အစားအသောက်စမ်းသပ်မှုဆိုတာဘာလဲ။ (ရှင်းလင်းချက်နှင့် ဥပမာ)
Chow test သည် မတူညီသော data set များတွင် မတူညီသော ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံနှစ်ခု၏ coefficients ညီမျှခြင်းရှိ၊ မရှိ စမ်းသပ်ရန်အတွက် စီးပွားရေးပညာရှင် Gregory Chow မှ တီထွင်ထားသော ကိန်းဂဏန်းစမ်းသပ်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။
Chow စစ်ဆေးမှုကို အချိန်နှင့်တပြေးညီဒေတာဖြင့် ဘောဂနိုမက်ထရစ်နယ်ပယ်တွင် ယေဘုယျအားဖြင့် အသုံးပြုလေ့ရှိပြီး အချိန်အတိုင်းအတာတစ်ခုတွင် ဒေတာတွင် တည်ဆောက်ပုံပျက်သွားခြင်းရှိမရှိကို ဆုံးဖြတ်ရန် အသုံးပြုပါသည်။
ဥပမာအားဖြင့်၊ အောက်ဖော်ပြပါ ဖြန့်ကျက်ကြံစည်မှုကို သုံးသပ်ကြည့်ပါ။
ဒေတာရှိ မော်ဒယ်ကို အကျဉ်းချုပ်ရန် ဆုတ်ယုတ်မှုမျဉ်းကို အသုံးပြုပါက၊ ၎င်းသည် အောက်ပါအတိုင်း ဖြစ်နိုင်ပါသည်။
ဒေတာရှိ မော်ဒယ်ကို အကျဉ်းချုပ်ရန် သီးခြား ဆုတ်ယုတ်မှုမျဉ်း နှစ်ခုကို အသုံးပြုပါက၊ ၎င်းသည် ဤကဲ့သို့ ဖြစ်နိုင်ပါသည်။
Chow စစ်ဆေးမှုသည် ကျွန်ုပ်တို့အား ဆုတ်ယုတ်မှုမျဉ်းတစ်ခုစီ၏ ဆုတ်ယုတ်မှုကိန်းဂဏန်းများ ညီမျှခြင်းရှိမရှိ စမ်းသပ်နိုင်စေပါသည်။
ဆုတ်ယုတ်မှုမျဉ်းများကြားတွင် ဖော်ကိန်းများ မညီမျှကြောင်း စမ်းသပ်မှုမှ ဆုံးဖြတ်ပါက၊ ၎င်းသည် ဒေတာတွင် တည်ဆောက်ပုံပျက်ခြင်း၏ သိသာထင်ရှားသော အထောက်အထားများ ရှိကြောင်း ဆိုလိုသည်။ တစ်နည်းဆိုရသော် ဒေတာလမ်းကြောင်းသည် ဤဖွဲ့စည်းပုံဆိုင်ရာ ခွဲထွက်အမှတ်မတိုင်မီနှင့် အပြီးတွင် အလွန်ကွာခြားပါသည်။
Chow စမ်းသပ်မှုကို ဘယ်အချိန်မှာ အသုံးပြုရမလဲ
အောက်ပါဥပမာများသည် Chow စမ်းသပ်မှုပြုလုပ်လိုသည့် အခြေအနေများကို သရုပ်ဖော်သည်-
1. စတော့စျေးနှုန်းများသည် ရွေးကောက်ပွဲမတိုင်မီနှင့် ရွေးကောက်ပွဲအပြီးတွင် မတူညီသောနှုန်းထားများဖြင့် ရွေ့သွားခြင်းရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ပါ။
2. အတိုးနှုန်းမပြောင်းလဲမီနှင့် အိမ်စျေးနှုန်းများ ပြောင်းလဲခြင်းရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ပါ။
၃။ အများပိုင်လုပ်ငန်းများ၏ ပျမ်းမျှအမြတ်ငွေသည် အခွန်ဥပဒေအသစ်ကို မချမှတ်မီနှင့် အပြီးတွင် ကွဲပြားမှုရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ပါ။
