လက်တွေ့ဘဝတွင် z-scores အသုံးပြုခြင်း ဥပမာ ၅

စာရင်းဇယားများတွင် z-score သည် လူဦးရေဆိုလိုရင်းမှ ပေးထားသောတန်ဖိုးသည် စံသွေဖည်မှုမည်မျှရှိသည်ကို ပြောပြသည်။

ပေးထားသောတန်ဖိုးအတွက် z-score ကိုတွက်ချက်ရန် အောက်ပါဖော်မြူလာကို အသုံးပြုသည်-

z = (x – μ) / σ

ရွှေ-

• x : တစ်ဦးချင်းဒေတာတန်ဖိုး
• μ : လူဦးရေ ပျမ်းမျှ
• σ : လူဦးရေစံသွေဖည်

အောက်ပါဥပမာများသည် မတူညီသောအခြေအနေများတွင် z-ရမှတ်များကို လက်တွေ့ဘဝတွင်အသုံးပြုပုံကိုပြသသည်။

ဥပမာ 1- စာမေးပွဲရလဒ်များ

ကျောင်းသား၏ရမှတ်သည် ပေးထားသော စာမေးပွဲတစ်ခုရှိ ပျမ်းမျှအဆင့်နှင့် မည်မျှကောင်းမွန်သည်ကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် Z ရမှတ်များကို စာသင်ချိန်ဆက်တင်များတွင် အသုံးပြုလေ့ရှိသည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ အချို့သောကောလိပ်ဝင်ခွင့်စာမေးပွဲ၏ရမှတ်များသည် ခန့်မှန်းခြေအားဖြင့် ပုံမှန်အားဖြင့်ပျမ်းမျှအားဖြင့် 82 နှင့် standard deviation 5 ဖြင့် ဖြန့်ဝေသည်ဆိုပါစို့။

အကယ်၍ ကျောင်းသားတစ်ဦးသည် စာမေးပွဲတွင် 90 ရခဲ့ပါက၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ၎င်းတို့၏ z-score ကို အောက်ပါအတိုင်း တွက်ချက်မည်ဖြစ်သည်။

• z = (x – μ) / σ
• z = (90 – 82) / 5
• z = 1.6

ဆိုလိုသည်မှာ ဤကျောင်းသားသည် ပျမ်းမျှထက် စံသွေဖည်မှု 1.6 ရမှတ်ရခဲ့သည်။

1.6 ၏ z ရမှတ်သည် စာမေးပွဲရလဒ်အားလုံး၏ 94.52% ထက် ပိုမိုမြင့်မားသောတန်ဖိုးကို ကိုယ်စားပြုကြောင်း သိရှိရန် Z-score ၏ ဘယ်ဘက်ရှိ ဧရိယာဂဏန်းတွက်စက်ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။

ဥပမာ 2- မွေးကင်းစ ကိုယ်အလေးချိန်

မွေးကင်းစကလေးငယ်၏ ကိုယ်အလေးချိန်သည် ကလေးအားလုံး၏ ပျမ်းမျှကိုယ်အလေးချိန်နှင့် နှိုင်းယှဉ်ရန် Z ရမှတ်များကို ဆေးဘက်ဆိုင်ရာဆက်တင်များတွင် မကြာခဏအသုံးပြုသည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ မွေးကင်းစကိုယ်အလေးချိန်ကို ပုံမှန်အားဖြင့် ခန့်မှန်းခြေအားဖြင့် 7.5 ပေါင်နှင့် စံသွေဖည်မှု 0.5 ပေါင်ဟု ကောင်းစွာ မှတ်တမ်းတင်ထားသည်။

အကယ်၍ မွေးကင်းစကလေးငယ်တစ်ဦးသည် ကိုယ်အလေးချိန် 7.7 ပေါင်ရှိပါက၊ ၎င်းတို့၏ z-score ကို အောက်ပါအတိုင်း တွက်ချက်ပါမည်။

• z = (x – μ) / σ
• z = (7.7 – 7.5) / 0.5
• z = 0.4

ဆိုလိုသည်မှာ ဤကလေးသည် ပျမ်းမျှထက် 0.4 စံသွေဖည်အလေးချိန်ရှိသည်။

0.4 ၏ z ရမှတ်သည် ကလေးများ၏ အလေးချိန်အားလုံး၏ 65.54% ထက်ကြီးသည်ကို သိမြင်ရန် Z- score ၏ ဘယ်ဘက်ရှိ ဧရိယာဂဏန်းတွက်စက်ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။

ဥပမာ 3- သစ်ကုလားအုတ် အမြင့်

တိရစ္ဆာန်တစ်ကောင်၏ အရွယ်အစားသည် ထိုတိရစ္ဆာန်၏ ပျမ်းမျှလူဦးရေအရွယ်အစားနှင့် နှိုင်းယှဉ်ရန် Z ရမှတ်များကို ဇီဝဗေဒတွင် မကြာခဏအသုံးပြုသည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ အချို့သော သစ်ကုလားအုတ်မျိုးစိတ်များ၏ အမြင့်သည် ပုံမှန်အားဖြင့် ပျမ်းမျှအားဖြင့် ၁၆ ပေနှင့် စံသွေဖည် ၂ ပေ ရှိသည်ဆိုပါစို့။

