Sas တွင် နှစ်လမ်းသွား anova လုပ်ဆောင်နည်း

နှစ်လမ်းသွား ANOVA ကို ကိန်း ရှင်နှစ်ခုတွင် သတ်မှတ်ပေးထားသော လွတ်လပ်သောအုပ်စုသုံးအုပ်စု သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပိုသောနည်းလမ်းများကြားတွင် စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ သိသာထင်ရှားသော ခြားနားချက်ရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် အသုံးပြုသည် (တစ်ခါတစ်ရံ “ factors” ဟုခေါ်သည်)။

ဤသင်ခန်းစာသည် SAS တွင် နှစ်လမ်းသွား ANOVA ကို လုပ်ဆောင်ပုံ အဆင့်ဆင့် ဥပမာကို ပေးပါသည်။

အဆင့် 1: ဒေတာကိုဖန်တီးပါ။

ရုက္ခဗေဒပညာရှင်တစ်ဦးသည် နေရောင်ခြည်နှင့် ထိတွေ့မှုအကြိမ်ရေကြောင့် အပင်ကြီးထွားမှုအပေါ် လွှမ်းမိုးမှုရှိမရှိ သိချင်သည်ဆိုပါစို့။

အစေ့ 30 ကို စိုက်ပျိုးပြီး နေရောင်ခြည်နှင့် ရေလောင်းအကြိမ်ရေ မတူညီသော အခြေအနေများတွင် တစ်လကြာ ကြီးထွားစေပါသည်။ တစ်လကြာပြီးနောက် အပင်တစ်ပင်ချင်းစီ၏ အမြင့်ကို မှတ်တမ်းတင်သည်။ ရလဒ်များကို အောက်တွင် ပြထားသည်။

SAS တွင် ဤဒေတာအတွဲကို ဖန်တီးရန် အောက်ပါကုဒ်ကို ကျွန်ုပ်တို့ အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

 /*create dataset*/
data my_data;
    input water $sunlight $height;
    datalines ;
daily low 6
daily low 6
daily low 6
daily low 5
daily low 6
daily med 5
daily med 5
daily med 6
daily med 4
daily med 5
daily high 6
daily high 6
daily high 7
daily high 8
daily high 7
weekly low 3
weekly low 4
weekly low 4
weekly low 4
weekly low 5
weekly med 4
weekly med 4
weekly med 4
weekly med 4
weekly med 4
weekly high 5
weekly high 6
weekly high 6
weekly high 7
weekly high 8
;
run ;

အဆင့် 2- နှစ်လမ်းသွား ANOVA ကို လုပ်ဆောင်ပါ။

ထို့နောက်၊ နှစ်လမ်း ANOVA လုပ်ဆောင်ရန် proc ANOVA ကို အသုံးပြုပါမည်။

 /*perform two-way ANOVA*/
proc ANOVA data =my_data;
class water sunlight;
model height = water sunlight water*sunlight;
means water sunlight / tukey cldiff ;
run ;

အဆင့် 3- ရလဒ်များကို ဘာသာပြန်ပါ။

ရလဒ်များတွင် ကျွန်ုပ်တို့ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာလိုသော ပထမဆုံးဇယားမှာ ANOVA ဇယားဖြစ်သည်။

ဤဇယားမှ ကျွန်ုပ်တို့ မြင်နိုင်သည်-

• ရေအတွက် p-တန်ဖိုး- 0.0005
• နေရောင်ခြည်အတွက် p-တန်ဖိုး- <.0001
• ရေနှင့် နေရောင်ခြည်အကြား အပြန်အလှန်အကျိုးသက်ရောက်မှုအတွက် p-တန်ဖိုး။ ၁၂၀၇

ရေနှင့် နေရောင်ခြည်တို့သည် အပင်အမြင့်၏ ကိန်းဂဏန်းအချက်အလက်များကို သိသာထင်ရှားစွာ ဟောကိန်းထုတ်ကြပြီး ရေနှင့် နေရောင်ခြည်ကြားတွင် ကိန်းဂဏန်းအရ သိသာထင်ရှားသော အပြန်အလှန်အကျိုးသက်ရောက်မှု မရှိကြောင်း ၎င်းကဆိုသည်။

ထို့နောက်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် မည်သည့်ရေနှင့် နေရောင်ခြည်အဆင့်များ ကိန်းဂဏန်းအရ သိသာထင်ရှားစွာ ကွာခြားသည်ကို ဆုံးဖြတ်ရန် Tukey ၏ post-hoc စမ်းသပ်မှု၏ ရလဒ်များကို ဆန်းစစ်နိုင်ပါသည်။

