Apa ဖော်မတ်တွင် p-တန်ဖိုးများကို မည်သို့အစီရင်ခံမည်နည်း (ဥပမာများဖြင့်)

စာရင်းဇယားများတွင် p-values များကို t-tests၊ chi-square tests၊ regression model၊ ANOVA မော်ဒယ်များနှင့် အခြားသော ကိန်းဂဏန်းနည်းလမ်းများ အမျိုးမျိုးဖြင့် ယူဆချက်စမ်းသပ်ရာတွင် အသုံးပြုပါသည်။

တရားဝင်အစီရင်ခံစာတစ်ခုတွင် p-တန်ဖိုးများကို အစီရင်ခံသောအခါ၊ သင်သည် အောက်ပါလမ်းညွှန်ချက်များကို လိုက်နာရပါမည်-

• 0.01 ထက်ကြီးသော p-တန်ဖိုးကို ဒဿမနေရာနှစ်ခုဖြင့် အစီရင်ခံသင့်သည်၊ 0.01 နှင့် 0.001 ကြားတွင် p-တန်ဖိုးများကို ဒဿမနေရာသုံးနေရာနှင့် p-values 0.001 ထက်နည်းသော ရိုးရိုးရှင်းရှင်း p < 0.001။
• p-value ၏ ရှေ့တွင် သုည မရေးပါနှင့်။
• p = 0.000 ကို ဘယ်တော့မှ မရေးပါ (အချို့သော ကိန်းဂဏန်း ဆော့ဖ်ဝဲလ်များက ဤအရာကို ဖော်ပြသော်လည်း) မဖြစ်နိုင်သောကြောင့် ဖြစ်သည်။ အဲဒီအစား p < 0.001 လို့ရေးပါ။
• စာဖတ်သူအား အချက်အလက်အပြည့်အစုံပေးနိုင်ရန် p-value နှင့်အတူ စမ်းသပ်စာရင်းအင်းကို အစီရင်ခံပါ။

အစီရင်ခံစာများတွင် p-တန်ဖိုးများကိုရေးရန် စံနည်းလမ်းမရှိကြောင်း သတိပြုရန် အရေးကြီးပါသည်။ မတူညီသော ဂျာနယ်များနှင့် အဖွဲ့အစည်းများတွင် မတူညီသော စံဖော်မတ်များ ရှိသော်လည်း သင်ကြုံတွေ့ရမည့် အဖြစ်များဆုံးများမှာ-

• p
• p- တန်ဖိုး
• p-တန်ဖိုး
• P-တန်ဖိုး
• P

သင့်ရလဒ်များကို မရေးသားမီ၊ သင့်အစီရင်ခံစာကို ထုတ်ဝေမည့် ဂျာနယ် သို့မဟုတ် အဖွဲ့အစည်းမှ အသုံးပြုသည့် စံပုံစံကို စစ်ဆေးသင့်သည်။

အောက်ပါဥပမာများသည် မတူညီသော ကိန်းဂဏန်းစမ်းသပ်မှုများမှ p-တန်ဖိုးများကို မည်သို့အစီရင်ခံရမည်ကို ပြသထားသည်။

ဥပမာ 1- t-test တစ်ခုမှ P တန်ဖိုးများကို မည်သို့အစီရင်ခံမည်နည်း။

လောင်စာဆီကုသမှုအသစ်သည် ပေးထားသောကားတစ်စီး၏ ပျမ်းမျှမိုင်အကွာအဝေးကို ပြောင်းလဲစေခြင်းရှိမရှိ သုတေသီများ သိချင်သည်ဆိုပါစို့။

ယင်းကို စမ်းသပ်ရန်အတွက် ကား ၁၂ စီးတွင် လောင်စာဆီ ကုသမှုအသစ်ကို လက်ခံရရှိကာ ၁၂ ကားမရရှိသည့် စမ်းသပ်မှုတစ်ခုကို ပြုလုပ်ခဲ့သည်။

အောက်ဖော်ပြပါ ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံသည် လွတ်လပ်သောနမူနာ t-test ၏ရလဒ်များကို ပြသသည်-

ဤသည်မှာ စမ်းသပ်မှုရလဒ်များကို မည်သို့သတင်းပို့ရမည်နည်း။

လောင်စာကုသမှုနှင့် လောင်စာကုသမှုမရှိသော တစ်ဂါလံလျှင် မိုင်များကို နှိုင်းယှဉ်ရန် နမူနာနှစ်ခု t-test ကို ပြုလုပ်ခဲ့သည်။

လောင်စာသန့်စင်မှု (M = 22.75၊ SD = 3.25) နှင့် လောင်စာဆီကုသမှု (M = 21၊ SD = 2.73); t (22) = -1.428, p = 0.17 ။

ဤဥပမာတွင်၊ p-value သည် 0.01 ထက်ကြီးသောကြောင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် တန်ဖိုးကို ဒဿမနေရာနှစ်ခုသို့သာ အစီရင်ခံပါသည်။

