Sas တွင် fisher ၏တိကျသောစမ်းသပ်မှုပြုလုပ်နည်း

Fisher ၏ တိကျသောစစ်ဆေးမှု ကို အမျိုးအစားခွဲကွဲပြားသည့် ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားတွင် သိသာထင်ရှားသော ဆက်စပ်မှု ရှိ၊ မရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် အသုံးပြုသည်။

2 × 2 ဇယားတွင် တစ်ခု သို့မဟုတ် တစ်ခုထက်ပိုသော ဆဲလ်အရေအတွက် 5 ထက်နည်းသောအခါတွင် ၎င်းကို လွတ်လပ်ရေး chi-square စမ်းသပ်မှု ၏ အစားထိုးအဖြစ် ယေဘုယျအားဖြင့် အသုံးပြုသည်။

Fisher တိကျသောစစ်ဆေးမှုသည် အောက်ပါ null နှင့် အခြားအခြားသော ယူဆချက်များကို အသုံးပြုသည် ။

• H ₀ : (null hypothesis) ကိန်းရှင်နှစ်ခုသည် သီးခြားဖြစ်သည်။
• H ₁ : (အစားထိုးယူဆချက်) ကိန်းရှင်နှစ်ခုသည် သီးခြား မဟုတ်ပေ ။

အကယ်၍ စာမေးပွဲ၏ p-value သည် အချို့သော အရေးပါမှုအဆင့်ထက် လျော့နည်းပါက၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် စမ်းသပ်မှု၏ null hypothesis ကို ငြင်းပယ်နိုင်ပြီး variable နှစ်ခုသည် သီးခြားမဟုတ်ကြောင်း၊ ဆိုလိုသည်မှာ ၎င်းတို့တွင် သိသာထင်ရှားသော ဆက်နွယ်မှုရှိကြောင်း ကောက်ချက်ချနိုင်သည်။

အောက်ပါဥပမာသည် SAS တွင် Fisher ၏တိကျသောစမ်းသပ်မှုကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကိုပြသထားသည်။

ဥပမာ- SAS တွင် Fisher ၏တိကျသောစမ်းသပ်မှု

ကောလိပ်တစ်ခုခုရှိ နိုင်ငံရေး ပါတီတစ်ခုအတွက် ကျားမ နှင့် ပတ်သက်မှုရှိမရှိ သိချင်သည်ဆိုပါစို့။

ယင်းကိုလေ့လာရန်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ကျောင်းဝင်းအတွင်းရှိ ကျောင်းသား ၂၅ ဦးကို ကျပန်းရွေးချယ်ပြီး ၎င်းတို့၏နိုင်ငံရေးပါတီ ဦးစားပေးမှုအကြောင်း မေးမြန်းပါ။ ရလဒ်များကို အောက်ပါဇယားတွင် ဖော်ပြထားပါသည်။

ကျား/မ နှင့် နိုင်ငံရေးပါတီများ၏ ဦးစားပေးမှုအကြား စာရင်းအင်းအရ သိသာထင်ရှားသော ဆက်စပ်မှု ရှိ၊ မရှိ ဆုံးဖြတ်ရန်၊ SAS တွင် Fisher’s အတိအကျ စမ်းသပ်မှုကို လုပ်ဆောင်ရန် အောက်ပါအဆင့်များကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

အဆင့် 1: ဒေတာကိုဖန်တီးပါ။

ဦးစွာ၊ my_data ဟုခေါ်သော ဒေတာအတွဲတစ်ခုကို ဖန်တီးကြပါစို့။

 /*create data to hold survey results*/
data my_data;
    input Party$Gender$;
    datalines ;
Rep Female
Rep Female
Rep Female
Rep Female
Rep Male
Rep Male
Rep Male
Rep Male
Rep Male
Rep Male
Rep Male
Rep Male
Rep Male
Dem Female
Dem Female
Dem Female
Dem Female
Dem Female
Dem Female
Dem Female
Dem Female
Dem Male
Dem Male
Dem Male
Dem Male
;
run ;

အဆင့် 2- Fisher’s Exact Test ကိုလုပ်ဆောင်ပါ။

ထို့နောက် Fisher ၏ အတိအကျ စမ်းသပ်မှုကို လုပ်ဆောင်ရန် အောက်ပါကုဒ်ကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

 /*perform Fisher's Exact test*/
proc freq ;
    Party*Gender / fisher tables ;
run ;

စမ်းသပ်မှုရလဒ်များကို အောက်တွင်ဖော်ပြထားသည်-

Fisher ၏တိကျသောစမ်းသပ်မှု၏ null hypothesis မှာ variable နှစ်ခုသည် သီးခြားဖြစ်သည် ။ ဤဥပမာတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့၏ null hypothesis မှာ ကျား၊မ နှင့် နိုင်ငံရေး ပါတီများ၏ ဦးစားပေးမှုများသည် သီးခြားဖြစ်သည်၊

ထို့ကြောင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် 0.1152 ဖြစ်သည့် နောက်ဆုံးရလဒ်ဇယားတွင် အမြီးနှစ်ပိုင်းရှိသော p-တန်ဖိုးကို ကြည့်ပါမည်။

ဤ p-value သည် 0.05 ထက်မနည်းသောကြောင့်၊ null hypothesis ကို ကျွန်ုပ်တို့ မငြင်းပယ်ပါ။

ဆိုလိုသည်မှာ ကျား၊မ နှင့် နိုင်ငံရေး ပါတီများ၏ နှစ်သက်မှုများကြားတွင် သိသာထင်ရှားသော ဆက်စပ်မှုရှိသည်ဟု ဆိုရန် လုံလောက်သော အထောက်အထား မရှိပါ။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

အောက်ဖော်ပြပါ သင်ခန်းစာများသည် Fisher အတိအကျ စမ်းသပ်မှုဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကို ပေးဆောင်သည်-

Fisher’s Exact Test နိဒါန်း
Fisher’s Exact Test Calculator
တိကျသော Fisher စမ်းသပ်မှုရလဒ်များကို မည်သို့အစီရင်ခံမည်နည်း။