နှိုင်းရကြိမ်နှုန်း

အားဖြင့် Benjamin Anderson ဩဂုတ် 4, 2023 စာရင်းအင်းများ 0 မှတ်ချက်များ

ဤဆောင်းပါးတွင် ကိန်းဂဏန်းအချက်အလက်များတွင် နှိုင်းရကြိမ်နှုန်း၊ နှိုင်းရကြိမ်နှုန်းကို မည်သို့ရယူရမည်နှင့် နှိုင်းယှဥ်ကြိမ်နှုန်းအပေါ် အဆင့်ဆင့်ဖြေရှင်းထားသော လေ့ကျင့်ခန်း နှစ်ခုကို လေ့လာပါမည်။

နှိုင်းရကြိမ်နှုန်းဆိုတာဘာလဲ။

စာရင်းဇယားများတွင်၊ နှိုင်းရကြိမ်နှုန်း သည် ဒေတာနမူနာတွင် တန်ဖိုးတစ်ခု အချိုးအစား သို့မဟုတ် ရာခိုင်နှုန်းအဖြစ် ပေါ်လာသည့်အကြိမ်အရေအတွက်ကို ညွှန်ပြသည့် အတိုင်းအတာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ပို၍တိကျသည်မှာ၊ နှိုင်းရကြိမ်နှုန်းသည် ဒေတာစုစုပေါင်းအရေအတွက်ဖြင့် ပိုင်းခြားထားသော ပကတိကြိမ်နှုန်းနှင့် ညီမျှသည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ တန်ဖိုးတစ်ခု၏ ပကတိကြိမ်နှုန်းသည် 15 ဖြစ်ပြီး စုစုပေါင်းဒေတာအမှတ် 100 ရှိပါက၊ ထိုတန်ဖိုး၏ နှိုင်းရကြိမ်နှုန်းမှာ 0.15 (15/100=0.15) ဖြစ်သည်။

ယေဘုယျအားဖြင့်၊ သင်္ကေတ h _{i ကို} နှိုင်းရကြိမ်နှုန်းကို ကိုယ်စားပြုရန် အသုံးပြုသည်။ ကိန်းဂဏန်းအသိုက်အဝန်းတွင် သဘောတူညီမှုမရသေးသော်လည်း၊ ထို့ကြောင့် အခြားသင်္ကေတဖြင့် ကိုယ်စားပြုသည့် ကြိမ်နှုန်းကို သင်တွေ့မြင်နိုင်ပါသည်။

နှိုင်းရကြိမ်နှုန်းတွက်ချက်နည်း

နှိုင်းရကြိမ်နှုန်းသည် ဒေတာစုစုပေါင်းအရေအတွက်ဖြင့် ပိုင်းခြားထားသော ပကတိကြိမ်နှုန်းနှင့် ညီမျှသည်။ ထို့ကြောင့်၊ နှိုင်းရကြိမ်နှုန်းကို တွက်ချက်ရန်၊ သင်သည် ပကတိအကြိမ်ရေကို ဦးစွာရှာဖွေပြီး ၎င်းကို စူးစမ်းမှုစုစုပေါင်းဖြင့် ပိုင်းခြားရပါမည်။

ထို့ကြောင့် နှိုင်းရကြိမ်နှုန်းအတွက် ဖော်မြူလာ မှာ အောက်ပါအတိုင်းဖြစ်သည်။

$h_i=\cfrac{f_i}{N}$

ရွှေ-

$h_i$

နှိုင်းရကြိမ်နှုန်းဖြစ်သည်။
$f_i$

ပကတိအကြိမ်ရေဖြစ်သည်။
$N$

ဒေတာစုစုပေါင်းအရေအတွက်ဖြစ်သည်။

အခြားတစ်ဖက်တွင်၊ နှိုင်းရကြိမ်နှုန်းကို ရာခိုင်နှုန်းဖြင့် တွက်ချက်ရန်၊ ဆိုလိုသည်မှာ ရာခိုင်နှုန်းအဖြစ် ဖော်ပြထားသော နှိုင်းရကြိမ်နှုန်းကို ဆိုလိုသည်မှာ ယခင်ဖော်မြူလာကို 100 ဖြင့် မြှောက်လိုက်ရုံပင်။