ဦးစွာ၊ Tukey ၏ post-hoc နှိုင်းယှဥ်ပုံကို ကြည့်ပါမည်။

ရလဒ်များမှ၊ နေ့စဉ်နှင့်အပတ်စဉ်ရေလောင်းသောအပင်များကြား ပျမ်းမျှအမြင့်ကွာခြားချက်မှာ ၁.၀၆၆၇ လက်မဖြစ်ကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့တွေ့မြင်နိုင်ပါသည်။

ပျမ်းမျှအရွယ်အစားကွာခြားမှုအတွက် 95% ယုံကြည်မှုကြားကာလသည် [.5163, 1.6170] ဖြစ်သည်။ ဆိုလိုတာက နေ့စဉ် ရေလောင်းတဲ့ အပင်နဲ့ အပတ်စဉ် ရေလောင်းတဲ့ အပင်တွေကြား ပျမ်းမျှ အမြင့် ကွာခြားချက် က 0.5163 လက်မ နဲ့ 1.6170 လက်မကြား ရှိတယ်ဆိုတာ 95% သေချာပါတယ်။

ဦးစွာ၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် နေရောင်ခြည်အတွက် Tukey ၏ post-hoc နှိုင်းယှဉ်ချက်များကို ကြည့်ပါမည်။

ဘယ်အဖွဲ့ရဲ့ အဓိပ္ပါယ်က ကွာခြားလဲဆိုတာကို သိချင်ရင် သူတို့ဘေးမှာ ကြယ်တွေ ( *** ) ပါနေတဲ့ အတွဲလိုက် နှိုင်းယှဉ်မှုတွေကို ကြည့်ဖို့ လိုပါတယ်။

ဇယားမှနေ၍ အောက်ပါအုပ်စုများ၏ အဓိပ္ပါယ်မှာ ကိန်းဂဏန်းအချက်အလတ်များ သိသာထင်ရှားစွာ ကွဲပြားသည်ကို ကျွန်ုပ်တို့တွေ့မြင်နိုင်သည်-

• မြင့်မားသောနေရောင်ခြည် သို့မဟုတ် နေရောင်ခြည်နည်း (95% CI = [.8844, 2.5156])
• မြင့်မားသောနေရောင်ခြည် သို့မဟုတ် အလယ်အလတ်နေရောင်ခြည် (95% CI = [1.2844, 2.9156])

အဆင့် 4- ရလဒ်များကို သတင်းပို့ပါ။

နောက်ဆုံးတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် နှစ်လမ်းသွား ANOVA ၏ ရလဒ်များကို အစီရင်ခံ နိုင်ပါသည်။

အပင်ကြီးထွားမှုအပေါ် ရေလောင်းကြိမ်နှုန်းနှင့် နေရောင်ခြည်ထိတွေ့မှု၏ အကျိုးသက်ရောက်မှုကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် နှစ်လမ်းသွား ANOVA ကို လုပ်ဆောင်ခဲ့သည်။

နှစ်လမ်းသွား ANOVA သည် ရေလောင်းအကြိမ်ရေနှင့် နေရောင်ခြည်ထိတွေ့မှု (p = 0.1207) တို့၏ အကျိုးသက်ရောက်မှုများကြားတွင် ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာ သိသာထင်ရှားသော အပြန်အလှန်သက်ရောက်မှု မရှိကြောင်း ထုတ်ဖော်ပြသခဲ့သည်။

ရိုးရှင်းသော လက်အကျိုးသက်ရောက်မှု ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတစ်ခုက ရေလောင်းအကြိမ်ရေသည် အပင်ကြီးထွားမှုအပေါ် ကိန်းဂဏန်းအရ သိသာထင်ရှားသော အကျိုးသက်ရောက်မှုရှိသည်ကို ပြသခဲ့သည် (p = 0.0005)။

ရိုးရှင်းသော လက်အကျိုးသက်ရောက်မှု ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတွင် နေရောင်ခြည်ထိတွေ့မှုသည် အပင်ကြီးထွားမှုအပေါ် ကိန်းဂဏန်းအရ သိသာထင်ရှားသော အကျိုးသက်ရောက်မှုရှိသည်ကို ပြသခဲ့သည် (p <0.0001)။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

အောက်ဖော်ပြပါ သင်ခန်းစာများသည် နှစ်လမ်းသွား ANOVA များအကြောင်း နောက်ထပ်အချက်အလက်များကို ပေးဆောင်သည်-

Two-Way ANOVA မိတ်ဆက်
တစ်လမ်းမောင်း သို့မဟုတ် နှစ်လမ်း ANOVA- ၎င်းတို့ကို မည်သည့်အချိန်တွင် အသုံးပြုရမည်နည်း။
နှစ်လမ်းသွား ANOVA ကို ကိုယ်တိုင်လုပ်နည်း