Extraneous variable

ဤဆောင်းပါးတွင် ထူးဆန်းသော ကိန်းရှင်များကို ရှင်းပြထားသည်။ ထို့ကြောင့် နိုင်ငံခြား variable များ၏ ဥပမာများ၊ နိုင်ငံခြား variable များ၏ ကွဲပြားခြားနားသော အမျိုးအစားများ နှင့် နောက်ဆုံးတွင် နိုင်ငံခြား variable များ၏ အကျိုးသက်ရောက်မှုကို မည်သို့ထိန်းချုပ်ရမည်ကို သင်တွေ့လိမ့်မည်။

နိုင်ငံခြားပြောင်းကိန်းဆိုတာဘာလဲ။

ထူးဆန်းသောကိန်းရှင် သည် စမ်းသပ်မှုတစ်ခု၏ရလဒ်ကို ထိခိုက်စေနိုင်သော်လည်း လေ့လာရန် စိတ်ဝင်စားဖွယ်မရှိပါ။ ထို့ကြောင့်၊ စစ်တမ်းတစ်ခု၏ရလဒ်များကို မပြောင်းလဲစေရန် ပြင်ပကိန်းရှင်တစ်ခုအား ထိန်းချုပ်ရပါမည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် မူးယစ်ဆေးဝါးသည် လူ့ခန္ဓာကိုယ်ကို မည်ကဲ့သို့ အကျိုးသက်ရောက်သည်ကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာလိုပါက၊ ထူးဆန်းသော ကွဲပြားမှုမှာ စမ်းသပ်မှုဆိုင်ရာ ဘာသာရပ်များ၏ ဓာတ်မတည့်မှု ဖြစ်လိမ့်မည်။ ယုတ္တိဗေဒအရ၊ ဘာသာရပ်တစ်ခုသည် ဆေး၏အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုနှင့် ဓာတ်မတည့်ပါက၊ ၎င်းတို့၏တုံ့ပြန်မှုသည် အခြားတစ်ဦးချင်းစီနှင့် ကွဲပြားလိမ့်မည်။ ထို့ကြောင့်၊ စာရင်းအင်းလေ့လာမှုတစ်ခုပြုလုပ်သောအခါ၊ ပြင်ပကိန်းရှင်အားလုံးကို ထိန်းချုပ်ရန်ကြိုးစားသင့်သည်။

ထို့ကြောင့်၊ ပြင်ပကိန်းရှင်တစ်ခုသည် သုတေသီ၏အသိပညာမရှိဘဲ မှီခိုကိန်းရှင်၏တန်ဖိုးကို လွှမ်းမိုးနိုင်ပြီး၊ ထို့ကြောင့်၊ မှီခိုကိန်းရှင် နှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာထားသည့် အမှီအခိုကင်းသောကိန်းရှင်တို့ ကြား ဆက်နွယ်မှုနှင့်ပတ်သက်၍ မှားယွင်းစွာကောက်ချက်ချနိုင်သည်။

နိုင်ငံခြား ကိန်းရှင်များ ဥပမာများ

ယခု ကျွန်ုပ်တို့သည် ထူးဆန်းသော ကိန်းရှင်၏ အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုချက်ကို သိရှိပြီး ၎င်း၏အဓိပ္ပါယ်ကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ နားလည်ရန် ဤကိန်းရှင်အမျိုးအစား၏ ဥပမာအချို့ကို ဤတွင် ဖော်ပြထားသည်။

