မှီခိုကိန်းရှင်

ဤဆောင်းပါးတွင် မှီခိုနေသော ကိန်းရှင်များကို ရှင်းပြထားသည်။ ထို့ကြောင့် သင်္ချာနှင့် ကိန်းဂဏန်းများကို မှီခိုနေရသည့် ကိန်းရှင်တစ်ခုအတွက် ဆိုလိုရင်းကို သင်တွေ့ရှိနိုင်မည်ဖြစ်ပြီး၊ ထို့အပြင် မှီခိုကိန်းရှင်များ၏ ဥပမာများစွာကို သင်တွေ့မြင်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။

မှီခိုကိန်းရှင်ဆိုသည်မှာ အဘယ်နည်း။

dependent variable သည် အခြားသော variable ၏တန်ဖိုးအပေါ် မူတည်ပြီး တန်ဖိုးရှိသော ကိန်းရှင်တစ်ခုဖြစ်သည်။ တစ်နည်းဆိုရသော် မှီခိုသောကိန်းရှင်၏တန်ဖိုးသည် လွတ်လပ်သောကိန်းရှင်မှယူထားသောတန်ဖိုးပေါ်မူတည်၍ ကွဲပြားမည်ဖြစ်သည်။

ယေဘုယျအားဖြင့်၊ မှီခိုကိန်းရှင်ကို y ဝင်ရိုး (ဒေါင်လိုက်ဝင်ရိုး) ပေါ်ရှိ စာလုံး y ဖြင့် ကိုယ်စားပြုသည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ အစုရှယ်ယာတစ်ခု၏စျေးနှုန်းသည် ကုမ္ပဏီ၏စီးပွားရေးရလဒ်၊ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူအရေအတွက်၊ နောက်ဆုံးရကုမ္ပဏီသတင်းများ စသည်တို့အပေါ်တွင်မူတည်သည့် အခြားကိန်းရှင်များစွာအပေါ် မူတည်ပါသည်။

Dependent Variables နမူနာများ

ယခု ကျွန်ုပ်တို့သည် မှီခိုကိန်းရှင်၏ အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုချက်ကို သိသောအခါ၊ သဘောတရားကို အပြည့်အဝနားလည်ရန် ဤကိန်းရှင်အမျိုးအစား၏ ဥပမာများစွာကို ကျွန်ုပ်တို့တွေ့မြင်ရပါလိမ့်မည်။

• လူတစ်ဦး၏ ကျန်းမာရေး (မူတည်သော ပြောင်းလဲမှု) သည် ၎င်းတို့၏ အစားအသောက် (အမှီအခိုကင်းသော ပြောင်းလဲမှု) ပေါ်တွင် မူတည်သည်။
• လူတစ်ဦး၏ နှလုံးခုန်နှုန်း (မူတည်သော ကိန်းရှင်) သည် ၎င်းတို့ မည်မျှမြင့်မားသည် (လွတ်လပ်သော ကိန်းရှင်) ကြောင့် ထိခိုက်သည်။
• ဖောက်သည်တစ်ဦး၏ စိတ်ကျေနပ်မှုအဆင့် (မူတည်သော ကိန်းရှင်) သည် ပံ့ပိုးပေးသည့် ဝန်ဆောင်မှု၏ အရည်အသွေးပေါ် မူတည်၍ ပြောင်းလဲသည် (လွတ်လပ်သော ကိန်းရှင်)။
• နိုင်ငံတစ်ခုမှ ထုတ်လွှတ်သော ညစ်ညမ်းစေသော အရာများ၏ ပမာဏ (မူတည်သော ပြောင်းလဲနိုင်သော) သည် ဤနိုင်ငံ၏ စက်မှုထုတ်လုပ်မှု (လွတ်လပ်သော ပြောင်းလဲမှု) ပေါ်တွင် မူတည်ပါသည်။
• တက္ကစီယာဉ်မောင်းတစ်ဦး၏ လစာ (မူကွဲကွဲပြားမှု) သည် သူပြုလုပ်သည့် ခရီးစဉ်အရေအတွက်ပေါ်မူတည်၍ ကွဲပြားသည် (လွတ်လပ်သောပြောင်းလဲမှု)။

သင်္ချာတွင်မူတည်သော ကိန်းရှင်

သင်္ချာဘာသာရပ်တွင် အကြောင်းရင်းနှင့် အကျိုးဆက် ဆက်နွယ်မှုကို အများအားဖြင့် အမှီအခိုကင်းသော variable နှင့် dependent variable ကို အသုံးပြု၍ စံနမူနာပြပါသည်။ ထို့ကြောင့် function တစ်ခုသည် dependent variable နှင့် independent variable အကြားရှိ သင်္ချာဆိုင်ရာ ဆက်နွယ်မှုကို သတ်မှတ်သည်။

