ကွဲလွဲမှု နှင့် စံသွေဖည်မှု ကိန်းဂဏန်း- ကွာခြားချက်

ဒေတာအတွဲတစ်ခု၏ စံသွေဖည်မှုသည် ပျမ်းမျှတန်ဖိုးနှင့် မည်မျှကွာဝေးသည်ကို တိုင်းတာသည့်နည်းလမ်းဖြစ်သည်။

ပေးထားသော နမူနာ တစ်ခု၏ စံသွေဖည်မှုကို ရှာဖွေရန်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အောက်ပါဖော်မြူလာကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

s = √(Σ(x _i – x ) ² / (n-1))

ရွှေ-

• ∑- “ပေါင်း” ဟူသော သင်္ကေတ၊
• x _i : နမူနာရှိ ^ith observation ၏တန်ဖိုး
• x : နမူနာကိုဆိုလိုသည်။
• n: နမူနာအရွယ်အစား

စံသွေဖည်တန်ဖိုး မြင့်မားလေ၊ နမူနာတစ်ခုတွင် တန်ဖိုးများ ကွဲကွာလေလေဖြစ်သည်။ သို့သော်၊ စံသွေဖည်မှုအတွက် ပေးထားသောတန်ဖိုးသည် “ မြင့်” သို့မဟုတ် “ နိမ့်သည်” ရှိ၊ မရှိ ပြောရန် ခက်ခဲသောကြောင့် ၎င်းသည် ကျွန်ုပ်တို့နှင့် လုပ်ဆောင်နေသော ဒေတာအမျိုးအစားပေါ်တွင် မူတည်ပါသည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ မြို့တော်တစ်ခုတွင်နေထိုင်သူများ၏နှစ်စဉ်ဝင်ငွေအကြောင်းပြောပါက 500 စံသွေဖည်မှုနည်းပါးသည်ဟု ယူဆနိုင်သည်။ အပြန်အလှန်အားဖြင့်၊ အချို့သော စာမေးပွဲတစ်ခုတွင် ကျောင်းသားများ၏ စွမ်းဆောင်ရည်အကြောင်း ပြောဆိုပါက 50 ၏ စံသွေဖည်မှု မြင့်မားသည်ဟု ယူဆနိုင်သည်။

အချို့သော စံသွေဖည်တန်ဖိုးသည် မြင့်သည်ဖြစ်စေ၊ နိမ့်သည်ဖြစ်စေ နားလည်ရန် နည်းလမ်းတစ်ခုမှာ အောက်ပါအတိုင်း တွက်ချက်ထားသည့် ကွဲလွဲမှု၏ coefficient ကို ရှာဖွေရန်ဖြစ်သည်-

CV = s/ x

ရွှေ-

• s- နမူနာ၏ စံသွေဖည်မှု
• x : နမူနာကိုဆိုလိုသည်။

ရိုးရိုးရှင်းရှင်းပြောရလျှင် ကွဲလွဲမှု၏ coefficient သည် စံသွေဖည်မှု၏ ပျမ်းမျှအချိုးဖြစ်သည်။

ကွဲလွဲမှု၏ ကိန်းဂဏန်းများ မြင့်မားလေ၊ နမူနာ တစ်ခု၏ စံသွေဖည်မှု ပိုများလေဖြစ်သည်။

ဥပမာ- စံသွေဖည်မှုနှင့် ကွဲလွဲမှု၏ကိန်းဂဏန်းတွက်ချက်ခြင်း။

ကျွန်ုပ်တို့တွင် အောက်ပါဒေတာအစုံရှိသည်ဆိုပါစို့။

ဒေတာအတွဲ- ၁၊ ၄၊ ၈၊ ၁၁၊ ၁၃၊ ၁၇၊ ၁၉၊ ၁၉၊ ၂၀၊ ၂၃၊ ၂၄၊ ၂၄၊ ၂၅၊ ၂၈၊ ၂၉၊ ၃၁၊ ၃၂

ဂဏန်းပေါင်းစက်ကို အသုံးပြု၍ ဤဒေတာအတွဲအတွက် အောက်ပါ မက်ထရစ်များကို ကျွန်ုပ်တို့ ရှာဖွေနိုင်သည်-

• နမူနာ ပျမ်းမျှ ( x ) : 19.29
• နမူနာစံသွေဖည်မှု- 9.25

ထို့နောက် ကွဲလွဲမှု၏ coefficient ကိုတွက်ချက်ရန် ဤတန်ဖိုးများကို ကျွန်ုပ်တို့အသုံးပြုနိုင်သည်-

