ယုံကြည်မှုကြားကာလကို ဆိုလိုတာပါ။

အားဖြင့် Benjamin Anderson ဩဂုတ် 3, 2023 စာရင်းအင်းများ 0 မှတ်ချက်များ

ဤဆောင်းပါးတွင် ကိန်းဂဏန်းစာရင်းအင်းဆိုင်ရာ ဆိုလိုရင်းအတွက် ယုံကြည်မှုကြားကာလသည် အဘယ်အရာနှင့် ၎င်းကိုအသုံးပြုကြောင်းကို ရှင်းပြထားသည်။ အလားတူ၊ သင်သည် ဆိုလိုရင်း၏ ယုံကြည်မှုကြားကာလကို တွက်ချက်နည်းနှင့် အဆင့်ဆင့် လေ့ကျင့်ခန်းတစ်ခုကို သင်ရှာဖွေတွေ့ရှိပါလိမ့်မည်။

ဆိုလိုရင်း၏ ယုံကြည်မှုကြားကာလသည် အဘယ်နည်း။

ပျမ်းမျှအတွက် ယုံကြည်မှုကြားကာလ သည် လူဦးရေ၏ပျမ်းမျှအတွက် ခွင့်ပြုနိုင်သောတန်ဖိုးများအကွာအဝေးကို ပံ့ပိုးပေးသည့် ကြားကာလတစ်ခုဖြစ်သည်။ တစ်နည်းဆိုရသော် ပျမ်းမျှအတွက် ယုံကြည်မှုကြားကာလသည် ကျွန်ုပ်တို့အား အမြင့်ဆုံးတန်ဖိုးတစ်ခုနှင့် လူဦးရေ၏တန်ဖိုးကို အမှားအယွင်းတစ်ခုနှင့် ချိတ်ဆက်ထားသည့်ကြားရှိ အနည်းဆုံးတန်ဖိုးကို ပေးပါသည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ လူဦးရေ၏ 95% ယုံကြည်မှုကြားကာလသည် (6.10) ဖြစ်ပါက၊ လူဦးရေ၏ပျမ်းမျှအချိန်၏ 95% သည် 6 နှင့် 10 ကြားရှိမည်ဖြစ်သည်။

ထို့ကြောင့်၊ ပျမ်းမျှ၏ယုံကြည်မှုကြားကာလကို လူဦးရေတစ်ခုမုသာဆိုလိုသည့်အကြားတန်ဖိုးနှစ်ခုကို ခန့်မှန်းရန်အသုံးပြုသည်။ ထို့ကြောင့်၊ ၎င်း၏တန်ဖိုးများအားလုံးကို မသိသောအခါ လူဦးရေ၏ပျမ်းမျှအား အနီးစပ်ဆုံး ခန့်မှန်းရန်အတွက် ပျမ်းမျှယုံကြည်မှုကြားကာလသည် အလွန်အသုံးဝင်ပါသည်။

ယုံကြည်မှု ကြားကာလ ဖော်မြူလာကို ဆိုလိုသည်။

variable တစ်ခုကို ထည့်သွင်းခြင်း လုပ်ငန်းစဉ်သည် ဤကဲ့သို့ ဖြစ်သည် ဟု ယူဆပါသည်။

$Z=\cfrac{X-\mu}{\displaystyle\frac{\sigma}{\sqrt{n}}} \sim N(0,1)$

ပျမ်းမျှအတွက် ယုံကြည်မှုကြားကာလကို နမူနာဆိုလိုရင်းမှ Z _α/2 ၏တန်ဖိုးကို စံသွေဖည်မှု (σ) ဖြင့်မြှောက်ကာ နမူနာ (n) အရွယ်အစား၏ နှစ်ထပ်ကိန်းအရင်းဖြင့် ပိုင်းခြားခြင်းဖြင့် တွက်ချက်သည်။ ထို့ကြောင့်၊ ဆိုလိုရင်း၏ ယုံကြည်မှုကြားကာလကို တွက်ချက်ရန်အတွက် ဖော်မြူလာမှာ-

