Nan တန်ဖိုးများကို pandas တွင် သုညဖြင့် အစားထိုးနည်း

ပန်ဒါဒေတာဘောင်တွင် NaN တန်ဖိုးများကို သုညဖြင့် အစားထိုးရန် အောက်ပါနည်းလမ်းများကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်-

နည်းလမ်း 1- NaN တန်ဖိုးများကို ကော်လံတစ်ခုတွင် သုညဖြင့် အစားထိုးပါ။

 df[' col1 '] = df[' col1 ']. fillna (0)

နည်းလမ်း 2- NaN တန်ဖိုးများကို ကော်လံများစွာတွင် သုညဖြင့် အစားထိုးပါ။

 df[[' col1 ', ' col2 ']] = df[[' col1 ', ' col2 ']]. fillna (0)

နည်းလမ်း 3- ကော်လံအားလုံးတွင် NaN တန်ဖိုးများကို သုညဖြင့် အစားထိုးပါ။

 df = df. fillna (0)

အောက်ပါနမူနာများသည် အောက်ပါ pandas DataFrame ဖြင့် ဤနည်းလမ်းတစ်ခုစီကို အသုံးပြုနည်းကို ပြသသည်-

 import pandas as pd
import numpy as np

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' points ': [25, np.nan, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' assists ': [5, np.nan, 7, np.nan, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, np.nan, 9, np.nan]})

#view DataFrame
print (df)

   points assists rebounds
0 25.0 5.0 11.0
1 NaN NaN 8.0
2 15.0 7.0 10.0
3 14.0 NaN 6.0
4 19.0 12.0 6.0
5 23.0 9.0 NaN
6 25.0 9.0 9.0
7 29.0 4.0 NaN

နည်းလမ်း 1- NaN တန်ဖိုးများကို ကော်လံတစ်ခုတွင် သုညဖြင့် အစားထိုးပါ။

အောက်ပါကုဒ်သည် “ အကူအညီများ” ကော်လံတွင်သာ NaN တန်ဖိုးများကို သုညဖြင့် အစားထိုးနည်းကို ပြသသည်-

 #replace NaN values with zero in 'assists' column
df[' assists '] = df[' assists ']. fillna (0)

#view updated DataFrame
print (df)

   points assists rebounds
0 25.0 5.0 11.0
1 NaN 0.0 8.0
2 15.0 7.0 10.0
3 14.0 0.0 6.0
4 19.0 12.0 6.0
5 23.0 9.0 NaN
6 25.0 9.0 9.0
7 29.0 4.0 NaN

“ assists” ကော်လံရှိ NaN တန်ဖိုးများကို သုညဖြင့် အစားထိုးထားသည်ကို သတိပြုပါ၊ သို့သော် အခြားကော်လံတိုင်းရှိ NaN တန်ဖိုးများ ကျန်ရှိနေပါသေးသည်။

နည်းလမ်း 2- NaN တန်ဖိုးများကို ကော်လံများစွာတွင် သုညဖြင့် အစားထိုးပါ။

အောက်ပါကုဒ်သည် “points” နှင့် “assists” ကော်လံများတွင် NaN တန်ဖိုးများကို သုညဖြင့် မည်သို့အစားထိုးရမည်ကို ပြသသည်-

 #replace NaN values with zero in 'points' and 'assists' column
df[[' points ', ' assists ']] = df[[' points ', ' assists ']]. fillna (0)

#view updated DataFrame
print (df)

   points assists rebounds
0 25.0 5.0 11.0
1 0.0 0.0 8.0
2 15.0 7.0 10.0
3 14.0 0.0 6.0
4 19.0 12.0 6.0
5 23.0 9.0 NaN
6 25.0 9.0 9.0
7 29.0 4.0 NaN

နည်းလမ်း 3- ကော်လံအားလုံးတွင် NaN တန်ဖိုးများကို သုညဖြင့် အစားထိုးပါ။

အောက်ပါကုဒ်သည် DataFrame ကော်လံတစ်ခုစီတွင် NaN တန်ဖိုးများကို သုညဖြင့် အစားထိုးနည်းကို ပြသသည်-

 #replace NaN values with zero in all columns
df = df. fillna (0)

#view updated DataFrame
print (df)

   points assists rebounds
0 25.0 5.0 11.0
1 0.0 0.0 8.0
2 15.0 7.0 10.0
3 14.0 0.0 6.0
4 19.0 12.0 6.0
5 23.0 9.0 0.0
6 25.0 9.0 9.0
7 29.0 4.0 0.0

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

အောက်ဖော်ပြပါ သင်ခန်းစာများသည် ပန်ဒါများတွင် အခြားဘုံလုပ်ဆောင်ချက်များကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြသည်-

Pandas တွင် သီးခြားတန်ဖိုးများကို မည်သို့အစားထိုးမည်နည်း။
ကော်လံတန်ဖိုးများဖြင့် Pandas DataFrame ကို စစ်ထုတ်နည်း
Pandas ရှိ ကော်လံများစွာအတွက် NA တန်ဖိုးများကို ဖြည့်နည်း