1. ရရှိသောအဆင့်များ (မူတည်သည့်ကိန်းရှင်) နှင့် စာသင်ချိန်များ (အမှီအခိုကင်းသော ကိန်းရှင်) တို့အကြား ဆက်စပ်မှုကို လေ့လာသောအခါတွင် ကျောင်းသားတစ်ဦးစီ၏ အိပ်ချိန်များသည် ထူးဆန်းသောပြောင်းလဲမှုဖြစ်ပြီး၊ အိပ်ချိန်သည် ပညာရေးစွမ်းဆောင်ရည်ကို ထိခိုက်စေနိုင်သောကြောင့်ဖြစ်သည်။
2. ပေါင်းထည့်ထားသော မြေသြဇာပမာဏ (independent variable) သည် အပင်ကြီးထွားမှုကို မည်ကဲ့သို့ သက်ရောက်မှုရှိသည်ကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာကြည့်လိုပါက အပင်များ၏ နေရောင်ခြည်နှင့် ထိတွေ့ရသည့် အချိန်ပမာဏသည် ရလဒ်ကို အခြေအနေကို ပေးနိုင်သောကြောင့် ထူးထူးခြားခြား ပြောင်းလဲပါသည်။
3. စက်ရုံတစ်ခု၏ ထုတ်လုပ်မှု (မှီခိုပြောင်းလဲမှု) နှင့် ၎င်းတွင်ရှိသော စက်အရေအတွက် (အမှီအခိုကင်းသော ကိန်းရှင်) တို့အကြား ဆက်စပ်မှုကို လေ့လာသောအခါ ထူးဆန်းသော ကိန်းရှင်မှာ ဝန်ထမ်းများ၏ စိတ်အားထက်သန်မှုနှင့် ၎င်းတို့၏ စွမ်းဆောင်ရည်အပေါ် သက်ရောက်မှုရှိသောကြောင့် ဝန်ထမ်းများ ရရှိသည့် လစာဖြစ်သည်။

နိုင်ငံခြား ကိန်းရှင် အမျိုးအစားများ

အဓိကအားဖြင့်၊ လွန်ကဲသော ကိန်းရှင်များကို အမျိုးအစားသုံးမျိုးဖြင့် ခွဲခြားနိုင်သည်-

• အခြေအနေဆိုင်ရာ (သို့မဟုတ် လူမှုရေး) ပြောင်းလဲနိုင်သော ကိန်းရှင်များ – ဤအရာများသည် စမ်းသပ်မှု၏ ဘာသာရပ်များ၏ အပြုအမူအပေါ် လွှမ်းမိုးနိုင်သော ပတ်ဝန်းကျင်ဆိုင်ရာ ကိန်းရှင်များဖြစ်သည်။ ဥပမာ- ဆူညံသံ၊ အပူချိန်၊ အမြင်အာရုံအာရုံကြောများ…
• Experimenter bias : သုတေသီသည် ၎င်းကို သတိမပြုဘဲ လူတစ်ဦးချင်းစီ၏ အပြုအမူကို လွှမ်းမိုးနိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ လူတစ်ဦးသည် စမ်းသပ်သူသည် ညွှန်ကြားချက်များကို အပြုသဘော သို့မဟုတ် အနုတ်လက္ခဏာဆောင်သည့်ပုံစံဖြင့် ပေးပို့ခြင်းရှိမရှိပေါ် မူတည်၍ ကွဲပြားစွာ ပြုမူနိုင်သည်၊ သို့မဟုတ် စမ်းသပ်သူသည် အဆိုပြုထားသော အခြေအနေတွင် မည်သို့ပြုမူသင့်သည်ကို ဘာသာရပ်အား အကြံပြုနိုင်သည်။
• ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ (သို့မဟုတ်ပါဝင်သူ) ကိန်းရှင်များ – လေ့လာထားသောဘာသာရပ်များ၏ဝိသေသလက္ခဏာများသည် စမ်းသပ်မှုရလဒ်ကို အခြေအနေပေးနိုင်သည်။ ဥပမာ- လူတစ်ဦးချင်းစီ၏ ဉာဏ်ရည်ဉာဏ်သွေး၊ တစ်ဦးချင်း၏ စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ အခြေအနေ၊ အတိတ်က အလားတူ စမ်းသပ်မှုများ ပြုလုပ်ခဲ့သည့် လူတစ်ဦး၏ အတွေ့အကြုံ၊

