နှစ်ဆင့် အစုအဝေးနမူနာ- အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုချက်နှင့် ဥပမာ

Cluster sampling သည် လူဦးရေကို အစုအဝေးများအဖြစ် ပိုင်းခြားပြီး အချို့သော အစုအဝေးများကို ကျပန်းရွေးချယ်ကာ နမူနာတွင် ထိုအစုအဝေး၏ အဖွဲ့ဝင်အားလုံးကို ထည့်သွင်းပေးသည့် နမူနာ ပုံစံတစ်မျိုးဖြစ်သည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ ဝေလငါးကြည့်ရှုသည့်ခရီးစဉ်များကို ဝန်ဆောင်မှုပေးနေသည့် ကုမ္ပဏီတစ်ခုသည် ၎င်း၏ဖောက်သည်များကို စစ်တမ်းကောက်ယူလိုသည်ဆိုပါစို့။ တစ်နေ့လျှင် ၎င်းတို့ကမ်းလှမ်းသည့် ခရီးစဉ် ဆယ်ခုအနက်မှ ခရီးစဉ်လေးခုကို ကျပန်းရွေးချယ်ပြီး ဖောက်သည်တစ်ဦးစီ၏ အတွေ့အကြုံကို မေးမြန်းပါ။

ဤသည်မှာ အစုလိုက် နမူနာယူခြင်း ၏ ဥပမာတစ်ခုဖြစ်သည်။

ဤနည်းလမ်း၏ နောက်ဆက်တွဲကို နှစ်ဆင့်အစုလိုက်နမူနာ အဖြစ် လူသိများသည်၊ အောက်ပါအဆင့်များကို အသုံးပြုသည်-

အဆင့် 1- လူဦးရေကို အစုအဝေးများအဖြစ် ခွဲပါ၊ ထို့နောက် အနည်းငယ်ကို ကျပန်းရွေးချယ်ပါ။

အဆင့် 2- ရွေးချယ်ထားသောအစုတစ်ခုစီအတွင်း၊ စစ်တမ်းတွင်ပါဝင်ရန် အဖွဲ့ဝင်အချို့ကို ကျပန်းရွေးချယ်ပါ။

ဥပမာအားဖြင့်၊ ဝေလငါးကြည့်ရှုသည့်ကုမ္ပဏီသည် ခရီးစဉ်လေးခုကို ကျပန်းရွေးချယ်နိုင်ပြီး၊ ထို့နောက် အဆိုပါခရီးစဉ်တစ်ခုစီအတွင်း၊ စစ်တမ်းတွင်ပါဝင်ရန် ဖောက်သည်အုပ်စုခွဲတစ်ခုကို ကျပန်းရွေးချယ်နိုင်သည်။

ဤဥပမာတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အစုအဝေးလေးခုကို ကျပန်းရွေးချယ်ပြီးနောက် အစုအဖွဲ့တစ်ခုစီအတွင်း၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် စစ်တမ်းတွင်ပါဝင်ရန် ဖောက်သည်ခုနစ်ဦးမှ လေးဦးကို ကျပန်းရွေးချယ်ပါသည်။

အဘယ်ကြောင့် two-stage cluster sampling ကို အသုံးပြုသနည်း။

အစုလိုက်နမူနာကောက်ယူခြင်း ၏ အားသာချက်မှာ အခြား ဖြစ်နိုင်ခြေနမူနာနည်းလမ်းများ နှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက နမူနာကောက်ယူရန် ပိုမိုအဆင်ပြေသည့်နည်းလမ်းဖြစ်ပြီး အထူးသဖြင့် လူဦးရေ၏အဖွဲ့ဝင်များကို ကြီးမားသောပထဝီဝင်ဧရိယာအတွင်း ဖြန့်ဝေသည့်အခါတွင်ဖြစ်သည်။

အဆင့်နှစ်ဆင့် အစုလိုက်နမူနာသည် နောက်ဆုံးနမူနာ၏ အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုအဖြစ် ကျပန်းရွေးချယ်ထားသော အစုတစ်ခုစီ၏ အဖွဲ့ဝင်အချို့သာ ပါဝင်ခြင်းဖြင့် နောက်ထပ်တစ်လှမ်းတိုးသွားပါသည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ ခေါင်းစဉ်တစ်ခုနှင့် ပတ်သက်၍ ကယ်လီဖိုးနီးယားရှိ ဆရာများ၏ ထင်မြင်ယူဆချက်များကို စစ်တမ်းတစ်ခု ပြုလုပ်လိုသည်ဆိုပါစို့။

ကယ်လီဖိုးနီးယားသည် အလွန်ကြီးမားသောကြောင့်၊ ပြည်နယ်ကို အုပ်စုများ (ဖြစ်နိုင်ဖွယ်ရှိသော ခရိုင်များ) များအဖြစ် ပိုင်းခြားပြီး စုံစမ်းစစ်ဆေးမှုတွင် ထည့်သွင်းရန် ခရိုင်တစ်ခုစီရှိ အချို့သောကျောင်းများမှ ဆရာများကို ကျပန်းရွေးချယ်ရန် အထောက်အကူဖြစ်နိုင်သည်။

ဤချဉ်းကပ်နည်းသည် ကယ်လီဖိုးနီးယားရှိ ဆရာအားလုံး၏ ရိုးရှင်းသော ကျပန်းနမူနာထက် နမူနာတစ်ခုကို ပိုမိုလျင်မြန်စွာ စုစည်းနိုင်စေပါသည်။

အစုလိုက်နမူနာသည် ဖြစ်နိုင်ခြေနမူနာနည်းလမ်းတစ်ခုဖြစ်သောကြောင့် (ဆိုလိုသည်မှာ ပစ်မှတ်လူဦးရေ၏အဖွဲ့ဝင်တစ်ဦးစီသည် နမူနာတွင်ပါဝင်ရန် တူညီသောအခွင့်အလမ်းရှိသည်) ဖြစ်သောကြောင့် ၎င်းသည် ယေဘူယျလူဦးရေ၏ ကိုယ်စားလှယ်နမူနာကို ထုတ်လုပ်ရန် ဖြစ်နိုင်ခြေမြင့်မားပါသည်။

အပိုဆု- အဆင့်နှစ်ဆင့် အစုလိုက်နမူနာ၏ လက်တွေ့ကမ္ဘာနမူနာအတွက်၊ အီရတ်တွင် သေဆုံးမှုနှုန်းကို ခန့်မှန်းရန်နမူနာရယူရန် နမူနာတစ်ခုကို ရယူရန် အဆင့်နှစ်ဆင့်အစုလိုက်နမူနာကို အသုံးပြုထားသည့် ဤလေ့လာမှုကို စစ်ဆေးကြည့်ပါ။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

နမူနာယူနည်းများမိတ်ဆက်
Multistage Sampling ဆိုတာ ဘာလဲ။
နမူနာပုံစံကွဲလွဲမှုဆိုတာဘာလဲ။