R ဖြင့် ယူနီဖောင်းဖြန့်ချီပုံဆွဲနည်း
တူညီသောဖြန့်ဝေမှုသည် a မှ b ကြားကာလတစ်ခုကြားရှိတန်ဖိုးတစ်ခုစီတွင်ဖြစ်ပေါ်နိုင်ခြေတူညီသောဖြစ်နိုင်ခြေဖြန့်ဝေမှုတစ်ခုဖြစ်သည်။
ကျပန်း ကိန်းရှင် X သည် တစ်ပြေးညီ ဖြန့်ဝေမှုနောက်တွင် လိုက်နေပါက၊ X သည် x 1 နှင့် x 2 ကြား တန်ဖိုးကို အောက်ပါဖော်မြူလာဖြင့် ရှာတွေ့နိုင်သည်-
P(x 1 < X < x 2 ) = (x 2 – x 1 ) / (b – a)
ရွှေ-
- x 1 : အတိုးနှုန်းနိမ့်
- x 2 : အတိုး၏အထက်တန်ဖိုး
- a- ဖြစ်နိုင်ချေ အနည်းဆုံးတန်ဖိုး
- b- ဖြစ်နိုင်ချေ အများဆုံးတန်ဖိုး
အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာများသည် R တွင် ယူနီဖောင်းဖြန့်ချီပုံကို ပုံဖော်နည်းကို ပြသထားသည်။
ဥပမာ 1- R ဖြင့် အခြေခံယူနီဖောင်း ဖြန့်ဝေမှုကို ကြံစည်ခြင်း။
အောက်ဖော်ပြပါ ကုဒ်သည် R တွင် အခြေခံယူနီဖောင်းဖြန့်ချီပုံကို ကြံစည်ပုံကို ပြသည်-
#define x-axis x <- seq(-4, 4, length=100) #calculate uniform distribution probabilities y <- dunif(x, min = -3, max = 3) #plot uniform distribution plot(x, y, type = ' l ')

x-axis သည် တူညီသောဖြန့်ဝေမှုနောက်ဆက်တွဲဖြစ်သော ကျပန်းကိန်းရှင်တစ်ခု၏ အလားအလာတန်ဖိုးများကို ပြသနေချိန်တွင် y-axis သည် အဆိုပါတန်ဖိုးများကို random variable မှယူဆောင်နိုင်သည့်ဖြစ်နိုင်ခြေကိုပြသသည်။
မှတ်ချက် – R ရှိ dunif() လုပ်ဆောင်ချက်ကို အနိမ့်ဆုံးနှင့် အမြင့်ဆုံးတန်ဖိုးပေးထားသည့် ယူနီဖောင်းဖြန့်ဖြူးမှု၏သိပ်သည်းဆကို တွက်ချက်ရန် အသုံးပြုသည်။
ဥပမာ 2- R တွင် စိတ်ကြိုက် ယူနီဖောင်း ဖြန့်ဝေမှုကို စီစဉ်ပါ။
အောက်ဖော်ပြပါ ကုဒ်သည် R တွင် အခြေခံယူနီဖောင်းဖြန့်ချီပုံကို ရေးဆွဲနည်းအပြင် ခေါင်းစဉ်၊ ဝင်ရိုးအညွှန်းများနှင့် အရောင်များကို ပြောင်းလဲနည်းကို ပြသသည်-
#define x-axis
x <- seq(-4, 4, length=100)
#calculate uniform distribution probabilities
y <- dunif(x, min = -3, max = 3)
#plot uniform distribution
plot(x, y, type = ' l ', lwd = 3 , ylim = c(0, .2), col=' blue ',
xlab=' x ', ylab=' Probability ', main=' Uniform Distribution Plot ')

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ
အောက်ဖော်ပြပါ သင်ခန်းစာများသည် R တွင် အခြားဖြန့်ဝေမှုများကို မည်သို့ဆွဲရမည်ကို ရှင်းပြထားသည်။
R ဖြင့် ပုံမှန်ဖြန့်ဖြူးနည်း
R ဖြင့် chi-square ဖြန့်ချီပုံကို ဘယ်လိုဆွဲမလဲ။
R တွင် Poisson ဖြန့်ချီပုံကို ဘယ်လိုဆွဲမလဲ။
R တွင် binomial ဖြန့်ချီပုံဆွဲနည်း
R တွင် ကိန်းဂဏန်းဖြန့်ချီမှုတစ်ခုကို မည်သို့ဆွဲမည်နည်း။