တိုင်းတာခြင်း၏ စံလွဲချော်မှု- အဓိပ္ပါယ်နှင့် ဥပမာ

ထပ်ခါတလဲလဲ တိုင်းတာမှုများ ပြုလုပ်သောအခါတွင် လူတစ်ဦးချင်းစီအတွက် “ မှန်” ရမှတ်နှင့် စပ်လျဉ်း၍ မကြာခဏ SE _m ဟု အဓိပ္ပါယ်ရသော တိုင်းတာမှုဆိုင်ရာ စံအမှား တစ်ခုက ခန့်မှန်းသည်။

အောက်ပါအတိုင်း တွက်ချက်သည်။

SE _m = s√ 1-R

ရွှေ-

• s- တိုင်းတာမှု၏ စံသွေဖည်မှု
• A- စမ်းသပ်မှုတစ်ခု၏ ယုံကြည်စိတ်ချရမှု ကိန်းဂဏန်း

ယုံကြည်စိတ်ချရမှု ကိန်းဂဏန်း သည် 0 မှ 1 အထိ ကွာဟပြီး လူများစွာကို စာမေးပွဲတစ်ခုအား နှစ်ကြိမ် စီမံကွပ်ကဲပြီး ၎င်းတို့၏ စာမေးပွဲရမှတ်များကြား ဆက်စပ်မှုကို တွက်ချက်ခြင်းဖြင့် တွက်ချက်သည်ကို သတိပြုပါ။

ယုံကြည်စိတ်ချရမှု ကိန်းဂဏန်း မြင့်မားလေ၊ စာမေးပွဲတစ်ခုသည် မကြာခဏ ရမှတ်များ ထွက်ပေါ်လာလေ ဖြစ်သည်။

ဥပမာ- တိုင်းတာမှု၏ စံအမှားတစ်ခု၏ တွက်ချက်မှု

လူတစ်ဦးသည် 0 မှ 100 အထိ ဉာဏ်ရည်ဉာဏ်သွေးကို အတိုင်းအတာတစ်ခုအထိ တိုင်းတာရန် ရည်ရွယ်၍ တစ်ပတ်လျှင် သတ်မှတ်ထားသော စာမေးပွဲကို 10 ကြိမ် ပြုလုပ်သည်ဆိုပါစို့။ သူသည် အောက်ပါရမှတ်များကို ရရှိသည်-

အဆင့်သတ်မှတ်ချက်များ- 88၊ 90၊ 91၊ 94၊ 86၊ 88၊ 84၊ 90၊ 90၊ 94

နမူနာပျမ်းမျှသည် 89.5 ဖြစ်ပြီး နမူနာစံသွေဖည်မှုသည် 3.17 ဖြစ်သည်။

အကယ်၍ စမ်းသပ်မှုတွင် ယုံကြည်စိတ်ချရမှု ဖော်ကိန်း 0.88 ရှိကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့ သိရှိပါက၊ တိုင်းတာခြင်း၏ စံအမှားကို အောက်ပါအတိုင်း တွက်ချက်ပါမည်။

SE _m = s√ 1-R = 3.17√ 1-0.88 = 1.098

ယုံကြည်မှုကြားကာလများဖန်တီးရန် SE _m ကိုအသုံးပြုနည်း

တိုင်းတာခြင်း၏ စံအမှားကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ယုံကြည်စိတ်ချမှု အတိုင်းအတာတစ်ခုအထိ စာမေးပွဲတစ်ခုတွင် တစ်ဦးချင်းစီ၏ “ မှန်” ရမှတ်များ ပါဝင်နိုင်ဖွယ်ရှိသည့် ယုံကြည်မှုကြားကာလတစ်ခုကို ဖန်တီးနိုင်ပါသည်။

စာမေးပွဲတစ်ခုတွင် တစ်ဦးချင်းရမှတ် x ရပါက၊ ထိုရမှတ်အတွက် မတူညီသောယုံကြည်မှုကြားကာလများကို တွက်ချက်ရန် အောက်ပါဖော်မြူလာများကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

• ယုံကြည်မှုကြားကာလ 68% = [ x – SE _m , x + SE _m ]
• ယုံကြည်မှုကြားကာလ 95% = [ x – 2*SE _m , x + 2*SE _m ]
• 99% ယုံကြည်မှုကြားကာလ = [ x – 3*SE _m , x + 3*SE _m ]

ဥပမာအားဖြင့်၊ တစ်ဦးချင်းစီသည် SE _m 2.5 ရှိသည်ဟုသိရသော စာမေးပွဲတစ်ခုတွင် 92 ရမှတ်ဆိုပါစို့။ ကျွန်ုပ်တို့သည် 95% ယုံကြည်မှုကြားကာလကို တွက်ချက်နိုင်သည်-

• ယုံကြည်မှုကြားကာလ 95% = [92 – 2*2.5၊ 92 + 2*2.5] = [87၊ 97]

ဆိုလိုသည်မှာ ဤစစ်ဆေးမှုတွင် တစ်ဦးချင်းစီ၏ “ မှန်” ရမှတ်သည် 87 နှင့် 97 ကြားဖြစ်ကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့ 95% သေချာ ပါသည်။

တိုင်းတာမှု၏ယုံကြည်စိတ်ချရမှုနှင့် စံလွဲမှားမှု

စမ်းသပ်မှုတစ်ခု၏ ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကိန်းဂဏန်းနှင့် တိုင်းတာမှုစံလွဲချော်မှုကြား ရိုးရှင်းသော ဆက်နွယ်မှုရှိသည်-

• ယုံကြည်စိတ်ချရမှု ကိန်းဂဏန်း မြင့်မားလေ၊ တိုင်းတာမှု စံလွဲချော်မှု နည်းပါးလေ ဖြစ်သည်။
• ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကိန်းဂဏန်းနိမ့်လေ၊ တိုင်းတာမှုစံမှားလေလေဖြစ်သည်။

ယင်းကို သရုပ်ဖော်ရန်၊ စာမေးပွဲ 10 ကြိမ်ဖြေဆိုပြီး ရမှတ် 2 ၏ စံသွေဖည်မှုရှိသောသူတစ်ဦးကို သုံးသပ်ကြည့်ပါ။

အကယ်၍ စမ်းသပ်မှုတွင် ယုံကြည်စိတ်ချရမှု ကိန်းဂဏန်း 0.9 ရှိပါက၊ တိုင်းတာခြင်း၏ စံအမှားကို အောက်ပါအတိုင်း တွက်ချက်မည်ဖြစ်သည်။

• SE _m = s√ 1-R = 2√ 1-.9 = 0.632

သို့သော်၊ စမ်းသပ်မှုတွင် ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကိန်းဂဏန်း 0.5 ရှိပါက၊ တိုင်းတာမှုစံအမှားကို အောက်ပါအတိုင်း တွက်ချက်ရမည်ဖြစ်ပါသည်။

• SE _m = s√ 1-R = 2√ 1-.5 = 1.414

၎င်းသည် အလိုလိုနားလည်သဘောပေါက်စေသင့်သည်- စာမေးပွဲတစ်ခု၏ရမှတ်များသည် ယုံကြည်စိတ်ချရမှုနည်းပါက၊ “ မှန်” ရမှတ်ကို တိုင်းတာရာတွင် အမှားအယွင်းက ပိုမိုမြင့်မားလာမည်ဖြစ်သည်။