ကိန်းဂဏန်းသတ်မှတ်ချက်များ

ဤဆောင်းပါးတွင်၊ ကွဲပြားခြားနားသောကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာ parameters များကိုသင်ရှာဖွေတွေ့ရှိလိမ့်မည်။ ထို့ကြောင့် ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာ ကန့်သတ်သတ်မှတ်ချက်များ၊ ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာ ကန့်သတ်ချက်များ အမျိုးအစားအားလုံးနှင့် ၎င်းတို့ကို တွက်ချက်ပုံတို့ကို သင်မြင်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။

စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ ကန့်သတ်ချက်များဟူသည် အဘယ်နည်း။

Statistical parameters များသည် ဒေတာအစုတစ်ခုအား သတ်မှတ်ပေးသော တန်ဖိုးများဖြစ်သည်၊ ဆိုလိုသည်မှာ ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာ ဘောင်များသည် ကိန်းဂဏန်းနမူနာတစ်ခု၏ ဝိသေသလက္ခဏာများကို ကိုယ်စားပြုသော နံပါတ်များဖြစ်သည်။

ထို့ကြောင့် ဒေတာအစုအဝေးကို အကျဉ်းချုပ်ရန် Statistical parameters များကို အသုံးပြုပါသည်။ ထို့အပြင် ၎င်းတို့သည် မတူညီသော ဖြန့်ဝေမှုများကို နှိုင်းယှဉ်ရန်အတွက် အသုံးဝင်ပါသည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ ဂဏန်းသင်္ချာဆိုလိုသည် ကိန်းဂဏန်းနမူနာတစ်ခု၏ ဗဟိုတန်ဖိုးကို သတင်းအချက်အလက်ပေးသည့် ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာ ဘောင်တစ်ခုဖြစ်ပြီး၊ ကျွန်ုပ်တို့အား ပြောကြားထားသည့် ဒေတာနမူနာကို စိတ်ကူးတစ်ခုရနိုင်စေပါသည်။

Statistical metrics များကို descriptive statistics ဟုခေါ်သည်။

စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ ကန့်သတ်ချက်များ အမျိုးအစားများ

စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ ကန့်သတ်ချက်များ လေးမျိုးရှိသည် ။

• Central Tendency Parameters : ဖြန့်ဖြူးမှုတစ်ခု၏ ဗဟိုတန်ဖိုးများကို ဖော်ပြပါ။
• Dispersion parameters : ကိန်းဂဏန်းနမူနာတစ်ခုတွင် ဒေတာပျံ့နှံ့မှု သို့မဟုတ် အာရုံစူးစိုက်မှုပမာဏကို ဆုံးဖြတ်ရန် ၎င်းတို့ကို အသုံးပြုသည်။
• Positional parameters : ဤအရာများသည် dataset တစ်ခု၏ဖွဲ့စည်းပုံသဏ္ဍာန်ကိုပြသသည်။
• ပုံသဏ္ဍာန်ဘောင်များ – ၎င်းတို့သည် ဂရပ်မပြဘဲ ဖြန့်ဖြူးမှုပုံစံကို သိနိုင်စေပါသည်။

ကိန်းဂဏန်း သတ်မှတ်ချက် အမျိုးအစား တစ်ခုစီကို အောက်တွင် အသေးစိတ် ရှင်းပြထားသည်။

Central Tendency Parameters

ဗဟိုသဘောထား ကန့်သတ်ဘောင်များ သို့မဟုတ် ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှု ကန့်သတ်ဘောင်များသည် ဖြန့်ဖြူးမှုတစ်ခု၏ ဗဟိုတန်ဖိုးကို ညွှန်ပြသည့် ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာ တိုင်းတာမှုများဖြစ်သည်။ တစ်နည်းဆိုရသော်၊ ဤစာရင်းအင်းဆိုင်ရာ ဘောင်များကို ဒေတာအစုတစ်ခု၏ အလယ်ဗဟို၏ တန်ဖိုးကိုယ်စားပြုတန်ဖိုးကို ရှာဖွေရန် အသုံးပြုသည်။