အခြေအနေတစ်ခုစီတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် သတ်မှတ်အချိန်အတွင်း ဒေတာတွင် ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံကွဲအမှတ်ရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် Chow စမ်းသပ်မှုကို အသုံးပြုနိုင်သည်။
Chow Test ပြုလုပ်ရန် အဆင့်များ
Chow စမ်းသပ်မှုပြုလုပ်ရန် အောက်ပါအဆင့်များကို ကျွန်ုပ်တို့အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။
အဆင့် 1- null နှင့် အခြားယူဆချက်များကို သတ်မှတ်ပါ။
ကျွန်ုပ်တို့သည် ကျွန်ုပ်တို့၏ဒေတာအတွဲတစ်ခုလုံးတွင် အောက်ပါဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံကို ကိုက်ညီသည်ဆိုပါစို့။
- y t = a + bx 1t + cx t2 + ε
ထို့နောက်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ကျွန်ုပ်တို့၏ဒေတာကို ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာ ဖြတ်တောက်မှုတစ်ခုအပေါ်အခြေခံ၍ အုပ်စုနှစ်စုခွဲကာ အောက်ပါဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံများကို အုပ်စုတစ်ခုစီနှင့် ကိုက်ညီသည်ဆိုပါစို့။
- y t = a 1 + b 1 x 1t + c 1 x t2 + ε
- y t = a 2 + b 2 x 1t + c 2 x t2 + ε
Chow စမ်းသပ်မှုအတွက် အောက်ပါ null နှင့် အခြားအခြားသော အယူအဆများကို ကျွန်ုပ်တို့ အသုံးပြုပါမည်။
- Null (H 0 ) : a 1 = a 2 ၊ b 1 = b 2 နှင့် c 1 = c 2
- Alternative (H A ) : Null တွင် အနည်းဆုံး နှိုင်းယှဉ်ချက်တစ်ခုသည် မညီမျှပါ။
အကယ်၍ ကျွန်ုပ်တို့သည် null hypothesis ကို ငြင်းပယ်ပါက၊ data တွင် structural break point ရှိပြီး regression line နှစ်ခုသည် တစ်ခုထက် data နှင့် ပိုမိုကိုက်ညီနိုင်သည်ဟု ဆိုရန် လုံလောက်သော အထောက်အထားရှိသည်။
အကယ်၍ ကျွန်ုပ်တို့သည် null hypothesis ကို ငြင်းဆိုရန် ပျက်ကွက်ပါက data တွင် structural break point ရှိသည်ဟု ဆိုရန် လုံလောက်သော အထောက်အထား မရှိပါ။ ဤအခြေအနေတွင်၊ ဆုတ်ယုတ်မှုမျဉ်းများကို ဒေတာ၏ပုံစံကို ကိုယ်စားပြုသည့် တစ်ခုတည်းသော ဆုတ်ယုတ်မှုမျဉ်းတစ်ခုအဖြစ်သို့ “ အကျုံးဝင်သည်” ဟုဆိုနိုင်သည်။
အဆင့် 2- စမ်းသပ်စာရင်းအင်းကို တွက်ချက်ပါ။
အောက်ပါအသုံးအနှုန်းများကို ကျွန်ုပ်တို့သတ်မှတ်ပါက၊
- S T : စုစုပေါင်းဒေတာ၏ အကြွင်းအကျန်များ၏ နှစ်ထပ်ကိန်းများ