$h_i (\%)=\cfrac{f_i}{N}\cdot 100$

Relative Frequency နမူနာများ

နှိုင်းရကြိမ်နှုန်း၏ အဓိပ္ပါယ်ကို သင်တွေ့မြင်ပြီးသည်နှင့်၊ အောက်တွင် ဤကြိမ်နှုန်းအမျိုးအစားကို မည်ကဲ့သို့ တွက်ချက်ထားသည်ကို သင်တွေ့မြင်နိုင်စေမည့် လက်တွေ့ကမ္ဘာဥပမာနှစ်ခုဖြစ်သည်။ ပထမဥပမာတွင်၊ discrete variable ၏ဆွေမျိုးကြိမ်နှုန်းကိုဆုံးဖြတ်ပြီး ဒုတိယဥပမာတွင် စဉ်ဆက်မပြတ်ကိန်းရှင်တစ်ခုဖြစ်သည်။

ဥပမာ 1- အဆက်မပြတ်ပြောင်းလဲနိုင်သော

ကျောင်းသား 30 ရှိသော အတန်းတစ်တန်းတွင် စာရင်းအင်းဘာသာရပ်တွင် ရရှိသော အမှတ်များမှာ အောက်ပါအတိုင်းဖြစ်သည်။ မှတ်စုတစ်ခုစီ၏ နှိုင်းရကြိမ်နှုန်းသည် အဘယ်နည်း။

$5\ 4\ 7\ 9\ 10\ 6\ 7\ 4\ 8\ 3$

$6\ 9\ 8\ 5\ 6\ 4\ 6\ 2\ 4\ 7$

$8\ 9\ 10\ 5\ 4\ 3\ 6\ 8\ 7\ 5$

ဒေတာများသည် ကိန်းပြည့်များသာဖြစ်နိုင်သောကြောင့် ဤလေ့ကျင့်ခန်းရှိ ကိန်းရှင်သည် သီးခြားဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့် ဒေတာများကို ကြားကာလအဖြစ် အုပ်စုဖွဲ့ရန် မလိုအပ်ပါ။

နှိုင်းရကြိမ်နှုန်းကိုရှာရန်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ပကတိကြိမ်နှုန်းကို ဦးစွာဆုံးဖြတ်ရပါမည်။ ထို့ကြောင့် ကျွန်ုပ်တို့သည် ကြိမ်နှုန်းဇယားတစ်ခုကို တည်ဆောက်ပြီး မတူညီသောတန်ဖိုးတစ်ခုစီအတွက် ပကတိကြိမ်နှုန်းကို တွက်ချက်သည်-

➤- absolute frequency တွက်ချက်နည်းကို ကြည့်ပါ။

ယခု ကျွန်ုပ်တို့သည် absolute frequency ကို တွက်ချက်ပြီး၊ relative frequency ကို တွက်ချက်နိုင်ပါသည်။ ဒါကိုလုပ်ဖို့၊ ဒေတာစုစုပေါင်း (30) နဲ့ absolute frequency တစ်ခုစီကို ခွဲလိုက်ပါ။

ထို့ကြောင့်၊ absolute frequency နှင့် relative frequency ရှိသော ပြဿနာ၏ ကြိမ်နှုန်းဇယားမှာ အောက်ပါအတိုင်းဖြစ်သည် ။

နှိုင်းရကြိမ်နှုန်းအားလုံး၏ပေါင်းလဒ်သည် 1 ကို အမြဲပေးသည်၊ သို့မဟုတ်ပါက ၎င်းသည် အချို့သော တွက်ချက်မှုများ မှားနေသည်ဟု သတိပြုပါ။

ဥပမာ 2- စဉ်ဆက်မပြတ်ကိန်းရှင်

လူ 20 ၏ အရပ်အမြင့်ကို တိုင်းတာပြီး အောက်ဖော်ပြပါ ရလဒ်များကို ရရှိခဲ့ပါသည်။ ဒေတာကို ကြားကာလများအဖြစ် ခွဲခြားပြီး ကြားကာလတစ်ခုစီ၏ ဆက်စပ်ကြိမ်နှုန်းကို ရှာပါ။