ဗဟိုသဘောထားသတ်မှတ်ချက် အမျိုးအစားသုံးမျိုးရှိသည်။

• ပျမ်းမျှ : ဤသည်မှာ နမူနာရှိ ဒေတာအားလုံး၏ ပျမ်းမျှဖြစ်သည်။
• အလယ်အလတ် – ဤသည်မှာ အငယ်ဆုံးမှ အကြီးဆုံးသို့ စီထားသော ဒေတာအားလုံး၏ အလယ်တန်ဖိုးဖြစ်သည်။
• မုဒ် – ဤသည်မှာ ဒေတာအတွဲတွင် အထပ်ထပ်ဆုံးတန်ဖိုးဖြစ်သည်။

ဤစာရင်းအင်းဆိုင်ရာ ကန့်သတ်ချက်များ အမျိုးအစားများကို တွက်ချက်ပုံနမူနာများကို ကြည့်ရှုရန်၊ ဤနေရာကို နှိပ်ပါ-

Dispersion ဘောင်များ

ဖြန့်ဝေမှု ကန့် သတ်ချက်များသည် ဒေတာအစုတစ်ခု၏ ဖြန့်ဖြူးမှုကို ညွှန်ပြသည်။ ထို့ကြောင့်၊ နမူနာတစ်ခုရှိ ဒေတာဖြန့်ဝေမှုအတိုင်းအတာကို အကဲဖြတ်ရန် ဖြန့်ဖြူးမှုဘောင်များကို အသုံးပြုပါသည်။

Dispersion parameter များကို ပြောင်းလဲနိုင်သော ဘောင်များ သို့မဟုတ် ပြန့်ပွားမှု ကန့်သတ်ချက်များ ဟုလည်း ခေါ်သည်။

မတူညီသော dispersion parameters များသည် အောက်ပါအတိုင်းဖြစ်သည်။

• စံသွေဖည်မှု (သို့မဟုတ် စံသွေဖည်မှု)
• ကွဲလွဲမှု
• ကွဲလွဲမှု၏ကိန်းဂဏန်း
• သပ်ရပ်တယ်။
• Interquartile အပိုင်းအခြား
• အလယ်အလတ်ကွာခြားချက်

dispersion parameter တစ်ခုစီတွင် ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင်ဖော်မြူလာရှိသောကြောင့် ဤဆောင်းပါးကို အလွန်လေးလံစေရန်အတွက် ၎င်းတို့အားလုံးကို အောက်ပါပို့စ်တွင် ရှင်းပြထားပါသည်။

ရာထူးဘောင်များ

Positional parameters များသည် data set တစ်ခု၏ ဖွဲ့စည်းပုံကို အသိပေးသည့် ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာ တိုင်းတာမှုများဖြစ်သည်။ တစ်နည်းဆိုရသော်၊ တည်နေရာသတ်မှတ်ချက်ဘောင်များသည် ဒေတာအစုတစ်ခု၏ပုံသဏ္ဌာန်ကို သိနိုင်ရန် ကူညီပေးသည်။

၎င်းတို့ကို အများအားဖြင့် သီးခြားရှင်းပြထားသော်လည်း၊ တည်နေရာကန့်သတ်ချက်များ ပိုများသော်လည်း ဒေတာစီးရီးများ၏ ဗဟိုအနေအထားများကို သတင်းအချက်အလက်ပေးသောကြောင့် ဗဟိုသဘောထားသတ်မှတ်ချက်များကို အနေအထားဘောင်များကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားသည်။ တစ်နည်းဆိုရသော် အနေအထားဘောင်များသည် ဗဟိုသဘောထားဘောင်များကို လွှမ်းခြုံထားသည်။

တကယ်တော့၊ position parameters တွေကို သူတို့သတ်မှတ်တဲ့ positions ပေါ်မူတည်ပြီး central position parameters နဲ့ non-central position parameters ဆိုပြီး ခွဲခြားထားပါတယ်။

