Matplotlib တွင် scatterplot သို့ ဒဏ္ဍာရီထည့်နည်း

Matplotlib ရှိ scatterplot တစ်ခုသို့ ဒဏ္ဍာရီတစ်ခုထည့်ရန် အောက်ပါ syntax ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်-

 import matplotlib. pyplot as plt
from matplotlib. colors import ListedColormap

#define values, classes, and colors to map 
values = [0, 0, 1, 2, 2, 2]
classes = [' A ', ' B ', ' C ']
colors = ListedColormap([' red ', ' blue ', ' purple '])

#create scatterplot
scatter = plt. scatter (x, y, c=values, cmap=colors)

#add legend
plt. legend ( * scatter.legend_elements ())

အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာများသည် ဤ syntax ကို လက်တွေ့တွင် မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသထားသည်။

ဥပမာ 1- တန်ဖိုးများဖြင့် Scatterplot ဒဏ္ဍာရီ

အောက်ပါဥပမာသည် ဒဏ္ဍာရီတန်ဖိုးများကိုပြသသည့် အပိုင်းအစတစ်ခုဖန်တီးနည်းကို ပြသသည်-

 import matplotlib. pyplot as plt
from matplotlib. colors import ListedColormap

#define data
x = [3, 4, 4, 6, 8, 9]
y = [12, 14, 17, 16, 11, 13]

#define values, classes, and colors to map 
values = [0, 0, 1, 2, 2, 2]
classes = [' A ', ' B ', ' C ']
colors = ListedColormap([' red ', ' blue ', ' purple '])

#create scatterplot
scatter = plt. scatter (x, y, c=values, cmap=colors)

#add legend with values
plt. legend ( * scatter.legend_elements ()) 

ဥပမာ 2- အတန်းများနှင့်အတူ Scatterplot ဒဏ္ဍာရီ

အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် အတန်းအမည်များကို ဒဏ္ဍာရီက ပြသသည့် ဖြန့်ကျက်ကွက်တစ်ခု ဖန်တီးနည်းကို ပြသသည်-

 import matplotlib. pyplot as plt
from matplotlib. colors import ListedColormap

#define data
x = [3, 4, 4, 6, 8, 9]
y = [12, 14, 17, 16, 11, 13]

#define values, classes, and colors to map 
values = [0, 0, 1, 2, 2, 2]
classes = [' A ', ' B ', ' C ']
colors = ListedColormap([' red ', ' blue ', ' purple '])

#create scatterplot
scatter = plt. scatter (x, y, c=values, cmap=colors)

#add legend with class names
plt. legend (handles=scatter. legend_elements ()[ 0 ], labels=classes)

ကျွန်ုပ်တို့သတ်မှတ်ထားသောတန်ဖိုးများ (0၊ 1၊ 2) နှင့်ဆန့်ကျင်ဘက်ဖြစ်သော ဤဒဏ္ဍာရီသည် ကျွန်ုပ်တို့သတ်မှတ်ထားသော အတန်းအမည်များ (A, B, C) ကိုပြသသည်ကို သတိပြုပါ။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

Matplotlib တွင် ကွက်ကွက်အရွယ်အစားကို မည်သို့တိုးမည်နည်း။
Matplotlib တွင် ခေါင်းစဉ်အနေအထားကို ချိန်ညှိနည်း
Matplotlib တွင် ဝင်ရိုးအပိုင်းအခြားများ သတ်မှတ်နည်း