$1,84\ 1,71\ 1,75\ 1,92\ 1,57\ 1,67\ 1,94\ 1,83\ 1,79\ 1,68$

$1,54\ 1,61\ 1,78\ 1,62\ 1,89\ 1,80\ 1,99\ 1,77\ 1,70\ 1,63$

ဤကိန်းဂဏန်းနမူနာရှိဒေတာသည် ဒဿမဖြစ်သောကြောင့် ကိန်းရှင်သည် မည်သည့်တန်ဖိုးကိုမဆို ယူနိုင်သည်။ ထို့ကြောင့် ကြိမ်နှုန်းတွက်ချက်မှုများ မလုပ်မီ၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ပထမဦးစွာ ဒေတာကို ပမာဏ 10 ဒသမ 10 ဖြင့် ကြားကာလအဖြစ် အုပ်စုဖွဲ့ပါမည်။

ထို့နောက်၊ ကြားကာလတစ်ခုစီ၏ ပကတိကြိမ်နှုန်းဖြင့် ကြိမ်နှုန်းဇယားတစ်ခု ပြုလုပ်သည်-

ကြားကာလများအဖြစ် အုပ်စုဖွဲ့ထားသော ဒေတာအတွက် ပကတိကြိမ်နှုန်း

အကြွင်းမဲ့ ကြိမ်နှုန်းကို ရှာတွေ့သည်နှင့်၊ ဒေတာစုစုပေါင်း (20) ဖြင့် ၎င်း၏ ပကတိကြိမ်နှုန်းကို ပိုင်းခြားခြင်းဖြင့် ကြားကာလတစ်ခုစီ၏ နှိုင်းရကြိမ်နှုန်းကို ကျွန်ုပ်တို့ ရရှိနိုင်ပါသည်။

ကြားကာလများအဖြစ် အုပ်စုဖွဲ့ထားသော အချက်အလက်အတွက် နှိုင်းရကြိမ်နှုန်း

တိုးပွားလာသော နှိုင်းရကြိမ်နှုန်း

အမည်တွင် အကြံပြုထားသည့်အတိုင်း တိုးပွားလာသော နှိုင်းယှဥ်ကြိမ်နှုန်းသည် ကိန်းဂဏန်းအချက်အလက်များတွင် အသုံးပြုသည့် အခြားကြိမ်နှုန်းအမျိုးအစားဖြစ်ပြီး ဆွေမျိုးကြိမ်နှုန်းမှ တွက်ချက်သည်။

ပို၍တိကျသည်မှာ၊ တန်ဖိုးတစ်ခု၏ တိုးပွားလာသော နှိုင်းရကြိမ်နှုန်းသည် တန်ဖိုးကိုယ်တိုင်၏ နှိုင်းရကြိမ်နှုန်း၏ ပေါင်းလဒ်နှင့် သေးငယ်သော တန်ဖိုးများအားလုံး၏ ဆွေမျိုးကြိမ်နှုန်းများနှင့် ညီမျှသည်။

တိုးပွားလာသော နှိုင်းရကြိမ်နှုန်းကို မည်ကဲ့သို့ ရယူသည်ကို သင်မြင်နိုင်စေရန်အတွက် ပထမဥပမာရှိ ဒေတာအတွဲ၏ တိုးပွားလာသော နှိုင်းရကြိမ်နှုန်းကို အောက်တွင် တွက်ချက်ထားသည်-

စာရေးသူအကြောင်း

Benjamin Anderson

မင်္ဂလာပါ၊ ကျွန်ုပ်သည် အငြိမ်းစား စာရင်းအင်း ပါမောက္ခ ဘင်ဂျမင်ဖြစ်ပြီး သီးသန့် Statorials ဆရာအဖြစ် လှည့်ပတ်ပါသည်။ စာရင်းဇယားနယ်ပယ်တွင် ကျယ်ပြန့်သောအတွေ့အကြုံနှင့် ကျွမ်းကျင်မှုနှင့်အတူ၊ Statorials မှတစ်ဆင့် ကျောင်းသားများကို ခွန်အားဖြစ်စေရန်အတွက် ကျွန်ုပ်၏အသိပညာကို မျှဝေလိုပါသည်။ ပိုသိတယ်။