Pandas dataframe တွင် ခေါင်းစီးအတန်းကို မည်သို့ထည့်ရမည်နည်း (ဥပမာများနှင့်အတူ)

pandas DataFrame သို့ header row တစ်ခုထည့်ရန် အောက်ပါနည်းလမ်းသုံးမျိုးထဲမှ တစ်ခုကို သင်သုံးနိုင်သည်။

 #add header row when creating DataFrame
df = pd. DataFrame (data=[data_values],
                  columns=[' col1 ', ' col2 ', ' col3 '])

#add header row after creating DataFrame
df = pd. DataFrame (data=[data_values])
df. columns = [' A ', ' B ', ' C ']

#add header row when importing CSV
df = pd. read_csv (' data.csv ', names=[' A ',' B ',' C '])

အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာများသည် ဤနည်းလမ်းတစ်ခုစီကို လက်တွေ့အသုံးချနည်းကို ပြသထားသည်။

ဥပမာ 1- DataFrame ဖန်တီးသည့်အခါ ခေါင်းစီးအတန်းတစ်ခု ထည့်ပါ။

pandas DataFrame ဖန်တီးသောအခါတွင် ခေါင်းစီးအတန်းကို ထည့်သွင်းနည်းကို အောက်ပါကုဒ်က ပြသည်

 import pandas as pd
import numpy as np

#add header row when creating DataFrame 
df = pd. DataFrame (data=np. random . randint (0, 100, (10, 3)),
                  columns =[' A ',' B ',' C '])

#view DataFrame
df

	A B C
0 81 47 82
1 92 71 88
2 61 79 96
3 56 22 68
4 64 66 41
5 98 49 83
6 70 94 11
7 1 6 11
8 55 87 39
9 15 58 67

ဥပမာ 2- DataFrame ဖန်တီးပြီးနောက် ခေါင်းစီးအတန်းတစ်ခုကို ထည့်ပါ။

pandas DataFrame ဖန်တီး ပြီးနောက် ခေါင်းစီးအတန်းကို ထည့်သွင်းနည်းကို အောက်ပါကုဒ်က ပြသည်

 import pandas as pd
import numpy as np

#createDataFrame
df = pd. DataFrame (data=np. random . randint (0, 100, (10, 3))) 

#add header row to DataFrame
df. columns = [' A ', ' B ', ' C ']

#view DataFrame
df

	A B C
0 81 47 82
1 92 71 88
2 61 79 96
3 56 22 68
4 64 66 41
5 98 49 83
6 70 94 11
7 1 6 11
8 55 87 39
9 15 58 67

ဥပမာ 3- DataFrame ကိုတင်သွင်းသည့်အခါ ခေါင်းစီးအတန်းတစ်ခုထည့်ပါ။

Pandas DataFrame ကို CSV ဖိုင်မှ တင်သွင်းသည့်အခါ အမည်များ အငြင်းအခုံကို အသုံးပြု၍ အောက်ဖော်ပြပါ ကုဒ်သည် ခေါင်းစီးအတန်းကို ထည့်သွင်းနည်းကို ပြသသည်-

 import pandas as pd
import numpy as np

#import CSV file and specify header row names
df = pd. read_csv (' data.csv ', names=[' A ',' B ',' C '])

#view DataFrame
df

	A B C
0 81 47 82
1 92 71 88
2 61 79 96
3 56 22 68
4 64 66 41
5 98 49 83
6 70 94 11
7 1 6 11
8 55 87 39
9 15 58 67

ဆက်စပ်- Pandas ဖြင့် CSV ဖိုင်များကို ဘယ်လိုဖတ်မလဲ။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

Pandas DataFrame တွင် အတန်းများထည့်နည်း
Pandas DataFrame တွင် Numpy အခင်းအကျင်းတစ်ခုကို မည်သို့ထည့်ရမည်နည်း။
Pandas DataFrame ရှိ အတန်းအရေအတွက်ကို ရေတွက်နည်း