ထို့ကြောင့် ရာထူးသတ်မှတ်ချက်များသည် အောက်ပါအတိုင်းဖြစ်သည်။

• အလယ်နေရာ ကန့်သတ်ချက်များ – ဖြန့်ဖြူးမှုတစ်ခု၏ ဗဟိုတန်ဖိုးများကို ဖော်ပြပါ။
  • Mean : နမူနာရှိဒေတာအားလုံး၏ပျမ်းမျှဖြစ်သည်။
  • အလယ်အလတ် – ဤသည်မှာ အငယ်ဆုံးမှ အကြီးဆုံးသို့ စီထားသော ဒေတာအားလုံး၏ အလယ်တန်ဖိုးဖြစ်သည်။
  • မုဒ် : ဒေတာအတွဲတွင် အများဆုံးတွေ့ရသည့် တန်ဖိုးဖြစ်သည်။
• ဗဟိုအနေအထားမဟုတ်သော ဆက်တင်များ – သတ်မှတ်ဒေတာကို အညီအမျှ ပိုင်းခြားပါ။
• Quartiles – ဒေတာနမူနာကို အညီအမျှ လေးပိုင်းခွဲပါ။
• Quintiles : ဒေတာကို အညီအမျှ အပိုင်းငါးပိုင်းခွဲပါ။
• Deciles : သတ်မှတ်ထားသော ဒေတာကို အညီအမျှ အကျယ်၏ ဆယ်ပိုင်းပိုင်းသို့ ပိုင်းပါ။
• Percentiles : ဒေတာကို အညီအမျှ အပိုင်းတစ်ရာ ခွဲပါ။

ဤစာရင်းအင်းဆိုင်ရာ ဘောင်တစ်ခုစီအတွက် ဖော်မြူလာကို ဤနေရာတွင် ကြည့်ရှုနိုင်သည်-

ပုံသဏ္ဍာန်ဘောင်များ

ကိန်းဂဏန်းစာရင်းဇယားများတွင်၊ ပုံသဏ္ဍာန်ဘောင်များသည် ၎င်း၏ပုံသဏ္ဍာန်အရ ဖြစ်နိုင်ခြေဖြန့်ဖြူးမှုကို ဖော်ပြရန် ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော ညွှန်ကိန်းများဖြစ်သည်။ ထို့အပြင်၊ ပုံသဏ္ဍာန်ဘောင်များကို ဂရပ်မပြဘဲ ဖြန့်ဖြူးမှုပုံစံကို ဆုံးဖြတ်ရန် ပုံသဏ္ဍာန်ဘောင်များကို အသုံးပြုပါသည်။

ပုံသဏ္ဍာန်သတ်မှတ်ချက် နှစ်မျိုးရှိသည်။

• Skewness – ဖြန့်ဝေမှုတစ်ခု၏ အချိုးညီမှု (သို့) အချိုးမညီခြင်း (သို့) အချိုးမညီမှုကို ညွှန်ပြသည်၊ ဆိုလိုသည်မှာ၊ ဖြန့်ဖြူးမှုတစ်ခုသည် အချိုးညီသော သို့မဟုတ် အချိုးမညီခြင်းရှိမရှိကို ဖော်ပြသည်။
• Kurtosis : ၎င်း၏ဆိုလိုရင်းပတ်၀န်းကျင်တွင် ဖြန့်ဖြူးမှုတစ်ခုအား စုစည်းထားသည့်အတိုင်းအတာကို ညွှန်ပြသည်၊ ဆိုလိုသည်မှာ ဖြန့်ဖြူးမှုတစ်ခုသည် မတ်စောက်ခြင်း သို့မဟုတ် ပြားခြင်းရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ပေးသည်။

ဤကိန်းဂဏန်းသတ်မှတ်ချက်များကို တွက်ချက်ရန် ဖော်မြူလာများစွာရှိသည်၊ ၎င်းတို့အားလုံးကိုကြည့်ရှုရန် အောက်ပါလင့်ခ်ကို နှိပ်ပါ။