Nested anova ဆိုတာဘာလဲ။ (အဓိပ္ပါယ် & #038; ဥပမာ)

nested ANOVA သည် ANOVA (“ ကွဲလွဲမှုကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း” ) အမျိုးအစားတစ်ခုဖြစ်ပြီး အနည်းဆုံးအချက်တစ်ခုသည် အခြားအချက်တစ်ခုအတွင်းတွင် အသိုက်အမြုံ ရှိသည်။

မှတ်ချက်- တစ်ခါတစ်ရံတွင် ANOVA များကို “ hierarchical ANOVA” ဟုခေါ်သည်။ ဤအသုံးအနှုန်းနှစ်ခုကို မကြာခဏ အပြန်အလှန်အသုံးပြုကြသည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ မတူညီသောမြေသြဇာသုံးမျိုးသည် အပင်ကြီးထွားမှုအဆင့် မတူညီသည်ကို ကျွန်ုပ်တို့ သိလိုသည်ဆိုပါစို့။

၎င်းကို စမ်းသပ်ရန်အတွက် မတူညီသော ပညာရှင် သုံးဦးစီက အပင်လေးမျိုးတွင် မြေသြဇာ A ဖြန်းကြပြီး အခြားနည်းပညာရှင် သုံးဦးက အပင်လေးမျိုးတွင် ဓာတ် B ဖြန်းကြပြီး အခြားပညာရှင် သုံးဦးက အပင်လေးမျိုးတွင် ဓာတ် C ဖြန်းကြသည်။

ဤအခြေအနေတွင်၊ တုံ့ပြန်မှုပြောင်းလဲမှု မှာ အပင်ကြီးထွားမှုဖြစ်ပြီး အချက်နှစ်ချက်မှာ နည်းပညာရှင်နှင့် ဓာတ်မြေသြဇာဖြစ်သည်။ နည်းပညာရှင်သည် ဓာတ်မြေသြဇာတွင် ချုပ်နှောင်ထား ကြောင်း တွေ့ရှိရပါသည်။

ဤအရာသည် ဒေတာအကြမ်းပုံစံဖြစ်လိမ့်မည်-

ဤအခြေအနေတွင်၊ ANOVA သည် အရာနှစ်ခုကို စမ်းသပ်နိုင်သည်-

• အပင်ကြီးထွားမှုသည် Factor 1 (မြေသြဇာ) အဆင့်တစ်ခုစီတွင် ညီမျှပါသလား။
• အပင်ကြီးထွားမှုသည် အချက် 2 ၏ အဆင့်တစ်ခုစီတွင် တူညီပါသလား။

ကျွန်ုပ်တို့သည် nested ANOVA (R၊ Excel၊ SPSS စသည်ဖြင့်) ကဲ့သို့သော ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာဆော့ဖ်ဝဲကို အသုံးပြုသောအခါ၊ ရလဒ်သည် အောက်ပါပုံစံအတိုင်း ဖြစ်လိမ့်မည်-

ဤသည်မှာ ရလဒ်ကို မည်သို့အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုနိုင်သည်-

• အရင်းအမြစ်: ကွာဟမှု၏အရင်းအမြစ်
• စတုရန်းပေါင်းလဒ်- နှစ်ထပ်သွေဖည်မှုများ၏ပေါင်းလဒ်
• df- လွတ်လပ်မှုဒီဂရီ
• ပျမ်းမျှစတုရန်း- ပျမ်းမျှစတုရန်း၊ စတုရန်းများ / df ၏ပေါင်းလဒ်အဖြစ် တွက်ချက်သည်။
• F-တန်ဖိုး- ပျမ်းမျှစတုရန်း/ပျမ်းမျှစတုရန်းကျန်များအဖြစ် တွက်ချက်ထားသော F-တန်ဖိုး
• p-တန်ဖိုး- F-တန်ဖိုးနှင့် ကိုက်ညီသော p-တန်ဖိုး

အချက်တစ်ခုစီသည် အပင်ကြီးထွားမှုအပေါ် ကိန်းဂဏန်းအရ သိသာထင်ရှားသော သက်ရောက်မှုရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် p-value ကော်လံကို ကြည့်ရှုနိုင်ပါသည်။

အထက်ဖော်ပြပါဇယားမှ ဓာတ်မြေသြဇာသည် အပင်ကြီးထွားမှုအပေါ် ကိန်းဂဏန်းအရ သိသာထင်ရှားသော အကျိုးသက်ရောက်မှုရှိသည်ကို တွေ့နိုင်သည် (p-value < 0.05) ဖြစ်သော်လည်း နည်းပညာရှင် (p-value = 0.211) မရှိပါ။

ကျွန်ုပ်တို့သည် အပင်ကြီးထွားမှု တိုးလိုပါက ဓာတ်မြေသြဇာကို အသုံးပြုသည့် နည်းပညာရှင် တစ်ဦးချင်းထက် အသုံးပြုသည့် မြေသြဇာကို အာရုံစိုက်ရန် လိုအပ်ကြောင်း ၎င်းကဆိုသည်။

မှတ်ချက်များ

ဤသည်မှာ nested ANOVA များအကြောင်း မှတ်သားထားရမည့် မှတ်စုအချို့ဖြစ်သည်။

1. Nested ANOVAs များတွင် အချက်နှစ်ချက်ထက်ပိုနိုင်သည်။

ယခင်ဥပမာတွင်၊ nested ANOVA တွင် အချက်နှစ်ချက်ရှိပြီး၊ တစ်ခုသည် အခြားတစ်ခုအတွင်းတွင် အသိုက်များရှိသည်။ သို့သော်၊ ANOVA တွင် အသိုက်အမြုံတစ်ခုစီတွင် အသိုက်အမြုံနှစ်ခုထက်မက ရှိနိုင်ပါသည်။

2. Nested ANOVA များသည် နှစ်လမ်းသွား ANOVA များနှင့် ကွဲပြားသည်။

nested ANOVA တွင်၊ အနည်းဆုံးအချက်တစ်ခုသည် အခြားအချက် တစ်ခုအတွင်းတွင် nested ထားသည်။ ၎င်းသည် အချက်နှစ်ချက်ပါရှိသည့် နှစ်လမ်းသွား ANOVA နှင့် ကွဲပြားသော်လည်း အခြားတစ်ခုအတွင်းတွင် အသိုက်အမြုပ်မရှိပေ။

ဥပမာအားဖြင့်၊ ယခင်အခြေအနေတွင်၊ နည်းပညာရှင်တစ်ဦးစီသည် ဓာတ်မြေသြဇာတစ်မျိုးစီကို အသုံးပြုသည်ဟု ယူဆပါ။ ဤကိစ္စတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဒေတာအတွဲတွင် ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော နည်းပညာနှင့် ဓာတ်မြေသြဇာပေါင်းစပ်မှုများကြောင့် နှစ်လမ်းသွား ANOVA ကို လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။

လက်တွေ့တွင် Nested ANOVA ကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်နည်း

အောက်ဖော်ပြပါ သင်ခန်းစာများသည် Excel နှင့် R တွင် nested ANOVA ကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြသည်-

• R ဖြင့် nested ANOVA ကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်နည်း။
• Excel တွင် Nested ANOVA လုပ်ဆောင်နည်း