Pandas- dropna() ကိုအသုံးပြုပြီးနောက် အညွှန်းကိန်းပြန်လည်သတ်မှတ်နည်း

dropna() လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုပြီးနောက် ပျောက်နေသောတန်ဖိုးများနှင့် အတန်းများကိုချရန် pandas DataFrame ၏အညွှန်းကို ပြန်လည်သတ်မှတ်ရန် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်-

 df = df. dropna (). reset_index (drop= True )

အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤ syntax ကို လက်တွေ့တွင် မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသထားသည်။

ဥပမာ- dropna() ကိုသုံးပြီးနောက် Pandas တွင် အညွှန်းကို ပြန်လည်သတ်မှတ်ပါ

အမျိုးမျိုးသော ဘတ်စကတ်ဘောကစားသမားများအကြောင်း အချက်အလက်ပါရှိသော အောက်ပါပန်ဒါ DataFrame ရှိသည်ဆိုပါစို့။

 import pandas as pd
import numpy as np

#create dataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, np.nan, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, np.nan, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, np.nan, 12]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds
0 A 18.0 5.0 11.0
1 B NaN 7.0 8.0
2 C 19.0 7.0 10.0
3D 14.0 9.0 6.0
4 E 14.0 12.0 6.0
5 F 11.0 NaN 5.0
6G 20.0 9.0 NaN
7 H 28.0 4.0 12.0

ယခု ကျွန်ုပ်တို့သည် ကော်လံတစ်ခုရှိ ပျောက်ဆုံးနေသောတန်ဖိုးရှိသော DataFrame မှအတန်းအားလုံးကိုဖယ်ရှားရန် dropna() လုပ်ဆောင်ချက်ကိုအသုံးပြုသည်ဆိုပါစို့။

 #drop rows with nan values in any column
df = df. dropna ()

#view updated DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds
0 A 18.0 5.0 11.0
2 C 19.0 7.0 10.0
3D 14.0 9.0 6.0
4 E 14.0 12.0 6.0
7 H 28.0 4.0 12.0

အညွှန်းတွင် အတန်းတစ်ခုစီအတွက် မူရင်းအညွှန်းတန်ဖိုးများ ပါဝင်နေသေးသည်ကို သတိပြုပါ။

dropna() လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုပြီးနောက် အညွှန်းကို ပြန်လည်သတ်မှတ်ရန်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အောက်ပါ syntax ကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

 #drop rows with nan values in any column
df = df. dropna (). reset_index (drop= True )

#view updated DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds
0 A 18.0 5.0 11.0
1 C 19.0 7.0 10.0
2 D 14.0 9.0 6.0
3 E 14.0 12.0 6.0
4 H 28.0 4.0 12.0

ပျောက်ဆုံးနေသောတန်ဖိုးများပါရှိသော အတန်းတစ်ခုစီကို ဖျက်ပြီး အညွှန်းတန်ဖိုးများကို ပြန်လည်သတ်မှတ်ထားကြောင်း သတိပြုပါ။

အညွှန်းတန်ဖိုးများသည် 0 မှ 4 အထိ ရှိသည်။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

အောက်ဖော်ပြပါ သင်ခန်းစာများသည် ပန်ဒါများတွင် အခြားဘုံအလုပ်များကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြသည်-

အညွှန်းမပါဘဲ Pandas DataFrame ကို ဘယ်လို ပရင့်ထုတ်မလဲ။
Pandas တွင် အညွှန်းတန်ဖိုးအလိုက် စစ်ထုတ်နည်း
Pandas တွင် ပထမကော်လံကို အညွှန်းအဖြစ် အသုံးပြုနည်း