နှိုင်းရအန္တရာယ်ကို အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုပုံ- ဥပမာများဖြင့်

စာရင်းဇယားများတွင်၊ နှိုင်းယှဥ်နိုင်ခြေသည် ထိန်းချုပ်မှုအုပ်စုတွင် ဖြစ်ပွားသည့် အဖြစ်အပျက်တစ်ခု၏ ဖြစ်နိုင်ခြေနှင့် နှိုင်းယှဉ်ထားသော ကုသထားသောအုပ်စုတွင် ဖြစ်ပျက်နိုင်သည့် ဖြစ်နိုင်ခြေကို ရည်ညွှန်းသည်။

အောက်ပါအတိုင်း တွက်ချက်သည်။

နှိုင်းရအန္တရာယ် = (ကုသမှုအုပ်စုတွင်ဖြစ်နိုင်ခြေ) / (ထိန်းချုပ်မှုအုပ်စုအတွင်း အဖြစ်အပျက်ဖြစ်နိုင်ခြေ)

ယေဘူယျအားဖြင့်၊ ဤနေရာတွင် နှိုင်းရအန္တရာယ်တန်ဖိုးများကို အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုပုံမှာ အောက်ပါအတိုင်းဖြစ်သည်-

• ဆက်စပ်အန္တရာယ် < 1 : ကုသမှုအုပ်စုတွင် ဖြစ်ပွားနိုင်ခြေနည်းပါသည်။
• နှိုင်းရအန္တရာယ် = 1 : ဖြစ်ရပ်သည် အုပ်စုတစ်ခုစီတွင် ဖြစ်ပွားနိုင်ခြေ တူညီပါသည်။
• ဆက်စပ်အန္တရာယ် > 1- ကုသမှုအုပ်စုတွင် ဖြစ်ပွားနိုင်ချေပိုများသည်။

အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာများသည် လက်တွေ့တွင် နှိုင်းရအန္တရာယ်တန်ဖိုးများကို အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုပုံကို ပြသည်။

ဥပမာ 1- ဆက်စပ်အန္တရာယ် < 1

ကိုယ်ကာယလေ့ကျင့်ခန်းက ရောဂါဖြစ်နိုင်ချေကို သက်ရောက်မှုရှိမရှိ သိလိုသည်ဆိုပါစို့။

ဒေတာတွေကို စုဆောင်းပြီး ပုံမှန်လေ့ကျင့်ခန်းလုပ်သူတွေရဲ့ 28% က ဒီရောဂါဖြစ်တတ်ပြီး ပုံမှန်လေ့ကျင့်ခန်းမလုပ်တဲ့သူ 50% က ဒီရောဂါဖြစ်တတ်တယ်လို့ တွေ့ရှိရပါတယ်။

ဤအခြေအနေတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် နှိုင်းရအန္တရာယ်ကို အောက်ပါအတိုင်း တွက်ချက်မည်-

• နှိုင်းရအန္တရာယ် = P (ကုသမှုအုပ်စုတွင် ဖြစ်ရပ်) / P (ထိန်းချုပ်မှုအုပ်စုရှိ ဖြစ်ရပ်)၊
• Relative risk = P (လေ့ကျင့်ခန်းလုပ်ခြင်းဖြင့် ရောဂါ) / P (လေ့ကျင့်ခန်းမလုပ်ဘဲ ရောဂါ)၊
• နှိုင်းရအန္တရာယ် = 0.28 / 0.50
• နှိုင်းရအန္တရာယ် = 0.56

ဆက်စပ်အန္တရာယ်သည် 1 ထက်နည်းသောကြောင့်၊ ဤရောဂါသည် လေ့ကျင့်ခန်းလုပ်သူများတွင် ဖြစ်ပွားနိုင်ချေနည်းပါးကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့ကိုပြောပြသည်။

ပို၍တိကျစွာပြောရလျှင် လူတစ်ဦးသည် ပုံမှန်လေ့ကျင့်ခန်းလုပ်ပါက ဤရောဂါဖြစ်ပွားရန် 44% လျော့နည်းနိုင်ချေ (1 – 0.56 = 0.44)။