$\displaystyle \left(\overline{x}-z_{\alpha/2}\cdot \frac{\sigma}{\sqrt{n}} \ , \ \overline{x}+z_{\alpha/2}\cdot \frac{\sigma}{\sqrt{n}} \right)$

ကြီးမားသောနမူနာအရွယ်အစားများနှင့် 95% ယုံကြည်မှုအဆင့်အတွက်၊ အရေးကြီးသောတန်ဖိုးမှာ Z _α/2 = 1.96 ဖြစ်ပြီး 99% ယုံကြည်မှုအဆင့်အတွက် အရေးကြီးသောတန်ဖိုးမှာ Z _α/2 = 2.576 ဖြစ်သည်။

လူဦးရေကွဲပြားမှုကို သိသောအခါ အထက်ဖော်ပြပါ ဖော်မြူလာကို အသုံးပြုသည်။ သို့သော်၊ လူဦးရေကွဲလွဲမှုကို မသိပါက၊ အများစုမှာ ဖြစ်လေ့ရှိသော၊ ဆိုလိုရင်း၏ ယုံကြည်မှုကြားကာလကို အောက်ပါဖော်မြူလာဖြင့် တွက်ချက်သည်-

$\displaystyle \left(\overline{x}-t_{\alpha/2}\cdot \frac{s}{\sqrt{n}} \ , \ \overline{x}+t_{\alpha/2}\cdot \frac{s}{\sqrt{n}} \right)$

ရွှေ-

$\overline{x}$

နမူနာဆိုလိုသည်။
$t_{\alpha/2}$

α/2 ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော လွတ်လပ်မှု n-1 ဒီဂရီ၏ ကျောင်းသား၏ t ဖြန့်ဖြူးမှုတန်ဖိုးဖြစ်သည်။
$s$

နမူနာစံသွေဖည်သည်။
$n$

နမူနာအရွယ်အစားဖြစ်သည်။

ဆိုလိုရင်းအတွက် ယုံကြည်မှုကြားကာလကို တွက်ချက်ခြင်း ဥပမာ

လူဦးရေပျမ်းမျှအတွက် ယုံကြည်မှုကြားကာလကို မည်ကဲ့သို့ တွက်ချက်သည်ကို သင်မြင်နိုင်စေရန်၊ အဆင့်တစ်ဆင့်ပြီးတစ်ဆင့် ဖြေရှင်းထားသော ဥပမာတစ်ခုအောက်တွင် သင့်အား ထားခဲ့ပါ။

အောက်တွင်ဖော်ပြထားသောတန်ဖိုးများနှင့်အတူကျွန်ုပ်တို့ 8 လေ့လာတွေ့ရှိချက်နမူနာတစ်ခုရှိသည်။ 95% ယုံကြည်မှုအဆင့်တွင် လူဦးရေ၏ ယုံကြည်မှုကြားကာလသည် အဘယ်နည်း။

206 203 201 212
၁၉၄ ၁၇၆ ၂၀၈ ၂၀၁

ယခင်အပိုင်းတွင် ကျွန်ုပ်တို့တွေ့ခဲ့သည့်အတိုင်း၊ လူဦးရေစံနှုန်းသွေဖည်မှုကို ကျွန်ုပ်တို့မသိသောအခါတွင် လူဦးရေ၏ယုံကြည်မှုကြားကာလကိုရရှိခြင်းအတွက် ဖော်မြူလာမှာ အောက်ပါအတိုင်းဖြစ်သည်-

$\displaystyle \left(\overline{x}-t_{\alpha/2}\cdot \frac{s}{\sqrt{n}} \ , \ \overline{x}+t_{\alpha/2}\cdot \frac{s}{\sqrt{n}} \right)$

ထို့ကြောင့်၊ ဆိုလိုရင်း၏ယုံကြည်မှုကြားကာလကို ဆုံးဖြတ်ရန်အတွက် နမူနာဆိုလိုအားနှင့် စံသွေဖည်မှုကို ဦးစွာတွက်ချက်ရပါမည်။

