ပြောင်းလဲနိုင်သော ထိန်းချုပ်မှု

ဤဆောင်းပါးတွင် control variables များကို ရှင်းပြထားသည်။ ထို့ကြောင့် control variable ၏အဓိပ္ပါယ်၊ control variables ၏နမူနာများနှင့် ကိန်းဂဏန်းစာရင်းဇယားများတွင် ဤ variable အမျိုးအစား၏ အရေးကြီးပုံကို သင်တွေ့လိမ့်မည်။

control variable ဆိုတာ ဘာလဲ။

ကိန်းဂဏန်းစာရင်းဇယားများတွင်၊ ထိန်းချုပ်မှုကိန်းရှင် သည် စမ်းသပ်မှု၏မူတည်သောကိန်းရှင်ကို သက်ရောက်မှုရှိပြီး လေ့လာရန်စိတ်မ၀င်စားသောကိန်းရှင်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့်၊ စစ်တမ်းတစ်ခု၏ရလဒ်များကို မပြောင်းလဲစေသော ထိန်းချုပ်မှုကိန်းရှင်တစ်ခုကို ထိန်းချုပ်ရပါမည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ အချို့သောကျောင်းသားများမှ ရရှိသော အတန်းများနှင့် ၎င်းတို့၏ သင်ကြားချိန်များကြား ဆက်စပ်မှုကို လေ့လာပါက၊ ပရိုဂရမ်ကို သင်ကြားသော ဆရာသည် ထိန်းချုပ်မှု ကိန်းရှင်ဖြစ်သည်။ ဆရာ၏ရှင်းပြနိုင်စွမ်းသည် ပရိုဂရမ်ကို ကျောင်းသားများ၏ နားလည်မှုကို ထိခိုက်စေသောကြောင့် သုတေသနရလဒ်များကို မပြောင်းလဲစေရန် ဆရာနှင့်တူသော ကျောင်းသားများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် သင့်လျော်ပါသည်။

ထို့ကြောင့် စာရင်းအင်းလေ့လာမှုရလဒ်များကို မလွှမ်းမိုးစေရန် ထိန်းချုပ်ကိန်းရှင်တစ်ခုသည် အမြဲတမ်းထိန်းချုပ်ထားရမည်ဖြစ်သည်။ မဟုတ်ပါက၊ မှီခိုကိန်းရှင်နှင့် အမှီအခိုကင်းသော ကိန်းရှင်ကြား ဆက်နွယ်မှုနှင့်ပတ်သက်၍ မှားယွင်းသော ကောက်ချက်ဆွဲနိုင်သည်။

control variable ဆိုသည်မှာ ယုတ္တိနည်းအားဖြင့် နားလည်ရန်၊ မှီခို variable များနှင့် သီးခြား variables များအကြောင်း ရှင်းရှင်းလင်းလင်း သိထားရမည်ဖြစ်ပြီး၊ ထို့ကြောင့် ရှင်းလင်းချက်ကို ဆက်လက်မလုပ်ဆောင်မီ အောက်ပါလင့်ခ်သို့ သွားရောက်ကြည့်ရှုရန် အကြံပြုအပ်ပါသည်။

ထိန်းချုပ်မှုကိန်းရှင်များ ဥပမာများ

control variable ၏ အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုချက်ကို တွေ့မြင်ရပြီး၊ သဘောတရားကို အပြည့်အဝနားလည်ရန် ဤကိန်းရှင်အမျိုးအစား၏ ဥပမာများစွာကို ယခုကြည့်ရှုကြပါစို့။

