ကြားကာလ အကျယ် (ကိန်းဂဏန်း)
ဤဆောင်းပါးတွင် စာရင်းဇယားရှိ ကြားကာလတစ်ခု၏ အကျယ်သည် အဘယ်နည်း၊ ကြားကာလတစ်ခု၏ အကျယ်ကို တွက်ချက်နည်းနှင့် ကြားကာလတစ်ခု၏ အကျယ်ကို တွက်ချက်ခြင်း၏ လက်တွေ့ဘဝဥပမာကို လေ့လာပါမည်။
စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ ကြားကာလသည် မည်မျှကျယ်ပြန့်သနည်း။
စာရင်းဇယားများတွင်၊ ကြားကာလအကျယ် သည် ကြားကာလတစ်ခုအတွင်း တန်ဖိုးများအကွာအဝေးဖြစ်သည်။ ဆိုလိုသည်မှာ ကြားကာလ၏ အကျယ်သည် ကြားကာလ၏ အထက်ကန့်သတ်ချက်နှင့် အောက်ကန့်သတ်ချက်ကြား ကွာခြားချက်ဖြစ်သည်။
ကြားကာလတစ်ခု၏ အကျယ်ကို ကြားကာလ၏ အထက်ကန့်သတ်ချက်ကို နုတ်ခြင်းဖြင့် ကြားကာလ၏ အောက်ကန့်သတ်ချက်ကို နုတ်ခြင်းဖြင့် တွက်ချက်သည်။
ထို့ကြောင့်၊ ကြားကာလတစ်ခု၏ အကျယ်အတွက် ဖော်မြူလာမှာ-
L s သည် ကြားကာလ၏ အထက်ကန့်သတ်ချက်ဖြစ်ပြီး L i သည် ကြားကာလ၏ အောက်ကန့်သတ်ချက်ဖြစ်သည်။
ကြားကာလ၏ အကျယ်သည် ကြားကာလ၏ အရွယ်အစား ဟုလည်း ဆိုနိုင်ပါသည်။
ကြားကာလတစ်ခု၏ width ကိုတွက်ချက်ခြင်းဥပမာ
ယခု ကြားကာလ အကျယ်၏ အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုချက်ကို ကျွန်ုပ်တို့သိပြီးဖြစ်၍၊ အောက်တွင် ဤကိန်းဂဏန်းတိုင်းတာမှုအား တွက်ချက်ပုံဥပမာတစ်ခုဖြစ်သည်။
ပိုမိုတိကျစွာ၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အောက်ပါကြားကာလ၏ ကျယ်ဝန်းမှုကို ဆုံးဖြတ်ရန် ဆက်လက်လုပ်ဆောင်သည်-
ကြားကာလ၏ ပမာဏကို ရယူရန် သက်ဆိုင်ရာ ဖော်မြူလာကို အသုံးပြုရမည်-
ထို့ကြောင့် ကြားကာလ၏ အကျယ်ကိုရှာရန်၊ ဤကိစ္စတွင် 75 နှင့် ၎င်း၏အောက်ကန့်သတ်ချက် 70 ဖြစ်သည့် ၎င်း၏အပေါ်ပိုင်းကန့်သတ်ချက်အကြား ခြားနားချက်ကို ရိုးရိုးရှင်းရှင်းတွက်ချက်ပါ။
စာရင်းဇယားနယ်ပယ်နှင့် အကျယ်
Magnitude နှင့် scope တို့သည် အလားတူ သဘောတရားများကို ရည်ညွှန်းသောကြောင့် အလွန်ရှုပ်ထွေးလေ့ရှိသော ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာ ဝေါဟာရနှစ်ခုဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့် ဤအပိုင်းတွင် amplitude နှင့် range အကြား ခြားနားချက်မှာ အဘယ်နည်း။
စာရင်းဇယားများတွင်၊ အတိုင်းအတာနှင့် အပိုင်းအခြားအကြား ကွာခြားချက် မှာ တွက်ချက်မှုလုပ်ဆောင်သည့် တန်ဖိုးများဖြစ်သည်။ ပြင်းအားသည် ကြားကာလတစ်ခု၏ အထက်ကန့်သတ်ချက်နှင့် အောက်ကန့်သတ်ချက်ကြား ကွာခြားချက်ဖြစ်ပြီး အကွာအဝေးသည် အမြင့်ဆုံးတန်ဖိုးနှင့် ဒေတာအစုံ၏ အနည်းဆုံးတန်ဖိုးအကြား ကွာခြားချက်ဖြစ်သည်။
ထို့ကြောင့်၊ အကျယ်သည် ဒေတာနမူနာတစ်ခုလုံးအတွက် အပိုင်းအခြားကို တွက်ချက်နေချိန်တွင် ကြားကာလတစ်ခုအား ရည်ညွှန်းသည်။
တစ်ခါတစ်ရံတွင် ကိန်းဂဏန်းအကွာအဝေးကို အပြည့်အ၀ အတိုင်းအတာ ဟုလည်း ခေါ်သည်၊ ဤသည်မှာလည်း ရှုပ်ထွေးမှုများမှ လာပါသည်။
ကိန်းဂဏန်းနမူနာတစ်ခု၏ အကွာအဝေးကို တွက်ချက်ခြင်း၏ ဥပမာကို ကြည့်ရန်၊ ဤနေရာကို နှိပ်ပါ-
စာရေးသူအကြောင်း
Benjamin Anderson
မင်္ဂလာပါ၊ ကျွန်ုပ်သည် အငြိမ်းစား စာရင်းအင်း ပါမောက္ခ ဘင်ဂျမင်ဖြစ်ပြီး သီးသန့် Statorials ဆရာအဖြစ် လှည့်ပတ်ပါသည်။ စာရင်းဇယားနယ်ပယ်တွင် ကျယ်ပြန့်သောအတွေ့အကြုံနှင့် ကျွမ်းကျင်မှုနှင့်အတူ၊ Statorials မှတစ်ဆင့် ကျောင်းသားများကို ခွန်အားဖြစ်စေရန်အတွက် ကျွန်ုပ်၏အသိပညာကို မျှဝေလိုပါသည်။ ပိုသိတယ်။