ပြောင်းလဲမှု၏ ကောင်းမွန်သော ကိန်းဂဏန်းကို အဘယ်အရာက သတ်မှတ်သနည်း။

ကွဲလွဲမှု၏ကိန်းဂဏန်း တစ်ခု၊ မကြာခဏအတိုကောက်အတိုကောက် CV သည် ပျမ်းမျှနှင့်ဆက်စပ်သော ဒေတာအတွဲတစ်ခုတွင် တန်ဖိုးများပျံ့နှံ့မှုကို တိုင်းတာသည့်နည်းလမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ အောက်ပါအတိုင်း တွက်ချက်သည်။

CV = σ / µ

ရွှေ-

• σ- ဒေတာအတွဲ၏ စံသွေဖည်မှု
• μ: ဒေတာအစုံ၏ပျမ်းမျှ

ရိုးရိုးရှင်းရှင်းပြောရလျှင် ကွဲလွဲမှု၏ coefficient သည် စံသွေဖည်မှု၏ ပျမ်းမျှအချိုးဖြစ်သည်။

ဥပမာအားဖြင့်:

• 0.5 ၏ CV ဆိုသည်မှာ စံသွေဖည်မှုသည် ပျမ်းမျှထက်ဝက်ဖြစ်သည်။
• 1 ၏ CV ဆိုသည်မှာ စံသွေဖည်မှု ပျမ်းမျှနှင့် ညီသည်ဟု ဆိုလိုသည်။
• 1.5 ၏ CV ဆိုသည်မှာ စံသွေဖည်မှု ပျမ်းမျှထက် 1.5 ဆ ပိုကြီးသည်ဟု ဆိုလိုသည်။

ကွဲလွဲမှု၏ကိန်းဂဏန်းများ မြင့်မားလေ၊ စံနှုန်း သွေဖည်မှု မြင့်မားလေဖြစ်သည်။

ပြောင်းလဲမှု၏ ကောင်းသောကိန်းဂဏန်းဆိုသည်မှာ အဘယ်နည်း။

ကျောင်းသားတွေ မကြာခဏမေးလေ့ရှိတဲ့ မေးခွန်းတွေထဲက တစ်ခုကတော့ ကွဲပြားခြင်းရဲ့ coefficient တစ်ခုအတွက် ကောင်းမွန်တဲ့တန်ဖိုးကို ဘယ်အရာက သတ်မှတ်လဲ။

အဖြေ- “ ကောင်းသော” တန်ဖိုးဟု ယူဆသည့် ကိန်းကွဲတစ်ခုအတွက် သီးခြားတန်ဖိုးမရှိပါ။ အခြေအနေပေါ် မူတည်တယ်။

ဖြစ်ရပ်အများစုတွင်၊ ကွဲလွဲမှု၏ကိန်းဂဏန်းနိမ့်လေလေ၊ ဒေတာတန်ဖိုးများ ဖြန့်ဝေမှုသည် ပျမ်းမျှနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါက နည်းပါးသောကြောင့် ဆိုလိုသည်။ အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာများသည် နယ်ပယ်အသီးသီးတွင် ဤဖြစ်စဉ်ကို သရုပ်ဖော်သည်။

ဘဏ္ဍာရေး-

ဘဏ္ဍာရေးစက်မှုလုပ်ငန်းတွင်၊ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှု၏မျှော်မှန်းထားသောစံသွေဖည်မှုနှင့် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုတစ်ခု၏ပျမ်းမျှမျှော်လင့်ထားသောပြန်အမ်းငွေကို နှိုင်းယှဉ်ရန် ကွဲလွဲမှု၏ကိန်းဂဏန်းကိုအသုံးပြုသည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူတစ်ဦးသည် အောက်ပါ အပြန်အလှန်ရန်ပုံငွေနှစ်ခုတွင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံရန် စဉ်းစားနေသည်ဆိုပါစို့။

Mutual Fund A- ဆိုလိုရင်း = 9%, စံသွေဖည် = 12.4%

UCITS B- ပျမ်းမျှ = 5%, စံသွေဖည် = 8.2%

ရင်းနှီးမြုပ်နှံသူသည် ရန်ပုံငွေတစ်ခုစီအတွက် ကွဲလွဲမှုကိန်းဂဏန်းကို တွက်ချက်နိုင်သည်-

• CV အတွက် အပြန်အလှန်ရန်ပုံငွေ A = 12.4% / 9% = 1.38
• CV အတွက် အပြန်အလှန်ရန်ပုံငွေ B = 8.2% / 5% = 1.64

Mutual Fund A သည် ကွဲလွဲမှု၏ coefficient နည်းပါးသောကြောင့်၊ ၎င်းသည် စံသွေဖည်မှုနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက ပိုမိုကောင်းမွန်သော ပျမ်းမျှပြန်အမ်းမှုကို ပေးပါသည်။

လက်လီ:

လက်လီလုပ်ငန်းတွင်၊ စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများသည် ၎င်းတို့၏ ၀င်ငွေသည် တစ်ပတ်မှ တစ်ပတ်အတွင်း မည်သို့ကွာခြားသည်ကို နားလည်ရန် ကွဲပြားမှု၏ကိန်းဂဏန်းကို တွက်ချက်လေ့ရှိသည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ မတူညီသောကုမ္ပဏီနှစ်ခုအတွက် အပတ်စဉ်ရောင်းအား၏ စံသွေဖည်မှုအောက်ပါ ပျမ်းမျှအပတ်စဉ်ရောင်းအားကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားပါ-