• CV = s/ x
• CV = 9.25 / 19.29
• CV = 0.48

ဤဒေတာအတွဲအတွက် စံသွေဖည်မှုနှင့် ကွဲလွဲမှု၏ကိန်းဂဏန်းများသည် အသုံးဝင်ပါသည်။

စံသွေဖည်မှုသည် ဤဒေတာအတွဲအတွက် ပုံမှန်တန်ဖိုးသည် ပျမ်းမျှထံမှ 9.25 ယူနစ်ဖြစ်ကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့ကို ပြောပြသည်။ ထို့နောက် ကွဲလွဲမှု၏ ကိန်းဂဏန်းသည် စံသွေဖည်မှုမှာ နမူနာဆိုလို၏ ထက်ဝက်ခန့် အရွယ်အစားရှိကြောင်း ပြောပြသည်။

စံသွေဖည်မှု နှင့် ကွဲလွဲမှု၏ကိန်းဂဏန်း- တစ်ခုစီကို ဘယ်အချိန်မှာ သုံးမလဲ။

စံသွေဖည်မှုကို ဒေတာအစုံတစ်ခုတွင် တန်ဖိုးများခွဲဝေမှုကို သိလိုသောအခါတွင် အများဆုံးအသုံးပြုသည်။

သို့ရာတွင်၊ ဒေတာအုပ်စုနှစ်ခုကြားတွင် ကွဲလွဲမှုကို နှိုင်းယှဉ်လိုသောအခါတွင် ကွဲလွဲမှု၏ကိန်းဂဏန်းကို ပို၍အသုံးများသည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ ဘဏ္ဍာရေးတွင်၊ ရင်းနှီးမြုပ်နှံမှု၏မျှော်မှန်းထားသောစံသွေဖည်မှုနှင့် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုတစ်ခု၏ပျမ်းမျှမျှော်လင့်ထားသောပြန်အမ်းငွေကို နှိုင်းယှဉ်ရန်အတွက် ပြောင်းလဲခြင်း၏ကိန်းဂဏန်းကိုအသုံးပြုသည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူတစ်ဦးသည် အောက်ပါ အပြန်အလှန်ရန်ပုံငွေနှစ်ခုတွင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံရန် စဉ်းစားနေသည်ဆိုပါစို့။

Mutual Fund A- ဆိုလိုရင်း = 9%, စံသွေဖည် = 12.4%

UCITS B- ပျမ်းမျှ = 5%, စံသွေဖည် = 8.2%

ရင်းနှီးမြုပ်နှံသူသည် ရန်ပုံငွေတစ်ခုစီအတွက် ကွဲလွဲမှုကိန်းဂဏန်းကို တွက်ချက်နိုင်သည်-

• CV အတွက် အပြန်အလှန်ရန်ပုံငွေ A = 12.4% / 9% = 1.38
• CV အတွက် အပြန်အလှန်ရန်ပုံငွေ B = 8.2% / 5% = 1.64

Mutual Fund A သည် ကွဲလွဲမှု၏ coefficient နည်းပါးသောကြောင့်၊ ၎င်းသည် စံသွေဖည်မှုနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက ပိုမိုကောင်းမွန်သော ပျမ်းမျှပြန်အမ်းမှုကို ပေးပါသည်။

အကျဉ်းချုပ်

ဤဆောင်းပါး၏ အဓိကအချက်များကို အကျဉ်းချုပ် အကျဉ်းချုပ် ဖော်ပြထားပါသည်-

• စံသွေဖည်မှုနှင့် ကွဲလွဲမှု၏ကိန်းဂဏန်းနှစ်ခုလုံးသည် ဒေတာအစုတစ်ခုတွင် တန်ဖိုးများ ဖြန့်ဖြူးမှုကို တိုင်းတာသည်။
• စံသွေဖည်မှုသည် ပျမ်းမျှတန်ဖိုးနှင့် ပျမ်းမျှတန်ဖိုးအကြား အကွာအဝေးကို တိုင်းတာသည်။
• ကွဲလွဲမှု၏ကိန်းဂဏန်းသည် စံသွေဖည်မှုနှင့် ပျမ်းမျှအကြားအချိုးကို တိုင်းတာသည်။
• ဒေတာအတွဲတစ်ခုတွင် တန်ဖိုးများ ဖြန့်ဖြူးမှုကို တိုင်းတာလိုသောအခါ စံသွေဖည်မှုကို ပိုမိုအသုံးပြုသည်။
• မတူညီသောဒေတာအတွဲနှစ်ခုကြား ကွဲလွဲမှုကို နှိုင်းယှဉ်လိုသောအခါတွင် ကွဲလွဲမှု၏ကိန်းဂဏန်းကို မကြာခဏအသုံးပြုသည်။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

Excel တွင် Mean နှင့် Standard Deviation ကို တွက်ချက်နည်း
Excel တွင် ပြောင်းလဲခြင်း၏ Coefficient တွက်ချက်နည်း