R တွင် ပျောက်ဆုံးနေသောတန်ဖိုးများကို ပေါင်းစပ်နည်း (ဥပမာတစ်ခုအပါအဝင်)

R ရှိ ဒေတာဘောင်ကော်လံတွင် ပျောက်ဆုံးနေသောတန်ဖိုးများကို ပေါင်းစပ်ရန် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်-

 library (dplyr)
library (zoo)

df <- df %>%
        mutate(column_name = na. approx (column_name))

အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤ syntax ကို လက်တွေ့တွင် မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသထားသည်။

ဥပမာ- R တွင် ပျောက်ဆုံးနေသောတန်ဖိုးများကို ပေါင်းထည့်ပါ။

ကျွန်ုပ်တို့တွင် 15 ရက်ဆက်တိုက် စတိုးဆိုင်မှရောင်းချမှုစုစုပေါင်းကိုပြသသော R တွင် အောက်ပါဒေတာဘောင်ရှိသည်ဆိုပါစို့။

 #create data frame
df <- data. frame (day=1:15,
                 sales=c(3, 6, 8, 10, 14, 17, 20, NA, NA, NA, NA, 35, 39, 44, 49))

#view data frame
df

   day sales
1 1 3
2 2 6
3 3 8
4 4 10
5 5 14
6 6 17
7 7 20
8 8 NA
9 9 NA
10 10 NA
11 11 NA
12 12 35
13 13 39
14 14 44
15 15 49

ဒေတာဘောင်တွင် လေးရက်ကြာ အရောင်းကိန်းဂဏန်းများ ပျောက်ဆုံးနေကြောင်း သတိပြုပါ။

အချိန်ကြာလာသည်နှင့်အမျှ ရောင်းအားကိုမြင်ယောင်နိုင်ရန် ရိုးရှင်းသောမျဉ်းဇယားကို ဖန်တီးပါက၊ ၎င်းသည် ပုံသဏ္ဌာန်ဖြစ်သည်။

 #create line chart to visualize sales
plot(df$sales, type=' o ', pch= 16 , col=' steelblue ', xlab=' Day ', ylab=' Sales ') 

ပျောက်ဆုံးနေသောတန်ဖိုးများကိုဖြည့်ရန်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် တိရစ္ဆာန်ရုံ အထုပ်မှ na.approx() လုပ်ဆောင်ချက်အပြင် dplyr ပက်ကေ့ခ်ျမှ mutate() လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

 library (dplyr)
library (zoo)

#interpolate missing values in 'sales' column
df <- df %>%
        mutate(sales = na. approx (sales))

#view updated data frame
df

   day sales
1 1 3
2 2 6
3 3 8
4 4 10
5 5 14
6 6 17
7 7 20
8 8 23
9 9 26
10 10 29
11 11 32
12 12 35
13 13 39
14 14 44
15 15 49

ပျောက်ဆုံးနေသောတန်ဖိုးတစ်ခုစီကို အစားထိုးထားသည်ကို သတိပြုပါ။

မွမ်းမံထားသော ဒေတာဘောင်ကို မြင်သာစေရန် အခြားစာကြောင်းဇယားကို ဖန်တီးပါက၊ ၎င်းသည် ပုံသဏ္ဌာန်ဖြစ်သည်-

 #create line chart to visualize sales
plot(df$sales, type=' o ', pch= 16 , col=' steelblue ', xlab=' Day ', ylab=' Sales ') 

na.approx() လုပ်ဆောင်ချက်မှ ရွေးချယ်ထားသော တန်ဖိုးများသည် data ၏ trend နှင့် အတော်လေးကိုက်ညီပုံပေါ်ကြောင်း သတိပြုပါ။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

အောက်ဖော်ပြပါ သင်ခန်းစာများသည် R တွင် ပျောက်ဆုံးနေသောတန်ဖိုးများကို ကိုင်တွယ်နည်းဆိုင်ရာ နောက်ထပ်အချက်အလက်များကို ပေးဆောင်သည်-

R တွင် ပျောက်ဆုံးနေသောတန်ဖိုးများကို ရှာဖွေပြီး ရေတွက်နည်း
R တွင် ပျောက်ဆုံးနေသောတန်ဖိုးများအားလုံးကို မည်သို့အပြစ်တင်မည်နည်း။
R တွင် is.na လုပ်ဆောင်ချက်ကိုအသုံးပြုနည်း