1. ဥပမာအားဖြင့်၊ အကယ်၍ ဓာတ်ငွေ့၏ ထုထည် (အမှီအခိုကင်းသော ပြောင်းလဲမှု) နှင့် ဓာတ်ငွေ့၏ ဖိအား (မူကွဲကွဲပြားမှု) အကြား ဆက်နွယ်မှုကို သိပ္ပံနည်းကျ လေ့လာမှုတစ်ခု ပြုလုပ်ပါက၊ ၎င်းသည် စမ်းသပ်မှုတိုင်းတွင် အပူချိန် (control variable) ဖြစ်သည်၊ အကြောင်းရင်းမှာ ဓာတ်ငွေ့တစ်ခု၏ ထုထည်နှင့် ဖိအားနှစ်ခုလုံးကို ပြောင်းလဲစေသည်။
2. ပေါင်းထည့်ထားသော မြေသြဇာပမာဏ (independent variable) သည် အပင်ကြီးထွားမှုကို မည်ကဲ့သို့ သက်ရောက်မှုရှိသည်ကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာလိုပါက အပင်များ၏ နေရောင်ခြည်နှင့် ထိတွေ့ရသည့်အချိန်သည် ရလဒ်ကို အခြေအနေကို ထိန်းညှိပေးသောကြောင့် ဖြစ်သည်။
3. ကျွန်ုပ်တို့သည် တစ်နှစ်တာ၏အချိန် (အမှီအခိုကင်းသော ကိန်းရှင်) နှင့် ကျုံ့သွားသော နာမကျန်းမှု အရေအတွက် (မူတည်သော ကိန်းရှင်) အကြား ဆက်စပ်မှုကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာပါက၊ ရာသီဥတုသည် ထိန်းချုပ်မှု ပြောင်းလဲနိုင်သော ပုံစံတစ်ခုဖြစ်သည်။ ရာသီဥတုအခြေအနေများသည် သက်ရှိများအပေါ် သက်ရောက်မှုရှိသောကြောင့် ဤကန့်သတ်ချက်ရလဒ်များကို မပြောင်းလဲစေရန်၊ စမ်းသပ်မှု၏ဘာသာရပ်အားလုံးကို တစ်နေရာတည်းမှ သို့မဟုတ် လက်တွေ့တွင်တူညီသောရာသီဥတုရှိသောနေရာများမှ ယူဆောင်သွားရပါမည်။

ထိန်းချုပ်မှုကိန်းရှင်သည် စမ်းသပ်မှု၏ အမှီအခိုကင်းသော ကိန်းရှင်မဟုတ်ပါ၊ ၎င်းသည် အခြားကိန်းဂဏန်းကိန်းရှင်အမျိုးအစားတစ်ခုဖြစ်ကြောင်း မှတ်သားထားပါ။

control variable ၏ အရေးပါမှု

ကိန်းဂဏန်းလေ့လာမှုတစ်ခုတွင် ထိန်းချုပ်ကိန်းရှင်များကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားရန်မှာ အရေးကြီးပြီး ၎င်းတို့သည် သုတေသန၏ မှီခိုကိန်းရှင်ကို သိသိသာသာ ပြောင်းလဲနိုင်ပြီး ထို့ကြောင့် ရရှိသောရလဒ်များမှ မှားယွင်းသောကောက်ချက်ဆွဲနိုင်သည်။

ထို့ကြောင့် ထိန်းချုပ်မှုကိန်းရှင်များကို ထိန်းချုပ်ခြင်းသည် တွက်ချက်ထားသောရလဒ်များသည် သုတေသန၏ လွတ်လပ်သောကိန်းရှင်သည် မှီခိုကိန်းရှင်အပေါ်တွင်ရှိသော အကျိုးသက်ရောက်မှုကို အမှန်တကယ်ဖြစ်စေသောကြောင့် လက်တွေ့စမ်းသပ်မှုတစ်ခုအား အကျုံးဝင်စေသည်။

ထို့အပြင်၊ စမ်းသပ်မှုများလုပ်ဆောင်သည့် အခြေအနေအားလုံးကို သတ်မှတ်ခြင်းသည် စမ်းသပ်မှုတစ်ခု၏ မျိုးပွားနိုင်စွမ်းကို တိုးတက်စေသည်။ တစ်နည်းဆိုရသော် လေ့လာမှုအခြေအနေများကို ပိုမိုထိန်းချုပ်ထားလေ၊ တူညီသောသုတေသီမှ သို့မဟုတ် ရလဒ်များကို အတည်ပြုလိုသော အခြားသူတစ်ဦးမှ စမ်းသပ်မှုကို ပြန်လည်ထုတ်လုပ်ရန် ပိုမိုလွယ်ကူလေဖြစ်သည်။