$\begin{array}{c}\mu =200,13 \\[4ex]s=11,13\end{array}$

➤ ဂဏန်းသင်္ချာ ပျမ်းမျှဂဏန်းတွက်စက်ကို ကြည့်ပါ။
➤ စံသွေဖည်ဂဏန်းတွက်စက်ကို ကြည့်ပါ။

ယုံကြည်မှုအဆင့် 1-α=95% နှင့် နမူနာအရွယ်အစားသည် 8 ဖြစ်သည့်အတွက် ကျွန်ုပ်တို့သည် ယုံကြည်မှုကြားကာလကို ရှာလိုသောကြောင့်၊ ကျောင်းသား၏ t ဖြန့်ဖြူးမှုဇယားကို ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုပြီး မည်သည့်တန်ဖိုးနှင့် t _0.025|7 နှင့် ကိုက်ညီသည်ကို ကြည့်ရန် လိုအပ်ပါသည်။

$1-\alpha=0,95 \ \color{orange}\bm{\longrightarrow}\color{black} \ \alpha=0,05 \ \color{orange}\bm{\longrightarrow}\color{black}\ \alpha/2=0,025$

$\begin{array}{c}t_{\alpha/2| n-1}= \ \color{orange}\bm{?}\\[4ex]t_{0,025| 7}=2,365\end{array}$

➤ ကြည့်ပါ- ကျောင်းသား t ဖြန့်ဖြူးရေးဇယား၏တန်ဖိုးများကို ကြည့်ပါ။

ထို့ကြောင့် ကျွန်ုပ်တို့သည် ပျမ်းမျှအတွက် ယုံကြည်မှုကြားကာလဖော်မြူလာကို အသုံးပြုပြီး ကြားကာလ၏ ကန့်သတ်ချက်များကို ရှာဖွေရန် တွက်ချက်မှုများကို လုပ်ဆောင်သည်-

$\displaystyle \left(\overline{x}-t_{\alpha/2}\cdot \frac{s}{\sqrt{n}} \ , \ \overline{x}+t_{\alpha/2}\cdot \frac{s}{\sqrt{n}} \right)$

$\displaystyle \left(200,13-2,365\cdot \frac{11,13}{\sqrt{8}} \ , \ 200,13+2,365\cdot \frac{11,13}{\sqrt{8}} \right)$

$\displaystyle \left(190,82 \ , \ 209,43 \right)$

နိဂုံးချုပ်အားဖြင့်၊ တွက်ချက်ယုံကြည်မှုကြားကာလသည် ယုံကြည်စိတ်ချရမှုအဆင့် 95% ဖြင့် လူဦးရေပျမ်းမျှ 190.82 နှင့် 209.43 ကြားရှိမည်ကို ပြောပြသည်။

စာရေးသူအကြောင်း

Benjamin Anderson

မင်္ဂလာပါ၊ ကျွန်ုပ်သည် အငြိမ်းစား စာရင်းအင်း ပါမောက္ခ ဘင်ဂျမင်ဖြစ်ပြီး သီးသန့် Statorials ဆရာအဖြစ် လှည့်ပတ်ပါသည်။ စာရင်းဇယားနယ်ပယ်တွင် ကျယ်ပြန့်သောအတွေ့အကြုံနှင့် ကျွမ်းကျင်မှုနှင့်အတူ၊ Statorials မှတစ်ဆင့် ကျောင်းသားများကို ခွန်အားဖြစ်စေရန်အတွက် ကျွန်ုပ်၏အသိပညာကို မျှဝေလိုပါသည်။ ပိုသိတယ်။

ဆိုလိုရင်း၏ ယုံကြည်မှုကြားကာလသည် အဘယ်နည်း။

ယုံကြည်မှု ကြားကာလ ဖော်မြူလာကို ဆိုလိုသည်။

ဆိုလိုရင်းအတွက် ယုံကြည်မှုကြားကာလကို တွက်ချက်ခြင်း ဥပမာ

စာရေးသူအကြောင်း

Benjamin Anderson

မှတ်ချက်တစ်ခုထည့်ပါ။