ဥပမာ 2- နှိုင်းရအန္တရာယ် = 1

လေ့လာမှုအသစ်တစ်ခုသည် ကျောင်းသားများ၏ စာမေးပွဲတစ်ခုအောင်မြင်နိုင်မှုအပေါ် သက်ရောက်မှုရှိမရှိ သိချင်သည်ဆိုပါစို့။

ကျွန်ုပ်တို့သည် အချက်အလက်များကို စုဆောင်းပြီး သင်ရိုးညွှန်းတမ်းအသစ်ကို အသုံးပြုသော ကျောင်းသား 40% သည် စာမေးပွဲအောင်ပြီး သင်ရိုးညွှန်းတမ်းကို အသုံးမပြုသော ကျောင်းသား 40% သည်လည်း စာမေးပွဲအောင်ကြောင်း တွေ့ရှိရပါသည်။

ဤအခြေအနေတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် နှိုင်းရအန္တရာယ်ကို အောက်ပါအတိုင်း တွက်ချက်မည်-

• နှိုင်းရအန္တရာယ် = P (ကုသမှုအုပ်စုတွင် ဖြစ်ရပ်) / P (ထိန်းချုပ်မှုအုပ်စုရှိ ဖြစ်ရပ်)၊
• နှိုင်းရအန္တရာယ် = P (ပရိုဂရမ်အသစ်ဖြင့် အောင်မြင်မှု) / P (ပရိုဂရမ်အသစ်မပါဘဲ အောင်မြင်မှု)
• နှိုင်းရအန္တရာယ် = 0.40 / 0.40
• နှိုင်းရအန္တရာယ် = ၁

ဆက်စပ်အန္တရာယ်သည် 1 နှင့် ညီမျှသောကြောင့်၊ လူတစ်ဦးချင်းစီသည် သင်ရိုးညွှန်းတမ်းအသစ်ကို အသုံးပြုသည်ဖြစ်စေ မသုံးသည်ဖြစ်စေ စာမေးပွဲအောင်ရန် ဖြစ်နိုင်ခြေတူညီကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့ကိုပြောပြသည်။

ဥပမာ 3- နှိုင်းရအန္တရာယ် > 1

ဆေးလိပ်သောက်ခြင်းက အဆုတ်ကင်ဆာဖြစ်နိုင်ချေကို သက်ရောက်မှုရှိမရှိ သိလိုသည်ဆိုပါစို့။

ကျွန်ုပ်တို့သည် ဒေတာများကို စုဆောင်းပြီး ဆေးလိပ်သောက်သူ 70% သည် အဆုတ်ကင်ဆာဖြစ်တတ်ပြီး 5% မှာ ဆေးလိပ်မသောက်သူများတွင် အဆုတ်ကင်ဆာဖြစ်တတ်ကြောင်း တွေ့ရှိရပါသည်။

ဤအခြေအနေတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် နှိုင်းရအန္တရာယ်ကို အောက်ပါအတိုင်း တွက်ချက်မည်-

• နှိုင်းရအန္တရာယ် = P (ကုသမှုအုပ်စုတွင် ဖြစ်ရပ်) / P (ထိန်းချုပ်မှုအုပ်စုရှိ ဖြစ်ရပ်)၊
• ဆက်စပ်အန္တရာယ် = P (ဆေးလိပ်သောက်ခြင်းဖြင့် အဆုတ်ကင်ဆာ) / P (ဆေးလိပ်မသောက်ဘဲ အဆုတ်ကင်ဆာ)၊
• နှိုင်းရအန္တရာယ် = 0.70 / 0.05
• နှိုင်းရအန္တရာယ် = ၁၄

ဆက်စပ်အန္တရာယ်သည် 1 ထက်များသောကြောင့်၊ လူတစ်ဦးသည် ဆေးလိပ်သောက်ပါက အဆုတ်ကင်ဆာဖြစ်နိုင်ချေပိုများကြောင်း ၎င်းက ကျွန်ုပ်တို့ကိုပြောပြသည်။