Foreign variable ကို ဘယ်လိုထိန်းချုပ်မလဲ။

ဆောင်းပါးတစ်လျှောက်လုံးတွင် ရှင်းပြထားသည့်အတိုင်း၊ ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို လုပ်ဆောင်သည့်အခါ၊ စမ်းသပ်မှုရလဒ်များကို မပြောင်းလဲစေဘဲ မှားယွင်းသော ကောက်ချက်မဖြစ်ပေါ်စေရန်၊ ပြင်ပကိန်းရှင်များကို ထိန်းချုပ်ရပါမည်။ ထို့ကြောင့်၊ ဤကဏ္ဍတွင် နိုင်ငံခြား variable ၏အကျိုးသက်ရောက်မှုကို ထိန်းချုပ်ရန် ကျွန်ုပ်တို့အသုံးပြုနိုင်သည့် မတူညီသောနည်းပညာများကို ကျွန်ုပ်တို့တွေ့ရပါမည်။

• ဖယ်ထုတ်ခြင်း – တစ်ခါတစ်ရံတွင် ကျွန်ုပ်တို့သည် လွန်ကဲသောပြောင်းလဲမှုများကို ဖယ်ရှားနိုင်သည်၊ ၎င်းသည် ယုတ္တိနည်းအရ စံပြအခြေအနေဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အသံလုံခန်းတွင် စမ်းသပ်မှုကို လုပ်ဆောင်ခြင်းဖြင့် ဆူညံသံ၏အကျိုးသက်ရောက်မှုကို ဖယ်ရှားနိုင်သည်။
• စဉ်ဆက်မပြတ်အခြေအနေများ – ကျွန်ုပ်တို့သည် ပြင်ပကိန်းရှင်ကို မဖယ်ရှားနိုင်ပါက၊ စမ်းသပ်မှုအားလုံးတွင် ၎င်း၏တန်ဖိုးကို အဆက်မပြတ်ထိန်းထားရန် ကြိုးစားနိုင်သည်၊ ဤနည်းဖြင့် ၎င်းသည် ရလဒ်များကို ထိခိုက်စေမည်မဟုတ်ပါ။ ဥပမာအားဖြင့်၊ အပူချိန်သည် အကြောင်းအရာများကို မထိခိုက်စေရန်၊ သုတေသနပြုစဉ်တစ်လျှောက် ၎င်းကို ကျွန်ုပ်တို့ ထိန်းထားနိုင်သည်။
• ဟန်ချက်ညီခြင်း : ပြင်ပကိန်းရှင်ကို ဖယ်ရှားရန် သို့မဟုတ် ထိန်းထားရန် မဖြစ်နိုင်ပါက၊ ထိုကိန်းရှင်၏ အကျိုးဆက်သည် ဟန်ချက်ညီနိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ အကယ်၍ ကျွန်ုပ်တို့သည် စမ်းသပ်မှုတွင် အမျိုးသားများနှင့် အမျိုးသမီးများကို ဘာသာရပ်များအဖြစ် ခံယူရမည်ဆိုလျှင် ရလဒ်များကို ကျား၊မ မထိခိုက်စေရန်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အမျိုးသားဦးရေနှင့် တူညီသော အရေအတွက်ကို ယူရမည်ဖြစ်သည်။
• Randomization : အထက်ဖော်ပြပါနည်းပညာများကို အသုံးချ၍မရသောအခါ၊ ပြင်ပကိန်းရှင်များ၏ အကျိုးသက်ရောက်မှုကို လျှော့ချရန်အတွက် ဘာသာရပ်များကို ကျပန်းလုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ကျောင်းသားများ၏ ပညာရေးစွမ်းဆောင်ရည်ကို လေ့လာနေလျှင် အခြားသူများထက် ထက်မြက်သော ကျောင်းသားများ ရှိနေကြောင်းကို လျှော့ချရန် ဘာသာရပ်များကို ကျပန်းရွေးချယ်နိုင်သည်။