စမ်းသပ်စာရင်းအင်း

ဤဆောင်းပါးသည် စာရင်းအင်းစာရင်းဇယားတွင် မည်သည့်စမ်းသပ်မှုစာရင်းများကို ရှင်းပြထားသည်။ စစ်ဆေးမှုစာရင်းအင်းကို တွက်ချက်နည်းနှင့် စစ်ဆေးမှုစာရင်းအင်းတန်ဖိုးအပေါ် အခြေခံ၍ အယူအဆတစ်ခုကို လက်ခံရန် သို့မဟုတ် ငြင်းပယ်ရမည့်အချိန်များကိုလည်း လေ့လာနိုင်မည်ဖြစ်သည်။

စမ်းသပ်စာရင်းအင်းဆိုတာဘာလဲ။

စမ်းသပ်စာရင်းအင်း ဆိုသည်မှာ သီအိုရီစမ်းသပ်မှု တွင် တွက်ချက်ထားသော တန်ဖိုးတစ်ခုဖြစ်သည်။ ပို၍တိကျသည်မှာ၊ စမ်းသပ်မှုစာရင်းအင်းအား သီအိုရီစစ်ဆေးမှုတစ်ခု၏ null hypothesis ကို ငြင်းပယ်ရန် သို့မဟုတ် လက်ခံရန် အသုံးပြုသည်။ တစ်နည်းဆိုရသော် စမ်းသပ်မှုစာရင်းအင်းသည် သီအိုရီစမ်းသပ်မှုတစ်ခု၏ရလဒ်ကို ဆုံးဖြတ်ရန် တွက်ချက်ထားသောတန်ဖိုးဖြစ်သည်။

Statistical Testing သည် နမူနာတစ်ခုမှ ဒေတာကို တန်ဖိုးတစ်ခုအဖြစ် အကျဉ်းချုံ့ရန် ကြိုးပမ်းပြီး ထို့အပြင်၊ ဒေတာနမူနာနှင့် စမ်းသပ်မှု၏ null hypothesis အကြား သဘောတူညီချက်၏ အတိုင်းအတာကို တိုင်းတာပါသည်။ ထို့ကြောင့် စမ်းသပ်စာရင်းအင်းသည် null hypothesis ကို ငြင်းပယ်ခြင်း သို့မဟုတ် လက်ခံခြင်းရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် ရည်ညွှန်းချက်တစ်ခုအဖြစ် လုပ်ဆောင်သည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ Z စမ်းသပ်မှု စာရင်းအင်းသည် ပုံမှန်ဖြန့်ဝေမှုနောက်ဆက်တွဲဖြစ်ပြီး Z စမ်းသပ်မှုယူဆချက်အား ငြင်းပယ်ရန် သို့မဟုတ် ငြင်းပယ်ရန်အတွက် အသုံးပြုသည်။

ယုတ္တိနည်းအားဖြင့်၊ အယူအဆစမ်းသပ်မှုတစ်ခု၏ null hypothesis ကို ငြင်းပယ်ခြင်း သို့မဟုတ် လက်ခံခြင်းရှိ၊ မရှိ ဆုံးဖြတ်ရန်၊ ဤယူဆချက်နှင့် သက်ဆိုင်သည့် ကိန်းဂဏန်းများကို တွက်ချက်ရန် မလုံလောက်သော်လည်း၊ ထို့နောက် ရရှိလာသောရလဒ်ကို ဘာသာပြန်ရမည်ဖြစ်ပြီး ၎င်းကို ငြင်းပယ်သည့်ဒေသတွင် တည်ရှိခြင်းရှိ၊ လက်ခံရေးဒေသတွင်။ အောက်တွင် ကျွန်ုပ်တို့ မည်သို့လုပ်ဆောင်သည်ကို တွေ့ရမည်ဖြစ်ပါသည်။

အခြားတစ်ဖက်တွင်၊ p-value (သို့မဟုတ် p-value ) သည် null hypothesis မှန်သည်ဟု ယူဆကာ တွက်ချက်ထားသော test statistic ၏တန်ဖိုးကို ရရှိခြင်းဖြစ်နိုင်ခြေဖြစ်သည်။ ဆိုလိုသည်မှာ p-value သည် စမ်းသပ်မှုစာရင်းအင်းနှင့် သက်ဆိုင်သော ဖြစ်နိုင်ခြေဖြစ်နိုင်ခြေဖြစ်ပြီး သီအိုရီစစ်ဆေးမှုတစ်ခု၏ null hypothesis ကို ငြင်းပယ်ရန် သို့မဟုတ် လက်ခံရန်လည်း အသုံးပြုပါသည်။ အောက်ပါလင့်ခ်ကိုနှိပ်ခြင်းဖြင့် p-value အကြောင်းပိုမိုလေ့လာနိုင်ပါသည်။

