အရည်အသွေးအချက်အလက်

ဤဆောင်းပါးတွင် အရည်အသွေးဆိုင်ရာ အချက်အလက်ဟူသည် မည်သည်ကို ရှင်းပြထားသည်။ ထို့ကြောင့်၊ အရည်အသွေး ဒေတာ၏ အဓိပ္ပာယ်၊ အရည်အသွေး ဒေတာ နမူနာများနှင့် အရည်အသွေး ဒေတာ အမျိုးအစား အမျိုးမျိုးကို သင် တွေ့လိမ့်မည်။

အရည်အသွေး ဒေတာဆိုသည်မှာ အဘယ်နည်း။

စာရင်းဇယားများတွင် အရည်အသွေးဆိုင်ရာဒေတာ သည် အရည်အသွေးများ သို့မဟုတ် ဝိသေသလက္ခဏာများကို ကိုယ်စားပြုသည့် ဒေတာအမျိုးအစားတစ်ခုဖြစ်သည်။ တစ်နည်းဆိုရသော် အရည်အသွေးဆိုင်ရာ အချက်အလက်သည် အရေအတွက် (သို့မဟုတ်) ကိန်းဂဏာန်းမဟုတ်သော်လည်း အရည်အသွေး သို့မဟုတ် ဝိသေသ၏တန်ဖိုးကိုသာ ယူနိုင်သည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ လူအုပ်စုတစ်စု၏ ကျား၊မ သည် စကားလုံးများ (အမျိုးသား သို့မဟုတ် အမျိုးသမီး) သာဖြစ်နိုင်သော်လည်း ကိန်းဂဏာန်းတန်ဖိုးမရှိသောကြောင့်ဖြစ်သည်။

အရည်အသွေးရှိသော ဒေတာကို အမျိုးအစားအလိုက် ဒေတာ ဟုလည်း ခေါ်နိုင်ပြီး ဒေတာရှိ မတူညီသော တန်ဖိုးတစ်ခုစီသည် အမျိုးအစားတစ်ခုဖြစ်သည်။

အရည်အသွေးဆိုင်ရာ အချက်အလက် နမူနာများ

အရည်အသွေးဆိုင်ရာ အချက်အလက်များ၏ အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုချက်ကို ကြည့်ရှုပြီးနောက် သဘောတရားကို ပိုမိုနားလည်ရန်၊ ဤစာရင်းအင်းဒေတာအမျိုးအစား၏ ဥပမာများစွာကို အောက်တွင်ဖော်ပြထားသည်-

• လူတစ်ဦး၏လိင်အမျိုးအစား – ၎င်းသည် “ ယောက်ျား” သို့မဟုတ် “ မိန်းမ” ဖြစ်နိုင်သည်။
• လူတစ်ယောက်ရဲ့ အသက်မွေးဝမ်းကြောင်း : ဒါက “ ဘောဂဗေဒ ပညာရှင်” ၊ “ ကွန်ပြူတာ သိပ္ပံပညာရှင်” ၊ “ ဆံပင်ညှပ်ဆရာ” ဖြစ်နိုင်ပါတယ်။ …
• စမ်းသပ်မှုတစ်ခု၏ရလဒ် – ၎င်းသည် “ အောင်မြင်မှု” သို့မဟုတ် “ ကျရှုံးခြင်း” ဖြစ်နိုင်သည်။
• ဘောင်းဘီ၏အရောင် : အရောင်များစွာရှိသော်လည်း၎င်းသည် “ အနီရောင်” , “ အပြာ” , “ အစိမ်းရောင်” ကဲ့သို့သောကန့်သတ်နံပါတ်တစ်ခုဖြစ်သည်။
• လူတစ်ဦး၏စီးပွားရေးအဆင့် – ၎င်းတို့ကို “ ဆင်းရဲသား” “ လူလတ်တန်းစား” သို့မဟုတ် “ ချမ်းသာ” အဖြစ် ခွဲခြားနိုင်သည်။
• ဘယ်လက်က လွှမ်းမိုးထားလဲ – လူတစ်ယောက်ဟာ “ ညာ” ၊ “ ဘယ်သန်” သို့မဟုတ် “ ဆန့်ကျင်ဘက်” ဖြစ်နိုင်ပါတယ်။
• လူတစ်ဦးနေထိုင်သောအိမ်အမျိုးအစား : ဤသည် “ တိုက်ခန်း” , “ နှစ်ထပ်” , “ အိမ်” , “ စံအိမ်” နိုင်ပါတယ် …
• သရေရလဒ် – “ ခေါင်း” သို့မဟုတ် “ အမြီးများ” သာရှိနိုင်သည်။

တစ်ခါတစ်ရံတွင် ကိန်းဂဏာန်းတန်ဖိုးသည် အရည်အသွေးဆိုင်ရာ အချက်အလက်အမျိုးအစားတစ်ခုစီနှင့် ဆက်စပ်နေပါသည်။ ဥပမာ၊ “ လူ” ကို နံပါတ် 1 ဖြင့် 0 နှင့် “ အမျိုးသမီး” တို့က ကိုယ်စားပြုနိုင်သည်၊ ဤနည်းဖြင့် အချို့သောတွက်ချက်မှုများကို ပြုလုပ်နိုင်ပါသည်။ သို့ရာတွင်၊ နံပါတ်တစ်ခုသည် အမျိုးအစားတစ်ခုစီနှင့် ရိုးရိုးရှင်းရှင်းဆက်စပ်နေသောကြောင့် ဒေတာသည် အရည်အသွေးကောင်းနေသေးသည်။