ဥပမာ 2: chi-square စမ်းသပ်မှုမှ P တန်ဖိုးများကို မည်သို့အစီရင်ခံမည်နည်း။

ပါမောက္ခတစ်ဦးသည် နိုင်ငံရေး ပါတီ၏ နှစ်သက်မှုများနှင့် ကျောင်းသားများ၏ ကျား-မဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကို စုဆောင်းသည်ဆိုပါစို့။

ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားတွင် သိသာထင်ရှားသော ဆက်နွယ်မှုရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် ၎င်းသည် လွတ်လပ်မှု chi-square စမ်းသပ်မှုကို လုပ်ဆောင်သည်။

စစ်ဆေးမှုသည် အောက်ပါရလဒ်များကို ပြန်ပေးသည်-

• စမ်းသပ်စာရင်းဇယား X ² : 15.33
• p-value = 0.004

ဤသည်မှာ APA ဖော်မတ်ဖြင့် ရလဒ်များကို မည်သို့သတင်းပို့ရမည်နည်း။

နိုင်ငံရေးပါတီများ၏ ဦးစားပေးမှုနှင့် ကျားမရေးရာကြား ဆက်နွယ်မှုကို အကဲဖြတ်ရန် လွတ်လပ်ရေး ချီစတုရန်းစစ်ဆေးမှုကို ပြုလုပ်ခဲ့သည်။

X ² (2၊ N=500) = 15.33၊ p = 0.004 နှစ်ခုကြားတွင် သိသာထင်ရှားသော ဆက်ဆံရေးတစ်ခုရှိသည်။

ဤဥပမာတွင်၊ p-value သည် 0.01 နှင့် 0.001 ကြားဖြစ်သောကြောင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် တန်ဖိုးကို ဒဿမသုံးနေရာသို့ အစီရင်ခံပါသည်။

ဥပမာ 3- အချိုးအစား Z စမ်းသပ်မှုတစ်ခုမှ P တန်ဖိုးများကို မည်သို့အစီရင်ခံမည်နည်း။

ကောင်တီ A တွင် ဥပဒေတစ်ရပ်ရပ်ကို ထောက်ခံသည့် နေထိုင်သူအချိုးနှင့် ကောင်တီ B တွင် ဥပဒေထောက်ခံသူအချိုးအကြား ကွာခြားမှုရှိမရှိကို သုတေသီများက သိလိုသည်ဆိုပါစို့။

၎င်းတို့သည် ခရိုင်တစ်ခုစီမှ နေထိုင်သူ 50 ဦး၏ ရိုးရှင်းသော ကျပန်းနမူနာကို စစ်တမ်းကောက်ယူပြီးနောက် အောက်ပါရလဒ်များဖြင့် အချိုးကျ z-test နှစ်ခုကို ပြုလုပ်ပါ-

စစ်ဆေးမှုသည် အောက်ပါရလဒ်များကို ပြန်ပေးသည်-

• Z-စမ်းသပ်စာရင်းအင်း- 4.77
• p-value = 0.000

ဤသည်မှာ APA ဖော်မတ်ဖြင့် ရလဒ်များကို မည်သို့သတင်းပို့ရမည်နည်း။

ကောင်တီ A နှင့် ကောင်တီ B အကြား သတ်မှတ်ထားသော ဥပဒေတစ်ရပ်ရပ်ကို ပံ့ပိုးပေးသည့် နေထိုင်သူအချိုးအစား ကွာခြားမှုရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် အချိုးနှစ်ဆ z-test ကို ပြုလုပ်ခဲ့သည်။

ခရိုင်နှစ်ခုကြားရှိ ဥပဒေအား ထောက်ခံသည့် နေထိုင်သူအချိုးမှာ သိသာထင်ရှားသော ကွာခြားချက်ဖြစ်သည်၊ z = 4.77၊ p < .001။

ဤဥပမာတွင်၊ ဆော့ဖ်ဝဲမှ p တန်ဖိုးကို 0.000 အဖြစ် အစီရင်ခံထားသောကြောင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် တန်ဖိုးကို p < 0.001 အဖြစ် အစီရင်ခံတင်ပြရခြင်းမှာ ၎င်းသည် ap တန်ဖိုး အတိအကျနှင့် ညီမျှရန် မဖြစ်နိုင်သောကြောင့် ဖြစ်သည်။

ဆက်စပ်မှု- 0.000 ၏ P-Value ကို မည်သို့အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုမည်နည်း။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

အောက်ဖော်ပြပါ သင်ခန်းစာများသည် အခြားစာရင်းအင်းနည်းလမ်းများမှ ရလဒ်များကို မည်သို့အစီရင်ခံရမည်ကို ရှင်းပြသည်-

ယုံကြည်မှုကြားကာလကို မည်သို့အစီရင်ခံမည်နည်း။
T စစ်ဆေးမှုရလဒ်များကို မည်သို့အစီရင်ခံမည်နည်း။
ဆုတ်ယုတ်မှုရလဒ်များကို မည်သို့အစီရင်ခံမည်နည်း။
ANOVA ရလဒ်များကို မည်သို့အစီရင်ခံမည်နည်း။