- S 1 ၊ S 2 : အုပ်စုတစ်ခုစီ၏ အကြွင်းအကျန်များ၏ နှစ်ထပ်ပေါင်း
- N 1 , N 2 : အုပ်စုတစ်ခုစီရှိ စောင့်ကြည့်မှုအရေအတွက်
- k- က န့်သတ်ချက်များ အရေအတွက်
ထို့နောက် Chow စမ်းသပ်မှုစာရင်းအင်းသည်-
Chow စမ်းသပ်မှုစာရင်းအင်း = [(S T – (S 1 +S 2 ))/k] / [(S 1 +S 2 )/ (N 1 +N 2 -2k)]
ဤစမ်းသပ်မှုစာရင်းအင်းသည် လွတ်လပ်မှု၏ k နှင့် N 1 + N 2 -2k ဒီဂရီဖြင့် F ဖြန့်ဖြူးမှုကို လိုက်နာသည်။
အဆင့် 3- null hypothesis ကို ငြင်းပယ်ခြင်း သို့မဟုတ် ငြင်းပယ်ခြင်းမပြုပါနှင့်။
ဤစမ်းသပ်မှုစာရင်းအင်းနှင့်ဆက်စပ်နေသည့် p-value သည် အရေးကြီးသောအဆင့် တစ်ခုအောက်တွင်ရှိနေပါက၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် null hypothesis ကိုငြင်းပယ်ပြီး data တွင် structural break point ရှိကြောင်းကောက်ချက်ချနိုင်ပါသည်။
ကံကောင်းထောက်မစွာ၊ စာရင်းအင်းဆော့ဖ်ဝဲအများစုသည် Chow စမ်းသပ်မှုကို လုပ်ဆောင်နိုင်သောကြောင့် သင်သည် စမ်းသပ်မှုကို ကိုယ်တိုင်လုပ်ဆောင်ရန် ဘယ်သောအခါမှ ဖြစ်ကောင်းဖြစ်နိုင်မည်မဟုတ်ပေ။
Chow စမ်းသပ်မှုပြုလုပ်ခြင်း၏နမူနာ
R တွင် ပေးထားသည့် ဒေတာအတွဲအတွက် Chow test လုပ်နည်း အဆင့်ဆင့် နမူနာကို ကြည့်ရန် ဤသင်ခန်းစာကို ကြည့်ပါ။
Chow စမ်းသပ်မှတ်စုများ
ဤသည်မှာ Chow စမ်းသပ်မှုနှင့်ပတ်သက်၍ မှတ်သားထားရမည့် မှတ်စုအချို့ဖြစ်သည်။
1. ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံများ၏ အကြွင်းအကျန်များကို သာမာန်ဖြန့်ဖြူးမှု မှ အမည်မသိကွဲပြားမှုဖြင့် သီးခြားခွဲဝေပေးသည်ဟု စမ်းသပ်မှုမှ ယူဆသည်။
2. Chow test ကို သင်စမ်းသပ်လိုသော structural break ကို သိရှိပြီး သည့်အချိန်တွင်သာ အသုံးပြုသင့်သည်။ တစ်နည်းဆိုရသော်၊ ပေးထားသောအခိုက်အတန့်ကို structural break ဟုယူဆနိုင်သည်ဆိုသည်ကိုဆုံးဖြတ်ရန် စစ်ဆေးမှုအား ထပ်ခါတလဲလဲအသုံးမပြုသင့်ပါ။
စာရေးသူအကြောင်း
Benjamin Anderson
မင်္ဂလာပါ၊ ကျွန်ုပ်သည် အငြိမ်းစား စာရင်းအင်း ပါမောက္ခ ဘင်ဂျမင်ဖြစ်ပြီး သီးသန့် Statorials ဆရာအဖြစ် လှည့်ပတ်ပါသည်။ စာရင်းဇယားနယ်ပယ်တွင် ကျယ်ပြန့်သောအတွေ့အကြုံနှင့် ကျွမ်းကျင်မှုနှင့်အတူ၊ Statorials မှတစ်ဆင့် ကျောင်းသားများကို ခွန်အားဖြစ်စေရန်အတွက် ကျွန်ုပ်၏အသိပညာကို မျှဝေလိုပါသည်။ ပိုသိတယ်။