Dependent variable များကို များသောအားဖြင့် အက္ခရာ y ဖြင့် ကိုယ်စားပြုသည်၊ အခြားတစ်ဖက်တွင်၊ အက္ခရာ x ကို သီးခြားလွတ်လပ်သော variable များကိုညွှန်ပြရန် ယေဘုယျအားဖြင့် အသုံးပြုသည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ လုပ်ဆောင်ချက် y=2x သည် သီးခြားကိန်းရှင် x သည် ယူနစ်တစ်ခုဖြင့် တိုးလာသောအခါ၊ မှီခိုသော ကိန်းရှင် y သည် နှစ်ဆတိုးလာသည်ကို ညွှန်ပြသည်။

သင်္ချာလုပ်ဆောင်ချက်များအကြောင်း ပိုမိုလေ့လာရန်၊ သင်သည် ကျွန်ုပ်တို့၏ ပါတနာ ဝဘ်ဆိုဒ်၊ function.xyz သို့ ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုနိုင်ပါသည်။

ကိန်းဂဏန်းစာရင်းဇယားတွင် မူတည်၍ ပြောင်းလဲနိုင်သည်။

သို့သော် လက်တွေ့တွင်၊ အတိအကျ သင်္ချာလုပ်ဆောင်ချက်ဖြင့် သတ်မှတ်နိုင်သည့် variable နှစ်ခုကြား ဆက်စပ်မှုကို ရှာဖွေရန် အလွန်ခက်ခဲသည်၊ အကြောင်းမှာ တစ်ခါတစ်ရံ လွတ်လပ်သော variable ၏ တူညီသောတန်ဖိုးသည် မှီခို variable ၏ မတူညီသောတန်ဖိုးကို ဖြစ်ပေါ်စေသောကြောင့် ဖြစ်သည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ တစ်ခါတစ်ရံတွင် များများလေ့လာခြင်းဖြင့် ကျွန်ုပ်တို့သည် အောက်တန်းကို ရရှိသည် သို့မဟုတ် လျော့နည်းလေ့လာခြင်းဖြင့် ကျွန်ုပ်တို့သည် ပိုမိုကောင်းမွန်သောအဆင့်ကို ရရှိကြသည်။ ထို့ကြောင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့ လေ့လာရန် အပ်နှံထားသော နာရီ အရေအတွက်သည် ရရှိသော အတန်းကို လွှမ်းမိုးသည့် တစ်ခုတည်းသော အချက်မဟုတ်ပါ၊ ၎င်းသည် စာမေးပွဲ၏ အခက် အခဲ သို့မဟုတ် လေ့လာထားသော ပစ္စည်း၏ အခက် အခဲပေါ်မူတည်၍ ကွဲပြားနိုင်သည်။

ဤအကြောင်းကြောင့်၊ စာရင်းဇယားများတွင်၊ ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြား ဆက်စပ်မှုရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန်၊ တစ်ခုမှာ လွတ်လပ်သောကိန်းရှင်ဖြစ်ပြီး အခြားတစ်ခုသည် အမှီအခိုကင်းသော ကိန်းရှင်ဖြစ်မည်ကို ဆုံးဖြတ်ရန် များသောအားဖြင့် စမ်းသပ်မှုများ ပြုလုပ်လေ့ရှိသည်။ ထို့နောက်၊ ရရှိလာသောရလဒ်များကို ကိန်းရှင်များ ချိတ်ဆက်ထားခြင်းရှိ၊ မရှိ စစ်ဆေးရန် ဂရပ်ဖစ်ဖြင့် ကိုယ်စားပြုနိုင်ပြီး၊ သို့ဆိုလျှင် ၎င်းတို့တွင် မည်သည့်ဆက်နွယ်မှုအမျိုးအစား (အပြုသဘော၊ အနုတ်လက္ခဏာ၊ မျဉ်းသား၊ ကိန်းဂဏန်း၊ စသည်) ကိုကြည့်ရှုပါ။

စစ်တမ်းတစ်ခုတွင် အခြေခံအကျဆုံး စာရင်းအင်းလေ့လာမှုများကို အမှီအခိုကင်းသော ကိန်းရှင်တစ်ခုနှင့် ပြုလုပ်ထားသော်လည်း စစ်တမ်းတစ်ခုတွင် သီးခြားကိန်းရှင်တစ်ခုထက်ပို၍ ရှိနိုင်သည်ကို သတိပြုပါ။

စာရင်းအင်းလေ့လာမှုကို လုပ်ဆောင်ပြီးသည်နှင့် အနီးစပ်ဆုံးပြုလုပ်ရန် သင်္ချာလုပ်ဆောင်ချက်ကို တွက်ချက်နိုင်ပြီး ကိန်းရှင်များကြားရှိ ဆက်နွယ်မှုကို စံနမူနာပြုနိုင်သည်။ ထို့ကြောင့် ပုံမှန်အားဖြင့် ကိန်းဂဏန်းစံနမူနာကို ဦးစွာပြုလုပ်ပြီးနောက် သင်္ချာပုံစံကို ပြုလုပ်သည်။