စံသတ်မှတ်ခြင်း သို့မဟုတ် ပုံမှန်ပြုလုပ်ခြင်း- ကွာခြားချက်ကား အဘယ်နည်း။
Standardization နှင့် normalization သည် ဒေတာကို အရွယ်အစားပြောင်းရန် နည်းလမ်းနှစ်ခုဖြစ်သည်။
Normalization သည် ဒေတာအစုံကို 0 နှင့် 1 ၏ စံသွေဖည်မှုရှိစေရန် ချိန်ညှိပေးသည်။ ၎င်းကိုဆောင်ရွက်ရန်၊ ၎င်းသည် အောက်ပါဖော်မြူလာကို အသုံးပြုသည်-
x အသစ် = (x i – x ) / s
ရွှေ-
- x i : dataset ၏ ith တန်ဖိုး
- x : နမူနာကိုဆိုလိုသည်။
- s : နမူနာ၏ စံသွေဖည်မှု
Normalization သည် တန်ဖိုးတစ်ခုစီသည် 0 နှင့် 1 အကြားရှိစေရန်အတွက် ဒေတာအစုံကို အရွယ်အစားပြောင်းသည်။ ၎င်းသည် အောက်ပါဖော်မြူလာကိုအသုံးပြုခြင်းဖြင့် ၎င်းကိုလုပ်ဆောင်သည်-
x အသစ် = (x i – x min ) / (x အများဆုံး – x min )
ရွှေ-
- x i : dataset ၏ ith တန်ဖိုး
- x min : ဒေတာအတွဲရှိ အနိမ့်ဆုံးတန်ဖိုး
- x max : ဒေတာအတွဲတွင် အများဆုံးတန်ဖိုး
အောက်ပါနမူနာများသည် လက်တွေ့တွင် ဒေတာအစုံကို စံချိန်စံညွှန်းနှင့် ပုံမှန်ဖြစ်အောင် ပြုလုပ်နည်းကို ပြသထားသည်။
ဥပမာ- ဒေတာစံနှုန်းသတ်မှတ်နည်း
ကျွန်ုပ်တို့တွင် အောက်ပါဒေတာအစုံရှိသည်ဆိုပါစို့။

ဒေတာအတွဲရှိ ပျမ်းမျှတန်ဖိုးသည် 43.15 ဖြစ်ပြီး စံသွေဖည်မှုသည် 22.13 ဖြစ်သည်။
13 ၏ ပထမတန်ဖိုးကို ပုံမှန်ဖြစ်အောင်၊ ယခင်က မျှဝေထားသော ဖော်မြူလာကို အသုံးပြုမည်-
- x အသစ် = (x i – x ) / s = (13 – 43.15) / 22.13 = -1.36
16 ၏ ဒုတိယတန်ဖိုးကို ပုံမှန်ဖြစ်စေရန် တူညီသောဖော်မြူလာကို အသုံးပြုပါမည်-
- x အသစ် = (x i – x ) / s = (16 – 43.15) / 22.13 = -1.23
19 ၏ တတိယတန်ဖိုးကို ပုံမှန်ဖြစ်အောင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် တူညီသောဖော်မြူလာကို အသုံးပြုပါမည်-
- x အသစ် = (x i – x ) / s = (19 – 43.15) / 22.13 = -1.09
မူရင်းဒေတာအတွဲတွင် တန်ဖိုးတစ်ခုစီကို စံသတ်မှတ်ရန် ဤအတိအကျတူညီသောဖော်မြူလာကို ကျွန်ုပ်တို့အသုံးပြုနိုင်သည်-

ဥပမာ- ဒေတာကို ပုံမှန်ဖြစ်အောင် ဘယ်လိုလုပ်မလဲ။
တစ်ဖန်၊ ကျွန်ုပ်တို့တွင် အောက်ပါဒေတာအစုံရှိသည်ဆိုပါစို့။

ဒေတာအတွဲတွင် အနည်းဆုံးတန်ဖိုးမှာ 13 ဖြစ်ပြီး အမြင့်ဆုံးတန်ဖိုးမှာ 71 ဖြစ်သည်။
13 ၏ ပထမတန်ဖိုးကို ပုံမှန်ဖြစ်အောင်၊ ယခင်က မျှဝေထားသော ဖော်မြူလာကို အသုံးပြုမည်-
- x အသစ် = (x i – x min ) / (x max – x min ) = (13 – 13) / (71 – 13) = 0
16 ၏ ဒုတိယတန်ဖိုးကို ပုံမှန်ဖြစ်စေရန် တူညီသောဖော်မြူလာကို အသုံးပြုပါမည်-
- x အသစ် = (x i – x min ) / (x max – x min ) = (16 – 13) / (71 – 13) = 0.0517
19 ၏ တတိယတန်ဖိုးကို ပုံမှန်ဖြစ်အောင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် တူညီသောဖော်မြူလာကို အသုံးပြုပါမည်-
- x အသစ် = (x i – x min ) / (x max – x min ) = (19 – 13) / (71 – 13) = 0.1034
မူရင်းဒေတာအတွဲတွင် 0 နှင့် 1 ကြားရှိ တန်ဖိုးတစ်ခုစီကို ပုံမှန်ဖြစ်စေရန် ဤအတိအကျတူညီသောဖော်မြူလာကို ကျွန်ုပ်တို့အသုံးပြုနိုင်သည်-

