Pandas dataframe တွင်ဆဲလ်ဗလာရှိမရှိစစ်ဆေးနည်း

Pandas DataFrame တွင် သီးခြားဆဲလ်တစ်ခု ဗလာရှိ၊ မရှိ စစ်ဆေးရန် အောက်ပါ အခြေခံ syntax ကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

 #check if value in first row of column 'A' is empty
print (pd. isnull (df. loc [0, 'A']))

#print value in first row of column 'A'
print ( df.loc [0, 'A'])

အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤ syntax ကို လက်တွေ့တွင် မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသထားသည်။

ဥပမာ- Pandas DataFrame တွင် ဆဲလ်ဗလာရှိမရှိ စစ်ဆေးပါ။

ကျွန်ုပ်တို့တွင် အောက်ပါ ပန်ဒါ DataFrame ရှိသည် ဆိုပါစို့။

 import pandas as pd
import numpy as np

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, np.nan, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, np.nan, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, np.nan]})

#view DataFrame
df

	team points assists rebounds
0 A 18.0 5.0 11.0
1 B NaN 7.0 8.0
2 C 19.0 7.0 10.0
3D 14.0 9.0 6.0
4 E 14.0 NaN 6.0
5 F 11.0 9.0 5.0
6G 20.0 9.0 9.0
7H 28.0 4.0 NaN

အတန်းအညွှန်းနံပါတ် ၁ နှင့် ကော်လံ အမှတ်များသည် သုညဟုတ်မဟုတ် စစ်ဆေးရန် အောက်ပါကုဒ်ကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

 #check if value in index row 1 of column 'points' is empty
print (pd. isnull (df. loc [1, 'points']))

True

စစ်မှန်သော တန်ဖိုးသည် “ အမှတ်များ” ကော်လံ၏ အတန်းနံပါတ်ရှိ တန်ဖိုးသည် အမှန်တကယ် ဗလာဖြစ်ကြောင်း ညွှန်ပြသည်။

“ points” ကော်လံ၏ အတန်းနံပါတ်တစ်ခုရှိ အမှန်တကယ်တန်ဖိုးကို ပရင့်ထုတ်ရန် အောက်ပါကုဒ်ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။

 #print value in index row 1 of column 'points'
print ( df.loc [1, 'points'])

Nope

အထွက်တွင် “အမှတ်များ” ကော်လံ၏ အတန်းနံပါတ်တစ်ခုရှိ တန်ဖိုးသည် nan ဖြစ်ပြီး၊ ၎င်းသည် ဗလာဆဲလ်တစ်ခုနှင့် ညီမျှသည်ဟု အထွက်တွင် ဖော်ပြထားသည်။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

အောက်ဖော်ပြပါ သင်ခန်းစာများသည် ပန်ဒါများတွင် အခြားဘုံလုပ်ဆောင်ချက်များကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြသည်-

Pandas ရှိ သီးခြားဆဲလ်တစ်ခု၏တန်ဖိုးကို မည်သို့သတ်မှတ်မည်နည်း။
ပန်ဒါရှိဆဲလ်များ၏တန်ဖိုးကိုမည်သို့ရနိုင်မည်နည်း။
NaN တန်ဖိုးများကို Pandas တွင် သုညဖြင့် အစားထိုးနည်း