အရည်အသွေးဆိုင်ရာ အချက်အလက် အမျိုးအစားများ

အရည်အသွေး ဒေတာ အမျိုးအစား နှစ်မျိုး ရှိပါသည်။

• ပုံမှန်အရည်အသွေးဒေတာ – ဖြစ်နိုင်သည့် အရည်အသွေးများ သို့မဟုတ် ဒေတာအမျိုးအစားများကို အထက်တန်းကျကျ အမျိုးအစားခွဲနိုင်သည်။ ဥပမာ- ကုမ္ပဏီတစ်ခု၏ အသက်မွေးဝမ်းကြောင်းများ (ဥက္ကဋ္ဌ၊ ဒုဥက္ကဋ္ဌ၊ ဌာနဒါရိုက်တာ၊ မန်နေဂျာ၊ အလုပ်သင် စသည်)။
• အမည်ခံအရည်အသွေးဒေတာ – တန်ဖိုးများကို စီခွဲ၍မရပါ။ ဥပမာ- မွေးရပ်မြေ (အာဂျင်တီးနား၊ မက္ကဆီကို၊ စပိန်၊ ကိုလံဘီယာ စသဖြင့်)။

အရည်အသွေးဆိုင်ရာဒေတာနှင့် အရေအတွက်ဒေတာ

ကိန်းဂဏန်းစာရင်းဇယားများတွင် ကိန်းဂဏန်းဒေတာသည် အရည်အသွေးဆိုင်ရာဒေတာနှင့် ဆန့်ကျင်ဘက်ဖြစ်သောကြောင့် ဤကဏ္ဍတွင် ဤဒေတာနှစ်မျိုးကို မည်သို့ခွဲခြားရမည်ကို တွေ့ရမည်ဖြစ်ပါသည်။

Quantitative data သည် ကိန်းဂဏာန်းတန်ဖိုးများဖြစ်သော ဒေတာဖြစ်သည်။ တစ်နည်းဆိုရသော် အရည်အသွေးများ သို့မဟုတ် ဝိသေသလက္ခဏာများကို ကိုယ်စားပြုမည့်အစား အရေအတွက်ဒေတာသည် ကိန်းဂဏန်းများဖြစ်သည်။

ထို့ကြောင့် ဒေတာနမူနာသည် အရည်အသွေး သို့မဟုတ် အရေအတွက် ခွဲခြားရန်၊ ၎င်းသည် မည်သည့်တန်ဖိုးအမျိုးအစားကို ကြည့်ရန် လိုအပ်သည်။ ကိန်းဂဏာန်းတန်ဖိုးများဖြစ်ပါက၊ ၎င်းသည် အရေအတွက်ဒေတာ၊ မဟုတ်ပါက ၎င်းသည် အရည်အသွေးဆိုင်ရာ အချက်အလက်ဖြစ်သည်။

အရေအတွက်ဒေတာ နမူနာများကို ကြည့်ရန် အောက်ပါလင့်ခ်ကို နှိပ်ပါ။

အရည်အသွေးဆိုင်ရာဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ

သုတေသနတွင် အရည်အသွေးဆိုင်ရာ အချက်အလက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတွင် အရည်အသွေးဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကို လေ့လာပြီး ၎င်းမှ ကောက်ချက်ဆွဲခြင်း ပါဝင်ပါသည်။ ကိန်းဂဏာန်းမဟုတ်သော အချက်အလက်အစုတစ်ခုမှ ကောက်ချက်ချနိုင်စေသောကြောင့် အရည်အသွေးဆိုင်ရာ ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းသည် အလွန်အသုံးဝင်ပါသည်။

ပုံမှန်အားဖြင့်၊ အရည်အသွေးကောင်းမွန်သော အချက်အလက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းကို အပိုင်းသုံးပိုင်းခွဲထားသည်။

1. အရည်အသွေးရှိသောဒေတာစုဆောင်းခြင်း – ပထမဦးစွာ၊ မှန်ကန်သောကောက်ချက်ချနိုင်စေရန်အတွက် မှန်ကန်သောကောက်ချက်ချနိုင်စေရန်အတွက် သိသာထင်ရှားသော အရေအတွက်များစွာဖြင့် နမူနာတစ်ခုကို စုဆောင်းရမည်ဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ သင်သည် အဖွင့်မေးခွန်းများဖြင့် စစ်တမ်းတစ်ခုကို ကောက်ယူနိုင်သည်။
2. အရည်အသွေးဆိုင်ရာဒေတာတင်ပြခြင်း – ဒုတိယအချက်အနေဖြင့် ဒေတာကို အရည်အသွေးဆိုင်ရာဒေတာကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်စေမည့် သင့်လျော်သော ကိန်းဂဏန်းဂရပ်အမျိုးအစား ဖြင့် အကျဉ်းချုံးရမည်ဖြစ်သည်။
3. ကောက်ချက်ဆွဲခြင်း – ဒေတာ၏ ဂရပ်ဖစ်ကိုယ်စားပြုမှုနှင့် အချို့သော ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာ မက်ထရစ်များကို တွက်ချက်ခြင်းမှ ဖြစ်နိုင်သည့် ကောက်ချက်အားလုံးကို စုဆောင်းထားသောဒေတာမှ ထုတ်ယူသင့်သည်။

ဤအရာသည် အရည်အသွေးကောင်းမွန်သောဒေတာဖြစ်သောကြောင့် စာရင်းအင်းဆိုင်ရာတိုင်းတာမှုအားလုံးကို တွက်ချက်၍မရနိုင်ကြောင်း မှတ်သားထားပါ။ ထို့ကြောင့် အရည်အသွေးရှိသော ဒေတာအစုတစ်ခု၏ ပျမ်းမျှအား ဆုံးဖြတ်ရန် အဓိပ္ပါယ်မရှိပေ။