အကယ်၍ အဆိုပါမျိုးစိတ်၏ အချို့သော သစ်ကုလားအုတ်တစ်ကောင်သည် အရပ် 15 ပေရှိပါက၊ ၎င်း၏ z-score ကို အောက်ပါအတိုင်း တွက်ချက်ရမည်ဖြစ်ပါသည်။

• z = (x – μ) / σ
• z = (15 – 16) / 2
• z = -0.5

ဆိုလိုသည်မှာ ဤသစ်ကုလားအုတ်သည် ပျမ်းမျှထက် 0.5 စံသွေဖည်နိမ့်သော အမြင့်ရှိသည်။

Z ရမှတ် -0.5 သည် သစ်ကုလားအုတ်အားလုံး၏ 30.85% ထက် အမြင့်ကို ကိုယ်စားပြုကြောင်း သိနိုင်ရန် Z-score ၏ ဘယ်ဘက်ရှိ ဧရိယာဂဏန်းတွက်စက်ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။

ဥပမာ 4- ဖိနပ်အရွယ်အစား

ဖိနပ်အရွယ်အစားသည် ပျမ်းမျှလူဦးရေအရွယ်အစားနှင့် မည်ကဲ့သို့နှိုင်းယှဉ်သည်ကို ဆုံးဖြတ်ရန် Z ရမှတ်များကို အသုံးပြုနိုင်သည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ အမေရိကန်ပြည်ထောင်စုရှိ အမျိုးသားဖိနပ်အရွယ်အစားများသည် ပျမ်းမျှအားဖြင့် အရွယ်အစား 10 နှင့် စံသွေဖည်မှု 1 ဖြင့် ခန့်မှန်းခြေအားဖြင့် ပုံမှန်ဖြန့်ဝေကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့သိပါသည်။

အကယ်၍ အမျိုးသားတစ်ဦးသည် ဖိနပ်အရွယ်အစား 10 ရှိပါက၊ သူ၏ z-score ကို အောက်ပါအတိုင်း တွက်ချက်ပါမည်။

• z = (x – μ) / σ
• z = (10 – 10) / 1
• z =0

ဆိုလိုသည်မှာ ဤလူတွင် ဖိနပ်အရွယ်အစားသည် ပျမ်းမျှအားဖြင့် 0 စံနှုန်းနှင့် သွေဖီသည်။

z-score သည် 0 သည် အမျိုးသားအားလုံး၏ 50% အတိအကျထက် ပိုမိုမြင့်မားသောဖိနပ်အရွယ်အစားကို ကိုယ်စားပြုကြောင်း သိရန် Z- score ၏ ဘယ်ဘက်ရှိ ဧရိယာဂဏန်းတွက်စက်ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။

ဥပမာ 5- သွေးပေါင်ချိန်

Z ရမှတ်များကို လူဦးရေ ပျမ်းမျှသွေးပေါင်ချိန်နှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက လူတစ်ဦးချင်းစီ၏ သွေးပေါင်ချိန်ကို အကဲဖြတ်ရန် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ ဆက်တင်များတွင် အသုံးပြုလေ့ရှိသည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ အမျိုးသားများတွင် diastolic သွေးပေါင်ချိန်ကို ပုံမှန်အားဖြင့် ပျမ်းမျှအားဖြင့် 80 ခန့်နှင့် စံသွေဖည်မှု 20 ဖြင့် ဖြန့်ဝေပါသည်။

အကယ်၍ လူတစ်ယောက်တွင် diastolic သွေးပေါင်ချိန် 100 ရှိနေပါက၊ သူ၏ z-score ကို အောက်ပါအတိုင်း တွက်ချက်ပါမည်။

• z = (x – μ) / σ
• z = (100 – 80) / 20
• z = ၁

ဆိုလိုသည်မှာ ဤလူတွင် ပျမ်းမျှထက် 1 စံသွေဖည်သော diastolic သွေးဖိအားရှိသည်။

1 ၏ az ရမှတ်သည် အမျိုးသားအားလုံး၏ 84.13% ထက် ပိုမိုမြင့်မားသော သွေးပေါင်ချိန်ကို ကိုယ်စားပြုကြောင်း သိရှိရန် Z ရမှတ်၏ ဘယ်ဘက်ရှိ ဧရိယာဂဏန်းတွက်စက် ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

အောက်ပါသင်ခန်းစာများသည် z-scores များအကြောင်း နောက်ထပ်အချက်အလက်များကို ပေးဆောင်သည်-

Z ရမှတ်များကို အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုပုံ
Z ရမှတ်များ၏ ညာဘက်ရှိ ဧရိယာကို မည်သို့ရှာမည်နည်း။
Z ရမှတ်များ၏ ဘယ်ဘက်ရှိ ဧရိယာကို မည်သို့ရှာမည်နည်း။
ကောင်းသော Z-Score ကို အဘယ်အရာက သတ်မှတ်သနည်း။