• ကုမ္ပဏီ A- အပတ်စဉ် ပျမ်းမျှရောင်းအား = $4,000၊ standard deviation = $1,500
• ကုမ္ပဏီ B- အပတ်စဉ် ပျမ်းမျှရောင်းအား = $8,000၊ standard deviation = $2,000

စတိုးဆိုင်တစ်ခုစီအတွက် ကွဲပြားမှုကိန်းဂဏန်းကို ကျွန်ုပ်တို့ တွက်ချက်နိုင်သည်-

• ကုမ္ပဏီ A အတွက် CV – $1,500 / $4,000 = 0.375
• ကုမ္ပဏီ B အတွက် CV – $2,000 / $8,000 = 0.25

Company B တွင် CV နည်းပါးသောကြောင့်၊ ၎င်း၏အပတ်စဉ်ရောင်းအားသည် ကုမ္ပဏီ A ထက် ပျမ်းမျှအားဖြင့် မတည်ငြိမ်မှုနည်းပါးပါသည်။ ဆိုလိုသည်မှာ Company B သည် ကုမ္ပဏီ A ထက် ၎င်း၏အပတ်စဉ်ရောင်းအားကို ပိုမိုသေချာစွာ ခန့်မှန်းနိုင်သည်ဟု ဖြစ်နိုင်သည်။

စီးပွားရေး

ဘောဂဗေဒပညာရှင်များသည် မည်သည့်မြို့များတွင် မညီမျှမှုအများဆုံးရှိသည်ကို နားလည်ရန် မတူညီသောမြို့များတွင် နှစ်စဉ်ဝင်ငွေကွဲပြားမှု၏ကိန်းဂဏန်းကို တွက်ချက်လေ့ရှိသည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ မတူညီသောမြို့နှစ်ခုတွင်နေထိုင်သူများ၏နှစ်စဉ်ဝင်ငွေ၏ပျမ်းမျှနှင့်စံသွေဖည်မှုကိုသုံးသပ်ပါ-

• မြို့ A- ပျမ်းမျှဝင်ငွေ- ဒေါ်လာ ၅၀,၀၀၀၊ စံသွေဖည်= ဒေါ်လာ ၅,၀၀၀
• City B- ပျမ်းမျှဝင်ငွေ- $77,000၊ standard deviation = $6,000

မြို့တစ်ခုစီအတွက် ကွဲပြားမှုကိန်းဂဏန်းကို ကျွန်ုပ်တို့ တွက်ချက်နိုင်သည်-

• မြို့အတွက် CV – $5,000 / $50,000 = 0.1
• မြို့ နယ် B အတွက် CV – $6,000 / $77,000 = 0.078

City B တွင် CV နိမ့်သောကြောင့်၊ ၎င်းတွင် ၎င်း၏ပျမ်းမျှဝင်ငွေနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက ဝင်ငွေစံနှုန်း နိမ့်ကျသည်။ ဆိုလိုသည်မှာ City B တွင်နေထိုင်သူများ၏ပျမ်းမျှဝင်ငွေနှင့် City A နှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါက ဝင်ငွေကွာခြားမှုနည်းသည်ဟု ဆိုလိုသည်။

နိဂုံး

ကွဲလွဲမှုကိန်းဂဏန်းတစ်ခုအတွက် တိကျသောတန်ဖိုးကို “ နိမ့်” ဟု မယူဆပါ။

ယင်းအစား၊ မည်သည့်အုပ်စုသည် ၎င်း၏ဆိုလိုရင်းမှ စံသွေဖည်မှုရှိကြောင်း နားလည်ရန် အုပ်စုနှစ်ခု သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပိုသော ကွဲလွဲမှု၏ကိန်းဂဏန်းကို မကြာခဏ နှိုင်းယှဉ်ပါသည်။

နယ်ပယ်အများစုတွင်၊ ကွဲပြားမှု၏ coefficient အတွက် နိမ့်သောတန်ဖိုးများကို ပိုကောင်းသည်ဟု ယူဆသောကြောင့် ၎င်းတို့သည် ဆိုလိုရင်းတစ်ဝိုက်တွင် ကွဲပြားမှုနည်းသည်ဟု ဆိုလိုသည်။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

ကွဲလွဲမှု နှင့် စံသွေဖည်မှု ကိန်းဂဏန်း- ကွာခြားချက်
Excel တွင် ပြောင်းလဲခြင်း၏ Coefficient တွက်ချက်နည်း
TI-84 ဂဏန်းတွက်စက်ပေါ်တွင် ပြောင်းလဲခြင်း၏ Coefficient ကို မည်သို့ရှာရမည်နည်း။
SPSS တွင် ပြောင်းလဲခြင်း၏ Coefficient တွက်ချက်နည်း
R ၏ ကွဲလွဲမှု ကိန်းဂဏာန်းကို တွက်ချက်နည်း
Python တွင် ပြောင်းလဲခြင်း၏ Coefficient တွက်ချက်နည်း