ပြောင်းလဲနိုင်သော ထိန်းချုပ်မှုတစ်ခုကို ထိန်းချုပ်ရန် နည်းစနစ်များ

ဆောင်းပါးတစ်လျှောက်လုံးတွင် ကျွန်ုပ်တို့တွေ့မြင်ခဲ့ရသည့်အတိုင်း၊ ရရှိသောကောက်ချက်များသည်မှန်ကန်ကြောင်းသေချာစေရန်အတွက် ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာ စုံစမ်းစစ်ဆေးမှုတစ်ခုအတွင်း ထိန်းချုပ်မှုကိန်းရှင်များကို ထိန်းချုပ်ရပါမည်။ ထို့ကြောင့်၊ control variable များ၏အကျိုးသက်ရောက်မှုကို ပျက်ပြားစေရန် အောက်တွင် နည်းလမ်းများစွာကို တင်ပြထားပါသည်။

• ဖယ်ရှားခြင်း – တစ်ခါတစ်ရံတွင် ကျွန်ုပ်တို့သည် ထိန်းချုပ်မှုကိန်းရှင်များကို ဖယ်ရှားနိုင်သည်၊ ယုတ္တိနည်းအားဖြင့် ဤသည်မှာ စံပြအခြေအနေဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အသံလုံခန်းတွင် စမ်းသပ်မှုကို လုပ်ဆောင်ခြင်းဖြင့် ဆူညံသံ၏အကျိုးသက်ရောက်မှုကို ဖယ်ရှားနိုင်သည်။
• ကိန်းသေအခြေအနေများ – ကျွန်ုပ်တို့သည် ထိန်းချုပ်မှုကိန်းရှင်ကို မဖယ်ရှားနိုင်ပါက၊ စမ်းသပ်မှုအားလုံးတွင် ၎င်း၏တန်ဖိုးကို အဆက်မပြတ်ရှိနေစေရန် ကြိုးစားနိုင်သည်၊ ဤနည်းဖြင့် ၎င်းသည် ရလဒ်များကို ထိခိုက်စေမည်မဟုတ်ပါ။ ဥပမာအားဖြင့်၊ အပူချိန်သည် အကြောင်းအရာများကို မထိခိုက်စေရန်အတွက် စစ်တမ်းတစ်လျှောက်လုံး ၎င်းကို အမြဲမပြတ်ထိန်းထားနိုင်သည်။
• ဟန်ချက်ညီခြင်း : ထိန်းချုပ်မှု ကိန်းရှင်ကို ဖယ်ရှားရန် သို့မဟုတ် အဆက်မပြတ် ထိန်းထားရန် မဖြစ်နိုင်ပါက၊ ထိုကိန်းရှင်၏ အကျိုးသက်ရောက်မှုသည် ဟန်ချက်ညီနိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ အကယ်၍ ကျွန်ုပ်တို့သည် စမ်းသပ်မှုတွင် အမျိုးသားများနှင့် အမျိုးသမီးများကို ဘာသာရပ်များအဖြစ် ခံယူရမည်ဆိုလျှင် ရလဒ်များကို ကျား၊မ မထိခိုက်စေရန်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အမျိုးသားဦးရေနှင့် တူညီသော အရေအတွက်ကို ယူရမည်ဖြစ်သည်။
• ကျပန်းပြုလုပ်ခြင်း – အထက်ဖော်ပြပါနည်းပညာများကို အသုံးချနိုင်ခြင်းမရှိသောအခါ၊ ထိန်းချုပ်မှုကိန်းရှင်များ၏ အကျိုးသက်ရောက်မှုကို လျှော့ချရန် အကြောင်းအရာများကို ကျပန်းလုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ကျောင်းသားများ၏ ပညာရေးစွမ်းဆောင်ရည်ကို လေ့လာနေပါက၊ အချို့သော ကျောင်းသားများသည် အခြားသူများထက် ဉာဏ်ထက်မြက်သည်ဟူသောအချက်ကို လျှော့ချရန် ဘာသာရပ်များကို ကျပန်းရွေးချယ်နိုင်ပါသည်။