Pandas- dataframe ကို အဘိဓာန်တစ်ခုသို့ အမြန်ပြောင်းပါ။

Pandas DataFrame ကို အဘိဓာန်တစ်ခုအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲရန် အောက်ပါ syntax ကို သင်သုံးနိုင်သည်။

 df. to_dict ()

to_dict() သည် အောက်ပါ ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော အကြောင်းပြချက်များကို လက်ခံကြောင်း သတိပြုပါ။

• dict- (မူလ) သော့များသည် ကော်လံအမည်များဖြစ်သည်။ တန်ဖိုးများသည် index:data pairs ၏ အဘိဓာန်များဖြစ်သည်။
• list- သော့များသည် ကော်လံအမည်များဖြစ်သည်။ တန်ဖိုးများသည် ကော်လံဒေတာစာရင်းများဖြစ်သည်။
• စီးရီး- ကီးများသည် ကော်လံအမည်များဖြစ်သည်။ တန်ဖိုးများသည် ကော်လံဒေတာစီးရီးများဖြစ်သည်။
• ခွဲထုတ်ခြင်း- သော့များသည် “ကော်လံများ”၊ “ဒေတာ” နှင့် “အညွှန်း” ဖြစ်သည်။
• မှတ်တမ်းများ- သော့များသည် ကော်လံအမည်များဖြစ်သည်။ တန်ဖိုးများသည် ဆဲလ်များရှိ ဒေတာများဖြစ်သည်။
• index- သော့များသည် အညွှန်းအညွှန်းများဖြစ်သည်။ တန်ဖိုးများသည် ဆဲလ်များရှိ ဒေတာများဖြစ်သည်။

အောက်ဖော်ပြပါနမူနာများသည် အောက်ပါ pandas DataFrame နှင့် လက်တွေ့တွင် ဤ syntax ကိုမည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသသည် ။

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C'],
                   ' points ': [5, 7, 9, 12, 9],
                   ' rebounds ': [11, 8, 6, 6, 5]})

#view DataFrame
df

	team points rebounds
0 to 5 11
1 to 7 8
2 B 9 6
3 B 12 6
4 C 9 5

ဥပမာ 1- DataFrame ကို အဘိဓာန် (“ dict” ) သို့ ပြောင်းပါ

အောက်ပါကုဒ်သည် ပုံသေ ‘ dict ‘ နည်းလမ်းကို အသုံးပြု၍ pandas DataFrame ကို အဘိဓာန်သို့ မည်သို့ပြောင်းရမည်ကို ပြသသည်-

 df. to_dict ()

{'team': {0: 'A', 1: 'A', 2: 'B', 3: 'B', 4: 'C'},
 'points': {0:5, 1:7, 2:9, 3:12, 4:9},
 'rebounds': {0:11, 1:8, 2:6, 3:6, 4:5}}

ဥပမာ 2- DataFrame ကို Dictionary (“ စာရင်း” ) သို့ ပြောင်းပါ

အောက်ပါကုဒ်သည် ‘ စာရင်း ‘ နည်းလမ်းကို အသုံးပြု၍ ပန်ဒါ DataFrame ကို အဘိဓာန်သို့ မည်သို့ပြောင်းရမည်ကို ပြသသည်-

 df. to_dict (' list ')

{'team': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C'],
 'points': [5, 7, 9, 12, 9],
 'rebounds': [11, 8, 6, 6, 5]}

ဥပမာ 3- DataFrame ကို အဘိဓာန် (“ စီးရီး” ) သို့ ပြောင်းပါ

အောက်ပါကုဒ်သည် ‘ စီးရီး ‘ နည်းလမ်းကို အသုံးပြု၍ ပန်ဒါ DataFrame ကို အဘိဓာန်သို့ မည်သို့ပြောင်းရမည်ကို ပြသသည်-

 df. to_dict (' series ')

{'team': 0 A
 1A
 2 B
 3 B
 4C
 Name: team, dtype: object,
 'points': 0 5
 1 7
 2 9
 3 12
 4 9
 Name: points, dtype: int64,
 'rebounds': 0 11
 1 8
 2 6
 3 6
 4 5
 Name: rebounds, dtype: int64}

ဥပမာ 4- DataFrame ကို အဘိဓာန်တစ်ခုသို့ ပြောင်းပါ (“ ခွဲခြမ်း” )

အောက်ပါကုဒ်သည် ‘ ခွဲခြမ်း ‘ နည်းလမ်းကို အသုံးပြု၍ pandas DataFrame ကို အဘိဓာန်သို့ မည်သို့ပြောင်းရမည်ကို ပြသသည်-

 df. to_dict (' split ')

{'index': [0, 1, 2, 3, 4],
 'columns': ['team', 'points', 'rebounds'],
 'data': [['A', 5, 11], ['A', 7, 8], ['B', 9, 6], ['B', 12, 6], ['C', 9, 5]]}

ဥပမာ 5- DataFrame ကို အဘိဓာန် (“ မှတ်တမ်းများ” ) သို့ ပြောင်းပါ

အောက်ပါကုဒ်သည် ‘ မှတ်တမ်း ‘ နည်းလမ်းကို အသုံးပြု၍ ပန်ဒါ DataFrame ကို အဘိဓာန်သို့ မည်သို့ပြောင်းရမည်ကို ပြသသည်-

 df. to_dict (' records ')

[{'team': 'A', 'points': 5, 'rebounds': 11},
 {'team': 'A', 'points': 7, 'rebounds': 8},
 {'team': 'B', 'points': 9, 'rebounds': 6},
 {'team': 'B', 'points': 12, 'rebounds': 6},
 {'team': 'C', 'points': 9, 'rebounds': 5}]

ဥပမာ 6- DataFrame ကို အဘိဓာန် (“ အညွှန်း” ) သို့ ပြောင်းပါ

အောက်ပါကုဒ်သည် ‘ အညွှန်း ‘ နည်းလမ်းကို အသုံးပြု၍ ပန်ဒါ DataFrame ကို အဘိဓာန်သို့ မည်သို့ပြောင်းရမည်ကို ပြသသည်-

 df. to_dict (' index ')

{0: {'team': 'A', 'points': 5, 'rebounds': 11},
 1: {'team': 'A', 'points': 7, 'rebounds': 8},
 2: {'team': 'B', 'points': 9, 'rebounds': 6},
 3: {'team': 'B', 'points': 12, 'rebounds': 6},
 4: {'team': 'C', 'points': 9, 'rebounds': 5}}

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

အောက်ဖော်ပြပါ သင်ခန်းစာများသည် ပန်ဒါများတွင် အခြားသော ဘုံဒေတာကူးပြောင်းမှုများကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြသည်-

Pandas DataFrame ကို NumPy array သို့ ဘယ်လိုပြောင်းမလဲ။
Pandas စီးရီးကို NumPy array သို့ ဘယ်လိုပြောင်းမလဲ။
Pandas DataFrame ကို List သို့ဘယ်လိုပြောင်းမလဲ။