Pandas တွင် ကော်လံအများအပြားကို ရွေးချယ်နည်း (ဥပမာများနှင့်အတူ)

pandas DataFrame မှကော်လံအများအပြားကိုရွေးချယ်ရန်သင်သုံးနိုင်သောအခြေခံနည်းလမ်းသုံးမျိုးရှိသည်။

နည်းလမ်း 1- အညွှန်းအလိုက် ကော်လံများကို ရွေးပါ။

 df_new = df. iloc [:,[0,1,3]]

နည်းလမ်း 2- အညွှန်းအကွာအဝေးရှိ ကော်လံများကို ရွေးပါ။

 df_new = df. iloc [:, 0:3]

နည်းလမ်း 3- အမည်ဖြင့် ကော်လံများကို ရွေးပါ။

 df_new = df[[' col1 ', ' col2 ']]

အောက်ပါနမူနာများသည် အောက်ပါ pandas DataFrame ဖြင့် နည်းလမ်းတစ်ခုစီကို အသုံးပြုနည်းကို ပြသသည်-

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12],
                   ' blocks ': [4, 7, 7, 6, 5, 8, 9, 10]})

#view DataFrame
df

	points assists rebounds blocks
0 25 5 11 4
1 12 7 8 7
2 15 7 10 7
3 14 9 6 6
4 19 12 6 5
5 23 9 5 8
6 25 9 9 9
7 29 4 12 10

နည်းလမ်း 1- အညွှန်းအလိုက် ကော်လံများကို ရွေးပါ။

အောက်ဖော်ပြပါ ကုဒ်သည် အညွှန်းနေရာ 0၊ 1 နှင့် 3 တွင် ကော်လံများကို ရွေးချယ်နည်းကို ပြသည်-

 #select columns in index positions 0, 1, and 3
df_new = df. iloc [:,[0,1,3]]

#view new DataFrame
df_new

        points assists blocks
0 25 5 4
1 12 7 7
2 15 7 7
3 14 9 6
4 19 12 5
5 23 9 8
6 25 9 9
7 29 4 10

အညွှန်းရာထူး 0၊ 1 နှင့် 3 ရှိ ကော်လံများကို ရွေးချယ်ထားကြောင်း သတိပြုပါ။

မှတ်ချက် – pandas DataFrame ၏ ပထမကော်လံသည် အနေအထား 0 တွင် တည်ရှိသည်။

နည်းလမ်း 2- အညွှန်းအကွာအဝေးရှိ ကော်လံများကို ရွေးပါ။

အောက်ပါကုဒ်သည် အညွှန်းကိန်း 0 မှ 3 အတွင်းရှိ ကော်လံများကို မည်သို့ရွေးချယ်ရမည်ကို ပြသသည်-

 #select columns in index range 0 to 3
df_new = df. iloc [:, 0:3]

#view new DataFrame
df_new

        points assists rebounds
0 25 5 11
1 12 7 8
2 15 7 10
3 14 9 6
4 19 12 6
5 23 9 5
6 25 9 9
7 29 4 12

အပိုင်းအခြား (3) ၏ နောက်ဆုံးတန်ဖိုးတွင်ရှိသော ကော်လံသည် အထွက်တွင် ထည့်သွင်းမည်မဟုတ်ကြောင်း သတိပြုပါ။

နည်းလမ်း 3- အမည်ဖြင့် ကော်လံများကို ရွေးပါ။

အောက်ပါကုဒ်သည် ကော်လံများကို အမည်ဖြင့် ရွေးချယ်နည်းကို ပြသသည်-

 #select columns called 'points' and 'blocks'
df_new = df[[' points ', ' blocks ']]

#view new DataFrame
df_new

        point blocks
0 25 4
1 12 7
2 15 7
3 14 6
4 19 5
5 23 8
6 25 9
7 29 10

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

အောက်ဖော်ပြပါ သင်ခန်းစာများသည် ပန်ဒါများတွင် အခြားဘုံလုပ်ဆောင်ချက်များကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြသည်-

Pandas တွင် ကော်လံအမည်များအားလုံးကို စာရင်းပြုစုနည်း
Pandas ရှိ ကော်လံများကို ဖျက်နည်း
Pandas ရှိ အညွှန်းကို ကော်လံသို့ မည်သို့ပြောင်းရမည်နည်း။