ကိန်းဂဏန်းတစ်ခုသည် ခံနိုင်ရည်ရှိလျှင် ဘာကိုဆိုလိုသနည်း။

လွန်ကဲသောတန်ဖိုးများကို အာရုံမခံနိုင်ပါက ကိန်းဂဏန်းတစ်ခုသည် ခံနိုင်ရည်ရှိသည်ဟု ဆိုသည်။

ဤသည်မှာ ခံနိုင်ရည်ရှိသော စာရင်းဇယား၏ ဥပမာနှစ်ခုဖြစ်သည်။

• ပျမ်းမျှ
• ကြားကာလအပိုင်းအခြား

ဤသည်မှာ အတည်မပြုနိုင်သော ကိန်းဂဏန်းများ ဥပမာများဖြစ်သည်။

• ပျှမ်းမျှ
• စံသွေဖည်သည်။
• သပ်ရပ်တယ်။

အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ခံနိုင်ရည်ရှိသော နှင့် ခံနိုင်ရည်မရှိသော စာရင်းအင်းများကြား ခြားနားချက်ကို သရုပ်ဖော်သည်။

ဥပမာ- ခံနိုင်ရည်ရှိပြီး ခံနိုင်ရည်မရှိသော စာရင်းအင်းများ

ကျွန်ုပ်တို့တွင် အောက်ပါဒေတာအစုံရှိသည်ဆိုပါစို့။

ဒေတာအတွဲ- 2၊ 5၊ 6၊ 7၊ 8၊ 13၊ 15၊ 18၊ 22၊ 24၊ 29

ဂဏန်းပေါင်းစက် သို့မဟုတ် စာရင်းအင်းဆော့ဖ်ဝဲကို အသုံးပြု၍ ဤဒေတာအတွဲအတွက် အောက်ပါကိုင်ဆောင်ထားသော ကိန်းဂဏန်းတန်ဖိုးကို တွက်ချက်နိုင်သည်-

• ပျမ်းမျှ- ၁၃
• Interquartile အပိုင်းအခြား- 13.5

ဤဒေတာအတွဲအတွက် အောက်ဖော်ပြပါ ခံနိုင်ရည်မရှိသော စာရင်းအင်းတန်ဖိုးကိုလည်း တွက်ချက်နိုင်သည်-

• ပျမ်းမျှ: 13.54
• စံသွေဖည်: 8.82
• အပိုင်း- ၂၇

ဤဒေတာအတွဲတွင် လွန်ကဲသော အစွန်းအထင်းတစ်ခု ထပ်ထည့်ထားခြင်းရှိ၊ မရှိ သုံးသပ်ပါ။

ဒေတာအတွဲ- 2၊ 5၊ 6၊ 7၊ 8၊ 13၊ 15၊ 18၊ 22၊ 24၊ 29၊ 450

ဤဒေတာအတွဲအတွက် အောက်ပါခံနိုင်ရည်ရှိစာရင်းအင်းများ၏တန်ဖိုးကို ကျွန်ုပ်တို့ ထပ်မံတွက်ချက်နိုင်သည်-

• ပျမ်းမျှ- ၁၄
• ကွာတားအကွာအဝေး- 15.75

ဤဒေတာအတွဲအတွက် အောက်ဖော်ပြပါ ခံနိုင်ရည်မရှိသော စာရင်းအင်းတန်ဖိုးကိုလည်း တွက်ချက်နိုင်သည်-

• ပျမ်းမျှ: 49.92
• စံသွေဖည်: 126.27
• အပိုင်းအခြား- 448

ဒေတာအတွဲသို့ လွန်ကဲသောတန်ဖိုးတစ်ခုထည့်ရုံဖြင့် ခုခံမှုမရှိသောကိန်းဂဏန်းများ မည်မျှပြောင်းလဲသည်ကို သတိပြုပါ-

ဆန့်ကျင်ဘက်အားဖြင့် ခုခံတိုက်ခိုက်ရေးသမားများ၏ စာရင်းဇယားများသည် သိသိသာသာ ပြောင်းလဲသွားခဲ့သည်။ အလယ်အလတ်နှင့် ကွာတားအကွာအဝေးသည် အနည်းငယ်သာ ပြောင်းလဲသွားသည်။

ခံနိုင်ရည်ရှိသော စာရင်းအင်းများကို မည်သည့်အချိန်တွင် အသုံးပြုရမည်နည်း။

ဒေတာအတွဲတစ်ခုရှိ တန်ဖိုးများနှင့် အလယ်ဗဟို ကို တိုင်းတာရန် အသုံးအများဆုံးကိန်းဂဏန်းများမှာ ပျမ်းမျှနှင့် စံသွေဖည်ခြင်း အသီးသီးဖြစ်သည်။

ကံမကောင်းစွာပဲ၊ ဤစာရင်းဇယားနှစ်ခုစလုံးသည် လွန်ကဲသောတန်ဖိုးများအတွက် အကဲဆတ်ပါသည်။ ထို့ကြောင့်၊ ဒေတာအတွဲတစ်ခုတွင် outliers များရှိနေပါက၊ ပျမ်းမျှနှင့် standard deviation သည် data set တစ်ခုတွင် တန်ဖိုးများခွဲဝေမှုကို တိကျစွာဖော်ပြမည်မဟုတ်ပါ။

ယင်းအစား ကိန်းဂဏန်းနှစ်ခုလုံးသည် ခိုင်မာသောကြောင့် ကိန်းဂဏန်းနှစ်ခုလုံးသည် အားကောင်းသော ကြောင့် ကိန်းဂဏန်းအချက်အလတ်များရှိနေပါက အလယ်ဗဟိုနှင့် တန်ဖိုးများပျံ့နှံ့သွားခြင်းကို တိုင်းတာရန် ၎င်းအစား၊ ၎င်းအစား၊

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

အကြမ်းဖျင်းအားဖြင့် ဆိုလိုခြင်းအပေါ် မည်သို့အကျိုးသက်ရောက်သနည်း။
ပျမ်းမျှနှင့် အလယ်အလတ်ကို ဘယ်အချိန်မှာ သုံးမလဲ။
interquartile range နှင့် standard deviation ကို ဘယ်အချိန်မှာ သုံးမလဲ။