အထက်နှင့် အောက် ခြံစည်းရိုးများ- အဓိပ္ပါယ်နှင့် ဥပမာ

ကိန်းဂဏန်းစာရင်းဇယားများတွင်၊ အပေါ်နှင့်အောက်ဘောင်များသည် ဒေတာအစုတစ်ခုရှိ အထက်နှင့်အောက် အစွန်းကွက်များအတွက် တံခါးခုံတန်ဖိုးများကို ကိုယ်စားပြုသည်။ ၎င်းတို့ကို အောက်ပါအတိုင်း တွက်ချက်သည်။

• အနီးကပ် = Q1 – (1.5*IQR)
• အပေါ်ပိုင်းပိတ် = Q3 + (1.5*IQR)

IQR သည် ဒေတာအတွဲတစ်ခုရှိ 75th percentile (Q3) နှင့် 25th percentile (Q1) အကြား ခြားနားချက်ကို ကိုယ်စားပြုသည့် “interquartile range” ကို ကိုယ်စားပြုသည်။

အထက်အတားအဆီးအထက် သို့မဟုတ် အောက်အတားအဆီးအောက်ရှိ ရှုခင်းကို အထွတ်အထိပ်ဟု ယူဆလေ့ရှိသည်။

ဥပမာ- အပေါ်နှင့်အောက် ခြံစည်းရိုးကို တွက်ချက်ခြင်း။

ကျွန်ုပ်တို့တွင် အောက်ပါဒေတာအစုံရှိသည်ဆိုပါစို့။

 Dataset: 11, 13, 14, 14, 15, 16, 18, 22, 24, 27, 34, 36, 38, 41, 45

ဒေတာအတွဲ၏ အပေါ်နှင့်အောက် ခြံစည်းရိုးကို တွက်ချက်ရန် အောက်ပါအဆင့်များကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

အဆင့် 1- Q1 နှင့် Q3 ကိုရှာပါ။

Q1 သည် ဒေတာအတွဲ၏ 25th ရာခိုင်နှုန်းကို ကိုယ်စားပြုပြီး Q3 သည် 75th ရာခိုင်နှုန်းကို ကိုယ်စားပြုသည်။ interquartile အကွာအဝေးဂဏန်းတွက်စက်အရ၊ ဤဒေတာအတွဲအတွက် Q1 နှင့် Q3 တို့မှာ-

• T1: 14
• T3: 36

အဆင့် 2- IQR (interquartile range) ကိုရှာပါ။

ကွာတားအကွာအဝေးသည် Q3 နှင့် Q1 အကြား ခြားနားချက်ကို ကိုယ်စားပြုသည်၊ အောက်ပါအတိုင်း တွက်ချက်သည်-

• Interquartile စကေး- Q3 – Q1 = 36 – 14 = 22

အဆင့် 3- အပေါ်နှင့်အောက်ခြံစည်းရိုးကိုရှာပါ။

အပေါ်နှင့်အောက် ခြံစည်းရိုးများကို တွက်ချက်ရန် အောက်ပါဖော်မြူလာများကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

• အနိမ့်ပိုင်း- Q1 – (1.5*IQR) = 14 – (1.5*22) = -19
• အပေါ်စည်းရိုး- Q3 + (1.5*IQR) = 36 + (1.5*22) = 69

ကျွန်ုပ်တို့၏ဒေတာအတွဲတွင် သတိပြုစရာတစ်ခုမှ အောက်ခြံစည်းရိုးအောက် သို့မဟုတ် အပေါ်ခြံစည်းရိုးအထက်တွင် ကျရောက်ခြင်းမရှိသောကြောင့်၊ သတိပြုစရာများကို အစွန်းအထင်းအဖြစ် သတ်မှတ်မည်မဟုတ်ပါ။

ကျွန်ုပ်တို့၏ဒေတာဖြန့်ဝေမှုတန်ဖိုးများအပြင် အပေါ်နှင့်အောက်ခြံစည်းရိုးများကို မြင်သာစေရန် boxplot တစ်ခုကိုလည်း ဖန်တီးနိုင်သည်-

အပိုဆု- အပေါ်နှင့်အောက် ပိတ်ဂဏန်းတွက်စက်

ဒေတာအတွဲတစ်ခု၏ အပေါ်နှင့်အောက်ခြေ ခြံစည်းရိုးများကို ကိုယ်တိုင်တွက်ချက်မည့်အစား အပေါ်နှင့်အောက်ခြေ ခြံစည်းရိုးဂဏန်းတွက်စက်ကို အားမနာဘဲ အသုံးပြုပါ-

ဤစာမျက်နှာတွင် ပိုမိုအသုံးဝင်သော စာရင်းအင်းဂဏန်းတွက်စက်များကို သင်ရှာဖွေနိုင်ပါသည်။