Sas တွင်လွတ်လပ်ရေး chi-square စမ်းသပ်မှုပြုလုပ်နည်း


သီးခြားကိန်းရှင် နှစ်ခုကြားတွင် သိသာထင်ရှားသော ဆက်စပ်မှု ရှိ၊ မရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် လွတ်လပ်ရေး chi-square စမ်းသပ်မှုကို အသုံးပြုသည်။

အောက်ပါဥပမာသည် SAS တွင် လွတ်လပ်ရေး chi-square စမ်းသပ်မှုကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ပြသထားသည်။

ဥပမာ- SAS ရှိ Chi-square လွတ်လပ်ရေးစမ်းသပ်မှု

နိုင်ငံရေး ပါတီတစ်ခုအတွက် ဦးစားပေးမှုတွင် ကျား၊မ ဆက်စပ်မှု ရှိ၊ မရှိ သိလိုသည်ဆိုပါစို့။ ကျွန်ုပ်တို့သည် မဲဆန္ဒရှင် ၅၀၀ ၏ ရိုးရှင်းသော ကျပန်းနမူနာကို ယူကာ ၎င်းတို့၏ နိုင်ငံရေး ပါတီကို နှစ်သက်မှုအကြောင်း မေးမြန်းပါသည်။

အောက်ပါဇယားသည် စစ်တမ်း၏ရလဒ်များကို ဖော်ပြသည်။

ရီပတ်ဘလီကန် ဒီမိုကရက်တစ် လွတ်လပ်သော စုစုပေါင်း
အထီး ၁၂၀ ၉၀ ၄၀ ၂၅၀
အပျို ၁၁၀ ၉၅ ၄၅ ၂၅၀
စုစုပေါင်း ၂၃၀ ၁၈၅ ၈၅ ၅၀၀

ကျား/မ သည် နိုင်ငံရေး ပါတီ၏ ဦးစားပေးမှု နှင့် ဆက်နွှယ်မှုရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် SAS တွင် လွတ်လပ်ရေး chi-square စမ်းသပ်မှု ပြုလုပ်ရန် အောက်ပါ အဆင့်များကို အသုံးပြုပါ။

အဆင့် 1: ဒေတာကိုဖန်တီးပါ။

ပထမဦးစွာ၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် စစ်တမ်းဖြေဆိုချက်များကို ထိန်းသိမ်းထားရန် SAS တွင် ဒေတာအတွဲတစ်ခုကို ဖန်တီးပါမည်။

 /*create dataset*/
data my_data;
	input Gender$Party$Count;
	datalines ;
Male Rep 120
Male Dem 90
Male Ind 40
Female Rep 110
Female Dem 95
Female Ind 45
;
run ;

/*print dataset*/
proc print data =my_data;

အဆင့် 2- လွတ်လပ်ရေး chi-square စမ်းသပ်မှုကို လုပ်ဆောင်ပါ။

ထို့နောက် လွတ်လပ်ရေး၏ chi-square စမ်းသပ်မှုကို လုပ်ဆောင်ရန် အောက်ပါကုဒ်ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။

 /*perform Chi-Square Test of Independence*/
proc freq data =my_data;
	Gender*Party / chisq tables ;
	weightCount ;
run ;

SAS ရှိ လွတ်လပ်ရေး Chi-square စမ်းသပ်မှု

output တွင် စိတ်ဝင်စားစရာကောင်းသော တန်ဖိုးနှစ်ခုရှိသည်။

  • Chi-square စမ်းသပ်မှုစာရင်းအင်း- 0.8640
  • သက်ဆိုင်သော p-တန်ဖိုး- 0.6492

လွတ်လပ်ရေး၏ chi-square စမ်းသပ်မှုတွင် အောက်ပါ null နှင့် အခြားအခြားသော အယူအဆများကို အသုံးပြုထားကြောင်း သတိရပါ။

  • H 0 : ကိန်းရှင်နှစ်ခုသည် သီးခြားဖြစ်သည်။
  • H A : ကိန်းရှင်နှစ်ခုသည် သီးခြား မဟုတ်ပေ

စမ်းသပ်မှု၏ p-value (0.6492) သည် 0.05 ထက်မနည်းသောကြောင့်၊ null hypothesis ကို ငြင်းပယ်ရန် ပျက်ကွက်ပါသည်။

ဆိုလိုသည်မှာ ကျား၊မ နှင့် နိုင်ငံရေး ပါတီများ၏ နှစ်သက်ရာများကြားတွင် ဆက်စပ်မှုရှိသည်ဟု ဆိုရန် လုံလောက်သော အထောက်အထား မရှိပါ။

တစ်နည်းဆိုရသော် ကျား၊မနှင့် နိုင်ငံရေး ပါတီများ၏ ဦးစားပေးမှုများသည် သီးခြားဖြစ်သည်။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

အောက်ဖော်ပြပါ သင်ခန်းစာများသည် လွတ်လပ်ရေး chi-square စမ်းသပ်မှုဆိုင်ရာ နောက်ထပ်အချက်အလက်များကို ပေးဆောင်သည်-

လွတ်လပ်ရေး chi-square စမ်းသပ်မှု နိဒါန်း
လွတ်လပ်ရေးဂဏန်းတွက်စက်၏ Chi-square စမ်းသပ်မှု
Excel တွင် Chi-Square Independence Test ကိုမည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်နည်း။

မှတ်ချက်တစ်ခုထည့်ပါ။

သင့် email လိပ်စာကို ဖော်ပြမည် မဟုတ်ပါ။ လိုအပ်သော ကွက်လပ်များကို * ဖြင့်မှတ်သားထားသည်