ကျပန်းဒေတာဖြင့် pandas dataframe ဖန်တီးနည်း

ကျပန်း ကိန်းပြည့်များဖြင့် ဖြည့်ထားသော ပန်ဒါ DataFrame ကို ဖန်တီးရန် အောက်ပါ အခြေခံ အထားအသိုကို အသုံးပြုနိုင်သည်။

 df = pd. DataFrame ( np.random.randint ( 0,100 ,size=( 10,3 )) , columns=list( ' ABC '))

ဤဥပမာသည် DataFrame ရှိ တန်ဖိုးတစ်ခုစီသည် 0 နှင့် 100 ကြားကျပန်း ကိန်းပြည့်ဖြစ်ပြီး 10 အတန်းနှင့် 3 ကော်လံပါသည့် DataFrame ကို ဖန်တီးပေးပါသည်။

အောက်ပါဥပမာများသည် ဤ syntax ကိုလက်တွေ့တွင်မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကိုပြသထားသည်။

ဥပမာ 1- ကျပန်းဒေတာဖြင့် Pandas DataFrame ဖန်တီးပါ။

အောက်ပါကုဒ်သည် DataFrame ရှိတန်ဖိုးတစ်ခုစီသည် 0 နှင့် 100 ကြားကျပန်း ကိန်းပြည့်ဖြစ်သည့် အတန်း 10 တန်းနှင့် ကော်လံ 3 ခုပါသော pandas DataFrame ကို ဖန်တီးနည်းကို ပြသသည်-

 import pandas as pd
import numpy as np

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ( np.random.randint ( 0,100 ,size=( 10,3 )), columns=list( ' ABC ') ) 

#view DataFrame
print (df)

    ABC
0 72 70 27
1 87 85 7
2 4 42 84
3 85 87 63
4 79 72 30
5 96 99 79
6 26 47 90
7 35 69 56
8 42 47 0
9 97 4 59

သင်ဤကုဒ်ကိုဖွင့်တိုင်း၊ DataFrame ရှိ ကျပန်း ကိန်းပြည့်များ ကွဲပြားသွားမည်ကို သတိပြုပါ။

အကယ်၍ သင်သည် အချိန်တိုင်းကျပန်း ကိန်းပြည့်များ တူညီသည့် ပြန်လည်ထုတ်လုပ်နိုင်သော ဥပမာတစ်ခုကို ဖန်တီးလိုပါက DataFrame မဖန်တီးမီ အောက်ပါကုဒ်အပိုင်းအစကို ချက်ချင်းအသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

 n.p. random . seed ( 0 )

ယခု၊ သင်ကုဒ်ကို run တိုင်း DataFrame ရှိ ကျပန်း ကိန်းပြည့်များသည် အတူတူပင်ဖြစ်လိမ့်မည်။

ဥပမာ 2- လက်ရှိ DataFrame တွင် ကျပန်းဒေတာကော်လံတစ်ခုကို ထည့်ပါ။

ကျွန်ုပ်တို့တွင် အောက်ဖော်ပြပါရှိပြီးသား ပန်ဒါ DataFrame ရှိသည်ဟု ယူဆကြပါစို့။

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 B 22 7 8
2 C 19 7 10
3 D 14 9 6
4 E 14 12 6
5 F 11 9 5
6 G 20 9 9
7:28 4 12

0 နှင့် 100 ကြား ကျပန်း ကိန်းပြည့်များပါရှိသော “ rand” ဟုခေါ်သော ကော်လံအသစ်ကို ထည့်ရန် အောက်ပါကုဒ်ကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

 import numpy as np

#add 'rand' column that contains 8 random integers between 0 and 100
df[' rand '] = np. random . randint ( 0,100 , size = ( 8,1 ))

#view updated DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds rand
0 A 18 5 11 47
1 B 22 7 8 64
2 C 19 7 10 82
3 D 14 9 6 99
4 E 14 12 6 88
5 F 11 9 5 49
6 G 20 9 9 29
7:28 4 12 19

ကော်လံအသစ် “ rand” ကို လက်ရှိ DataFrame တွင် ထည့်သွင်းထားကြောင်း သတိပြုပါ။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

အောက်ဖော်ပြပါ သင်ခန်းစာများသည် ပန်ဒါများတွင် အခြားဘုံလုပ်ဆောင်ချက်များကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြသည်-

ပန်ဒါများတွင် ပျောက်ဆုံးနေသောတန်ဖိုးများကို မည်သို့စွပ်စွဲမည်နည်း။
NaN တန်ဖိုးများကို Pandas တွင် သုညဖြင့် အစားထိုးနည်း
Pandas တွင်ဆဲလ်ဗလာရှိမရှိစစ်ဆေးနည်း