စံသတ်မှတ်ခြင်း သို့မဟုတ် ပုံမှန်ပြုလုပ်ခြင်း- ၎င်းတို့ကို မည်သည့်အချိန်တွင် အသုံးပြုရမည်နည်း။
ပုံမှန်အားဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် မတူညီသောစကေးများဖြင့် တိုင်းတာသော variable အများအပြားရှိသည်ဟူသော ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအမျိုးအစားအချို့ကို လုပ်ဆောင်သောအခါတွင် ကျွန်ုပ်တို့သည် ဒေတာကို ပုံမှန်ဖြစ်အောင် ပြုလုပ်ပြီး ကိန်းရှင်တစ်ခုစီကို တူညီသောအတိုင်းအတာရှိစေလိုပါသည်။
၎င်းသည် မတူညီသောယူနစ်များဖြင့် တိုင်းတာပါက အထူးသဖြင့် ကိန်းရှင်တစ်ခုအား မလျော်သြဇာလွှမ်းမိုးမှုရှိနေခြင်းမှ ကာကွယ်ပေးသည် (ဆိုလိုသည်မှာ ကိန်းရှင်တစ်ခုအား လက်မဖြင့် တိုင်းတာပါက၊ နောက်တစ်ခုအား ကိုက်လျှင်)။
အခြားတစ်ဖက်တွင်၊ ဒေတာအတွဲတစ်ခုရှိ တန်ဖိုးတစ်ခုစီတွင် စံသွေဖည်မည်မျှရှိသည်ကို သိရှိလိုသောအခါတွင် ကျွန်ုပ်တို့သည် ပုံမှန်အားဖြင့် ဒေတာကို ပုံမှန်အတိုင်း ပြုလုပ်ပါသည် ။
ဥပမာအားဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် သီးခြားကျောင်းတစ်ခုတွင် ကျောင်းသား 500 အတွက် စာမေးပွဲရမှတ်စာရင်းတစ်ခုရှိနိုင်ပြီး စာမေးပွဲရမှတ်တစ်ခုစီသည် ပျမ်းမျှရမှတ်မှ စံသွေဖည်မည်မျှရှိသည်ကို သိရှိလိုပါသည်။
ဤကိစ္စတွင်၊ ဤအချက်အလက်ကိုသိရန် ကျွန်ုပ်တို့သည် အကြမ်းထည်ဒေတာကို ပုံမှန်ဖြစ်အောင်ပြုလုပ်နိုင်သည်။ ထို့နောက်၊ စံသတ်မှတ်ထားသောရမှတ် 1.26 သည် ဤကျောင်းသား၏စာမေးပွဲရမှတ်သည် ပျမ်းမျှစာမေးပွဲရမှတ်ထက် 1.26 စံသွေဖည်နေကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့ကိုပြောပြလိမ့်မည်။
သင့်ဒေတာကို ပုံမှန်ဖြစ်စေရန် သို့မဟုတ် စံသတ်မှတ်ရန် ဆုံးဖြတ်သည်ဖြစ်စေ အောက်ပါအချက်များကို သတိပြုပါ။
- ပုံမှန်ပြုလုပ်ထားသော ဒေတာအတွဲသည် 0 နှင့် 1 အကြား တန်ဖိုးများ အမြဲရှိပါမည်။
- စံချိန်စံညွှန်းသတ်မှတ်ထားသော ဒေတာအတွဲတွင် ပျမ်းမျှ 0 နှင့် 1 စံသွေဖည်မှုရှိမည်ဖြစ်သော်လည်း အမြင့်ဆုံးနှင့် အနိမ့်ဆုံးတန်ဖိုးများအတွက် သီးခြားအထက် သို့မဟုတ် အောက် ကန့်သတ်ချက်မရှိပါ။
သင်၏ သီးခြားအခြေအနေအပေါ်မူတည်၍ ဒေတာကို ပုံမှန်ဖြစ်စေရန် သို့မဟုတ် စံချိန်စံညွှန်းသတ်မှတ်ရန် ပိုမိုအဓိပ္ပာယ်ရှိလာနိုင်သည်။
ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ
အောက်ဖော်ပြပါ သင်ခန်းစာများသည် မတူညီသော စာရင်းအင်းဆော့ဖ်ဝဲလ်တွင် ဒေတာကို စံနှုန်းနှင့် ပုံမှန်ဖြစ်အောင် လုပ်နည်းကို ရှင်းပြသည်-
R တွင်ဒေတာကိုပုံမှန်ဖြစ်အောင်လုပ်နည်း
Excel တွင်ဒေတာကိုပုံမှန်ဖြစ်အောင်လုပ်နည်း
Python တွင်ဒေတာကိုပုံမှန်ဖြစ်အောင်လုပ်နည်း
R တွင်ဒေတာစံနှုန်းသတ်မှတ်နည်း