စမ်းသပ်စာရင်းအင်းတစ်ခု၏ ငြင်းပယ်ခံရသည့်ဒေသနှင့် လက်ခံမှုဒေသ

စာမေးပွဲဆိုင်ရာ ယူဆချက်တစ်ခုကို ငြင်းပယ်ရန် သို့မဟုတ် လက်ခံရန်၊ စာမေးပွဲစာရင်းအင်းသည် ငြင်းပယ်ခံရသည့်ဒေသ သို့မဟုတ် လက်ခံသည့်ဒေသတွင် ရှိမရှိ ကြည့်ရှုရန် လိုအပ်သည်။ ထို့ကြောင့်၊ ငြင်းဆိုမှုဒေသနှင့် သီအိုရီစမ်းသပ်မှုတစ်ခု၏ လက်ခံမှုနယ်မြေကို အောက်ပါအတိုင်း သတ်မှတ်သတ်မှတ်ထားပါသည်။

• ငြင်းဆိုမှုနယ်မြေ (သို့မဟုတ် အရေးပါသောဒေသ) : သည် null hypothesis (နှင့် အစားထိုးယူဆချက်လက်ခံခြင်း) ပါ၀င်သော ကိုးကားဖြန့်ချီရေးဂရပ်၏ ဧရိယာဖြစ်သည်။
• လက်ခံမှုနယ်မြေ : သည် null hypothesis (နှင့် အခြား သီအိုရီကို ငြင်းပယ်ခြင်း) ကို ရည်ညွှန်းသော အယူအဆ စမ်းသပ် ကိုးကားဖြန့်ဖြူးမှု၏ ဂရပ်၏ ဧရိယာဖြစ်သည်။

ထို့ကြောင့်၊ စမ်းသပ်မှုစာရင်းအင်းသည် ငြင်းဆိုမှုဧရိယာအတွင်း ကျရောက်ပါက၊ null hypothesis ကို ပယ်ချပြီး အခြားယူဆချက်အား လက်ခံပါသည်။ အပြန်အလှန်အားဖြင့်၊ စမ်းသပ်မှုစာရင်းအင်းသည် လက်ခံမှုဧရိယာအတွင်းတွင် ကျရောက်ပါက၊ null hypothesis ကို လက်ခံပြီး အခြားယူဆချက်အား ပယ်ချပါသည်။

ငြင်းပယ်ခံရသည့်ဒေသ၏ နယ်နိမိတ်များနှင့် လက်ခံမှုဒေသ၏ နယ်နိမိတ်များကို သတ်မှတ်သည့်တန်ဖိုးများကို အရေးကြီးသောတန်ဖိုးများ ဟု ခေါ်ဆိုသည်၊၊ ရွေးချယ်ထားသော အရေးပါမှုအဆင့် အပေါ် မူတည်သည်။ ထို့ကြောင့်၊ အယူအဆတစ်ခုကို ငြင်းပယ်ခြင်း သို့မဟုတ် လက်ခံခြင်းဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် စမ်းသပ်မှုစာရင်းအင်းတန်ဖိုးကို စာမေးပွဲ၏ အရေးကြီးသောတန်ဖိုးများနှင့် အမှန်တကယ် နှိုင်းယှဉ်နေပါသည်။

စာရင်းအင်းဖော်မြူလာများကို စမ်းသပ်ပါ။

စစ်ဆေးမှုစာရင်းအင်းကို တွက်ချက်ရန်အတွက် ဖော်မြူလာတစ်ခုတည်းမရှိသော်လည်း သီအိုရီစမ်းသပ်မှုပေါ်မူတည်၍ စစ်ဆေးမှုစာရင်းအင်းဖော်မြူလာ ကွဲပြားပါသည်။ ထို့ကြောင့် ကျွန်ုပ်တို့သည် သင့်အား အောက်ပါလင့်ခ်များအောက်တွင် ထားခဲ့ပြီး စစ်ဆေးမှုတစ်ခုစီတိုင်းတွင် စာရင်းအင်းတွက်ချက်ပုံကို သင်ကြည့်ရှုနိုင်စေရန်အတွက် အောက်ပါလင့်ခ်များကို ချန်ထားခဲ့သည်။

• ပျမ်းမျှအတွက် ကိန်းဂဏန်းဖော်မြူလာကို စမ်းသပ်ခြင်း။
• အချိုးအစားအတွက် ကိန်းဂဏန်းဖော်မြူလာကို စမ်းသပ်ပါ။
• ကွဲလွဲမှုအတွက် ကိန်းဂဏန်းဖော်မြူလာကို စမ်းသပ်ပါ။
• ဖော်မြူလာအတွက် ခြားနားချက်များအတွက် စမ်းသပ်ကိန်းဂဏန်းများကို ဆိုလိုသည်။
• အချိုးအစားကွာခြားမှုအတွက် ကိန်းဂဏန်းဖော်မြူလာကို စမ်းသပ်ပါ။