Pandas dataframe တွင် ကော်လံများခွဲနည်း (ဥပမာများနှင့်အတူ)

ပန်ဒါ DataFrame တွင် ကော်လံများကို လှီးဖြတ်ရန် အောက်ပါနည်းလမ်းများကို သင်သုံးနိုင်သည်။

နည်းလမ်း 1- တိကျသောကော်လံအမည်များဖြင့် ပိုင်းဖြတ်ပါ။

 df_new = df. loc [:,[' col1 ',' col4 ']]

နည်းလမ်း 2- အပိုင်းအခြားရှိ ကော်လံအမည်များအလိုက် ပိုင်းဖြတ်ပါ။

 df_new = df. loc [:, ' col1 ':' col4 ']

နည်းလမ်း 3- တိကျသောကော်လံအညွှန်းကိန်းရာထူးများဖြင့်ဖြတ်ပါ။

 df_new = df. iloc [:,[ 0,3 ] ]

နည်းလမ်း ၄

 df_new = df. iloc [:, 0 : 3 ]

ဤနည်းလမ်းတစ်ခုစီတွင် loc နှင့် iloc အကြား သိမ်မွေ့သော ခြားနားချက်ကို မှတ်သားထားပါ-

• loc သည် သတ်မှတ်ထားသော အညွှန်းများ ဖြင့် အတန်းများနှင့် ကော်လံများကို ရွေးချယ်သည်။
• iloc သည် သတ်မှတ်ထားသော ကိန်းပြည့်နေရာများတွင် အတန်းများနှင့် ကော်လံများကို ရွေးသည်။

အောက်ဖော်ပြပါနမူနာများသည် အောက်ပါ pandas DataFrame ဖြင့် လက်တွေ့တွင် နည်းလမ်းတစ်ခုစီကို အသုံးပြုနည်းကို ပြသသည်-

 import pandas as pd

#create DataFrame with six columns
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12],
                   ' steals ': [4, 3, 3, 2, 5, 4, 3, 8],
                   ' blocks ': [1, 0, 0, 3, 2, 2, 1, 5]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds steals blocks
0 A 18 5 11 4 1
1 B 22 7 8 3 0
2 C 19 7 10 3 0
3 D 14 9 6 2 3
4 E 14 12 6 5 2
5 F 11 9 5 4 2
6 G 20 9 9 3 1
7:28 4 12 8 5

ဥပမာ 1- သီးခြားကော်လံအမည်များဖြင့် ဖြတ်ပါ။

အဖွဲ့ နှင့် ကော်လံများ သာပါရှိသော DataFrame အသစ်တစ်ခုကို ဖန်တီးရန် အောက်ပါ syntax ကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

 #slice columns team and rebounds
df_new = df. loc [:, [' team ', ' rebounds ']]

#view new DataFrame
print (df_new)

  team rebounds
0 to 11
1 B 8
2 C 10
3 D 6
4 E 6
5 F 5
6 G 9
7:12 a.m.

ဥပမာ 2- အပိုင်းအခြားရှိ ကော်လံအမည်များကို ဖြတ်တောက်ပါ။

အဖွဲ့ နှင့် bounces များ ကြားတွင် ကော်လံများသာပါရှိသော DataFrame အသစ်ကို ဖန်တီးရန် အောက်ပါ syntax ကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

 #slice columns between team and rebounds
df_new = df. loc [:, ' team ': ' rebounds ']

#view new DataFrame
print (df_new)

  team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 B 22 7 8
2 C 19 7 10
3 D 14 9 6
4 E 14 12 6
5 F 11 9 5
6 G 20 9 9
7:28 4 12

ဥပမာ 3- သတ်မှတ်ထားသော ကော်လံ အညွှန်း ရာထူးအလိုက် ဖြတ်တောက်ပါ။

အညွှန်းနေရာ 0 နှင့် 3 တွင် ကော်လံများသာပါရှိသော DataFrame အသစ်ကို ဖန်တီးရန် အောက်ပါ syntax ကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

 #slice columns in index positions 0 and 3
df_new = df. iloc [ :,[ 0,3 ]]

#view new DataFrame
print (df_new)

  team rebounds
0 to 11
1 B 8
2 C 10
3 D 6
4 E 6
5 F 5
6 G 9
7:12 a.m.

ဥပမာ 4- ကော်လံတစ်ခုစီအတွက် အချပ်အညွှန်း ရာထူးအကွာအဝေး

0 နှင့် 3 ကြား အညွှန်းနေရာများ၏ အကွာအဝေးတွင် ကော်လံများသာပါရှိသော DataFrame အသစ်ကို ဖန်တီးရန် အောက်ပါ syntax ကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

 #slice columns in index position range between 0 and 3
df_new = df. iloc [:, 0 : 3 ]

#view new DataFrame
print (df_new)

  team points assists
0 to 18 5
1 B 22 7
2 C 19 7
3 D 14 9
4 E 14 12
5 F 11 9
6 G 20 9
7:28 a.m. 4

မှတ်ချက် – အညွှန်းနေရာများ၏ အကွာအဝေးကို အသုံးပြုသည့်အခါ၊ အပိုင်းအခြားရှိ နောက်ဆုံးအညွှန်းကိန်း အနေအထားတွင် ပါဝင်မည်မဟုတ်ပါ။ ဥပမာအားဖြင့်၊ အညွှန်းကိန်း အနေအထား 3 တွင် ခုန်နေသော ကော်လံသည် DataFrame အသစ်တွင် မပါဝင်ပါ။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

အောက်ဖော်ပြပါ သင်ခန်းစာများသည် ပန်ဒါများတွင် အခြားဘုံအလုပ်များကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြသည်-

Pandas DataFrame ရှိ ပထမတန်းကို ဖယ်ရှားနည်း
Pandas DataFrame ရှိ ပထမကော်လံကို ဘယ်လိုဖယ်ရှားမလဲ။
Pandas ရှိ ထပ်နေသောကော်လံများကို ဖယ်ရှားနည်း