ပို၍ အတိအကျပြောရလျှင် လူတစ်ဦးသည် ဆေးလိပ်သောက်ပါက အဆုတ်ကင်ဆာ ဖြစ်နိုင်ခြေ ၁၄ ဆ ပိုများသည်ဟု ဆိုနိုင်သည်။

ဆက်စပ်အန္တရာယ်ကို အရေးပေါ်ဇယားတွင် ဘာသာပြန်ခြင်း။

မကြာခဏ၊ သင်သည် အောက်ပါဖော်မတ်ကိုယူသည့် 2×2 ဇယားကို အသုံးပြု၍ ဆက်စပ်အန္တရာယ်ကို တွက်ချက်ပြီး အဓိပ္ပာယ်ပြန်ဆိုရန် လိုအပ်နိုင်သည်-

2×2 ဇယားတွင် ဆွေမျိုးအန္တရာယ်ကို တွက်ချက်ရန် အောက်ပါဖော်မြူလာကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

ဆက်စပ်အန္တရာယ် = [A/(A+B)] / [C/(C+D)]

ဥပမာအားဖြင့်၊ ဘတ်စကတ်ဘောကစားသမား 50 သည် လေ့ကျင့်ရေးအစီအစဉ်အသစ်ကိုအသုံးပြုနေပြီး ကစားသမား 50 သည် လေ့ကျင့်ရေးအစီအစဉ်ဟောင်းကိုအသုံးပြုနေသည်ဆိုပါစို့။ ပရိုဂရမ်၏အဆုံးတွင်၊ ကစားသမားတစ်ဦးစီသည် ကျွမ်းကျင်မှုစမ်းသပ်မှုတစ်ခုကို ဖြေဆိုအောင်မြင်ကြောင်း သိရှိရန် ကျွန်ုပ်တို့ စမ်းသပ်သည်။

အောက်ပါ 2×2 ဇယားသည် ရလဒ်များကို ပြသသည်-

ကျွန်ုပ်တို့သည် နှိုင်းရအန္တရာယ်ကို အောက်ပါအတိုင်း တွက်ချက်ပါမည်-

• ဆက်စပ်အန္တရာယ် = [A/(A+B)] / [C/(C+D)]
• နှိုင်းရအန္တရာယ် = [34/(34+16)] / [39/(39+11)]
• နှိုင်းရအန္တရာယ် = 0.68 / 0.78
• နှိုင်းရအန္တရာယ် = 0.872

ဆက်စပ်အန္တရာယ်သည် 1 ထက်နည်းသောကြောင့်၊ ၎င်းသည် ပရိုဂရမ်အသစ်တွင် ပရိုဂရမ်ဟောင်းထက် ပရိုဂရမ်အသစ်တွင် အောင်မြင်နိုင်ခြေနည်းပါးကြောင်း ညွှန်ပြနေသည်။

ပိုတိတိကျကျပြောရရင်၊ လူတစ်ဦးတစ်ယောက်ဟာ ပရိုဂရမ်အသစ်ကိုအသုံးပြုမယ်ဆိုရင် ကျွမ်းကျင်မှုစမ်းသပ်မှုအောင်မြင်ဖို့ 12.8% ဖြစ်နိုင်ချေ (1 – 0.872 = 0.128) နည်းပါးတယ်လို့ ပြောနိုင်ပါတယ်။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

အောက်ဖော်ပြပါ သင်ခန်းစာများတွင် မသာမညအချိုးများနှင့် နှိုင်းယှဥ်နိုင်ခြေဆိုင်ရာ နောက်ထပ်အချက်အလက်များကို ပေးဆောင်သည်-

ထူးထူးခြားခြား အချိုးတွေကို ဘယ်လိုအဓိပ္ပာယ်ဖွင့်မလဲ။
Excel တွင် Odds Ratio နှင့် Relative Risk တွက်ချက်နည်း