Pandas တွင် ပထမတန်းကို ခေါင်းစီးအဖြစ် သတ်မှတ်နည်း
ပန်ဒါ DataFrame ၏ ပထမစာကြောင်းကို ခေါင်းစီးအဖြစ် သတ်မှတ်ရန် အောက်ပါ အခြေခံ syntax ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်-
df. columns = df. iloc [0] df = df[1:]
အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤ syntax ကို လက်တွေ့တွင် မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသထားသည်။
ဥပမာ- Pandas တွင် ပထမတန်းကို ခေါင်းစီးအဖြစ် သတ်မှတ်ပါ။
အမျိုးမျိုးသော ဘတ်စကတ်ဘောကစားသမားများအကြောင်း အချက်အလက်ပါရှိသော အောက်ပါပန်ဒါ DataFrame ရှိသည်ဆိုပါစို့။
import pandas as pd #createDataFrame df = pd. DataFrame ({' Bad Name 1 ': ['team', 'A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'], ' Bad Name 2 ': ['points', 18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28], ' Bad Name 3 ': ['assists', 5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4], ' Bad Name 4 ': ['rebounds', 11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]}) #view DataFrame print (df) Bad Name 1 Bad Name 2 Bad Name 3 Bad Name 4 0 team points assists rebounds 1 A 18 5 11 2 B 22 7 8 3 C 19 7 10 4 D 14 9 6 5 E 14 12 6 6 F 11 9 5 7 G 20 9 9 8:28 a.m. 4:12
ပထမတန်းတွင် ခေါင်းစီးတွင် ကျွန်ုပ်တို့ အမှန်တကယ် အသုံးပြုလိုသော တန်ဖိုးများ ပါဝင်သည်ဟု ယူဆကြပါစို့။
ပထမစာကြောင်းကို ခေါင်းစီးအဖြစ် သတ်မှတ်ရန်၊ အောက်ပါ syntax ကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။
#set column names equal to values in row index position 0
df. columns = df. iloc [0]
#remove first row from DataFrame
df = df[1:]
#view updated DataFrame
print (df)
0 team points assists rebounds
1 A 18 5 11
2 B 22 7 8
3 C 19 7 10
4 D 14 9 6
5 E 14 12 6
6 F 11 9 5
7 G 20 9 9
8:28 a.m. 4:12
ပထမတန်းရှိ တန်ဖိုးများကို ယခု ခေါင်းစီးများအဖြစ် အသုံးပြုကြောင်း သတိပြုပါ။
DataFrame အညွှန်းကို ပြန်လည်သတ်မှတ်လိုပါက အောက်ပါကုဒ်ကို အသုံးပြုပါ။
#reset index values
df. reset_index (drop= True , place= True )
#view updated DataFrame
print (df)
0 team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 B 22 7 8
2 C 19 7 10
3 D 14 9 6
4 E 14 12 6
5 F 11 9 5
6 G 20 9 9
7:28 4 12
ပထမတန်းတွင် အညွှန်းတန်ဖိုး 0 ရှိစေရန် အညွှန်းကို ယခု ပြန်လည်သတ်မှတ်ထားပါသည်။
ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ
အောက်ဖော်ပြပါ သင်ခန်းစာများသည် ပန်ဒါများတွင် အခြားဘုံအလုပ်များကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြသည်-
Pandas တွင် နာမည်ဖြင့် ကော်လံများကို မည်သို့ရွေးချယ်ရမည်နည်း။
Pandas ရှိ အညွှန်းအလိုက် ကော်လံများကို မည်သို့ရွေးချယ်ရမည်နည်း။
Pandas တွင် သီးခြားစာကြောင်းတစ်ခုပါရှိသော ကော်လံများကို မည်သို့ရွေးချယ်ရမည်နည်း။