခုစီသည် ပျမ်းမျှ 5.3 နှင့် စံသွေဖည်မှု 9 ရှိသော ပုံမှန်ဖြန့်ဖြူးမှုမှလာပါသည်။

ပျမ်းမျှနှင့် စံသွေဖည်မှုကို ရှာပါ။

ဤနမူနာဖြန့်ဝေမှု၏ ပျမ်းမျှနှင့် စံသွေဖည်မှုကို ရှာဖွေရန်၊ ကျွန်ုပ်တို့၏အလုပ်စာရွက်၏ဆဲလ် U2 တွင် အောက်ပါဖော်မြူလာကို ရိုက်ထည့်ခြင်းဖြင့် နမူနာတစ်ခုစီ၏ ဆိုလိုရင်းကို ဦးစွာရှာဖွေနိုင်သည်-

 = AVERAGE (A2:T2)

ထို့နောက် သေးငယ်သော + ပေါ်လာသည်အထိ ဆဲလ်၏အောက်ခြေညာဘက်ထောင့်ကို ရွှေ့နိုင်ပြီး ဤဖော်မြူလာကို ကော်လံ U ရှိ အခြားဆဲလ်များအားလုံးသို့ ကူးယူရန် ဤဖော်မြူလာကိုကူးယူရန် နှစ်ချက်နှိပ်ပါ။

ပထမနမူနာတွင် ပျမ်းမျှ 7.563684 ရှိသည်၊ ဒုတိယနမူနာတွင် ပျမ်းမျှ 10.97299 ၊ အစရှိသည်ဖြင့် တွေ့ရှိနိုင်ပါသည်။

ထို့နောက် နမူနာ၏ ပျမ်းမျှနှင့် စံသွေဖည်မှုကို တွက်ချက်ရန် အောက်ပါဖော်မြူလာများကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

သီအိုရီအရ၊ နမူနာဖြန့်ဝေမှု၏ပျမ်းမျှသည် 5.3 ဖြစ်သင့်သည်။ ဤဥပမာရှိ တကယ့်နမူနာဆိုလိုသည်မှာ 5.367869 ဖြစ်ပြီး 5.3 နှင့် နီးစပ်ကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့တွေ့မြင်နိုင်ပါသည်။

သီအိုရီအရ၊ နမူနာဖြန့်ချီခြင်း၏ စံသွေဖည်မှုသည် 9 / √20 = 2.012 ဖြစ်မည့် s/√n နှင့် ညီမျှသင့်သည်။ နမူနာဖြန့်ဝေမှု၏ အမှန်တကယ်စံသွေဖည်မှုမှာ 2.075396 ဖြစ်ပြီး 2.012 နှင့် နီးစပ်ကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့တွေ့မြင်နိုင်ပါသည်။

နမူနာဖြန့်ဝေမှုကို မြင်ယောင်ကြည့်ပါ။

နမူနာပုံသဏ္ဍာန် ဖြန့်ကျက်မှုကို မြင်သာစေရန် ရိုးရှင်းသော histogram တစ်ခုကိုလည်း ဖန်တီးနိုင်သည်။

ဒါကိုလုပ်ဖို့၊ ကော်လံ U မှာရှိတဲ့ နမူနာနည်းလမ်းအားလုံးကို မီးမောင်းထိုးပြပြီး Insert tab ကိုနှိပ်ပြီး Charts ကဏ္ဍအောက်ရှိ Histogram ရွေးချယ်မှုကို နှိပ်ပါ။

၎င်းသည် အောက်ပါ histogram ကိုပေးသည်-

နမူနာဖြန့်ဝေမှုသည် တန်ဖိုး 5 အနီး အထွတ်အထိပ်ရှိ ခေါင်းလောင်းပုံသဏ္ဌာန်ဖြစ်သည်ကို တွေ့မြင်နိုင်သည်။

သို့သော်၊ ဖြန့်ဖြူးမှု၏အမြီးများမှ အချို့နမူနာများသည် 10 ထက်ကြီးသည်ဟု အဓိပ္ပါယ်ရပြီး အချို့မှာ 0 ထက်နည်းသည်ကို ကျွန်ုပ်တို့တွေ့နိုင်သည်။

ဖြစ်နိုင်ခြေများကို တွက်ချက်ပါ။

လူဦးရေပျမ်းမျှ၊ လူဦးရေစံသွေဖည်မှုနှင့် နမူနာအရွယ်အစားအပေါ်အခြေခံ၍ နမူနာဆိုလိုချက်တစ်ခုအတွက် အချို့သောတန်ဖိုးတစ်ခုရရှိရန် ဖြစ်နိုင်ခြေကိုလည်း တွက်ချက်နိုင်သည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ လူဦးရေပျမ်းမျှသည် 5.3 ဖြစ်ပြီး လူဦးရေစံသွေဖည်မှုမှာ 9 ဖြစ်ပြီး နမူနာအရွယ်အစားမှာ 6 ထက်နည်းသော သို့မဟုတ် ညီမျှခြင်းဖြစ်နိုင်ခြေကို ရှာဖွေရန် အောက်ပါဖော်မြူလာကို အသုံးပြုနိုင်သည်။

 = COUNTIF (U2:U1001, " <=6 ")/ COUNT (U2:U1001)

နမူနာဆိုလိုရင်းသည် 6 ထက်နည်းသည် သို့မဟုတ် ညီမျှခြင်း၏ဖြစ်နိုင်ခြေသည် 0.638 ဖြစ်သည်ကို ကျွန်ုပ်တို့မြင်သည်။

၎င်းသည် Sampling Distribution Calculator မှတွက်ချက်သော ဖြစ်နိုင်ခြေနှင့် အလွန်နီးစပ်ပါသည်။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

နမူနာဖြန့်ဝေမှုများအကြောင်း နိဒါန်း
နမူနာဖြန့်ဝေဂဏန်းတွက်စက်
Central Limit Theorem နိဒါန်း