ကိန်းရှင်များစွာဖြင့် r တွင် scatterplot တစ်ခုကိုဖန်တီးနည်း
R တွင် variable များစွာပါသော scatterplot တစ်ခုကို ဖန်တီးရန် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်-
#create scatterplot of x1 vs. y1 plot(x1, y1, col=' red ') #add scatterplot of x2 vs. y2 points(x2, y2, col=' blue ') #add legend legend(1, 25, legend=c(' Data 1 ', ' Data 2 '), pch=c(19, 19), col=c(' red ', ' blue '))
အောက်ပါဥပမာများသည် ဤ syntax ကိုလက်တွေ့တွင်မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကိုပြသထားသည်။
ဥပမာ 1- variable နှစ်ခုဖြင့် scatterplot တစ်ခုကို ဖန်တီးပါ။
အောက်ပါကုဒ်သည် မတူညီသော variable နှစ်ခုဖြင့် scatterplot တစ်ခုကို ဖန်တီးနည်းကို ပြသသည်-
#define datasets x1 = c(1, 3, 6, 11, 19, 20) y1 = c(7, 10, 11, 12, 18, 25) x2 = c(1, 3, 8, 13, 17, 19) y2 = c(9, 15, 18, 21, 22, 22) #create scatterplot of x1 vs. y1 plot(x1, y1, col=' red ', pch= 19 ) #add scatterplot of x2 vs. y2 points(x2, y2, col=' blue ', pch= 19 ) #add legend legend(1, 25, legend=c(' Data 1 ', ' Data 2 '), pch=c(19, 19), col=c(' red ', ' blue '))

ဥပမာ 2- အပိုင်းအစကို စိတ်ကြိုက်လုပ်ပါ။
အောက်ဖော်ပြပါ ကုဒ်သည် ဝင်ရိုးအညွှန်းများ၊ ခေါင်းစဉ်နှင့် ကွက်အမှတ်အရွယ်အစားတို့ကို စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်နည်းကို ပြသသည်-
#define datasets
x1 = c(1, 3, 6, 11, 19, 20)
y1 = c(7, 10, 11, 12, 18, 25)
x2 = c(1, 3, 8, 13, 17, 19)
y2 = c(9, 15, 18, 21, 22, 22)
#create scatterplot of x1 vs. y1
plot(x1, y1, col=' red ', pch= 19 , cex= 1.3 ,
xlab=' X ', ylab=' Y ', main=' Scatterplot of Two Variables ')
#overlay scatterplot of x2 vs. y2
points(x2, y2, col=' blue ', pch= 19 , cex= 1.3 )
#add legend
legend(1, 25, legend=c(' Data 1 ', ' Data 2 '), pch=c(19, 19), col=c(' red ', ' blue '))

pch အကြောင်းပြချက်သည် ကွက်ကွက်ရှိ အမှတ်များ၏ ပုံသဏ္ဍာန်ကို သတ်မှတ်ကြောင်း သတိပြုပါ။ 19 ၏ pch တန်ဖိုးသည် ဖြည့်ထားသော စက်ဝိုင်းတစ်ခုကို သတ်မှတ်သည်။
pch တန်ဖိုးများစာရင်း အပြည့်အစုံနှင့် ၎င်းတို့၏ သက်ဆိုင်သော ပုံစံများကို ဤနေရာတွင် ရှာဖွေနိုင်ပါသည်။
ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ
R ဖြင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတစ်ခုတွင် အမှတ်အသားပြုနည်း
R တွင် regression line ဖြင့် scatterplot တစ်ခုကို ဖန်တီးနည်း
R တွင် point clouds အတွက် Jitter လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုနည်း