Laplace ၏စည်းမျဉ်း (သို့မဟုတ် laplace ၏ဥပဒေ)

ဤဆောင်းပါးတွင် Laplace ၏အုပ်ချုပ်မှု Laplace’s Law ဟုလည်းခေါ်သည် ၊ ထို့ကြောင့်၊ Laplace ၏ စည်းမျဉ်း ဖော်မြူလာနှင့် လေ့ကျင့်ရန် လေ့ကျင့်ခန်းများစွာကို သင် ရှာဖွေတွေ့ရှိမည်ဖြစ်သည်။

Laplace ရဲ့ စည်းမျဉ်းကဘာလဲ။

Laplace’s ruleLaplace’s law ဟုခေါ်သော စည်းကမ်းသည် အဖြစ်အပျက်တစ်ခု၏ ဖြစ်နိုင်ခြေကို တွက်ချက်ရန် အသုံးပြုသည့် စည်းမျဉ်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ ပို၍တိကျသည်မှာ၊ Laplace ၏စည်းမျဉ်းအရ အဖြစ်အပျက်တစ်ခု၏ဖြစ်နိုင်ခြေသည် ဖြစ်နိုင်ချေစုစုပေါင်းအရေအတွက်ဖြင့် ပိုင်းခြားထားသော နှစ်သက်ဖွယ်ကိစ္စများအရေအတွက်နှင့် ညီမျှသည်ဟု ဆိုသည်။

Laplace ၏ စည်းမျဉ်းကို ဖြစ်နိုင်ခြေသီအိုရီ၏ အုတ်မြစ်ချခဲ့သော ပြင်သစ်သင်္ချာပညာရှင် Pierre-Simon Laplace (1749-1827) ၏အမည်ကို ခေါ်ဆိုခြင်းဖြစ်သည်။

ဖြစ်နိုင်ခြေနှင့် စာရင်းအင်းများတွင်၊ Laplace ၏ စည်းမျဉ်းကို ကိန်းဂဏန်းစမ်းသပ်မှုတစ်ခု၏ ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော ရလဒ်များကို တွက်ချက်နိုင်စေသောကြောင့် ၎င်းကို မကြာခဏအသုံးပြုသည်။

Laplace ၏စည်းမျဉ်းဖော်မြူလာ

Laplace ၏ စည်းမျဉ်းအရ ဖြစ်ရပ်တစ်ခု ဖြစ်ပွားနိုင်ခြေသည် ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော အမှုပေါင်း စုစုပေါင်းဖြင့် ပိုင်းခြားထားသော အခွင့်သာသော အမှုအရေအတွက်နှင့် ညီမျှသည်ဟု ဆိုသည်။ ထို့ကြောင့်၊ ဖြစ်ရပ်တစ်ခု၏ဖြစ်နိုင်ခြေကို တွက်ချက်ရန်၊ ထိုဖြစ်ရပ်နှင့် ပတ်သက်သည့် အမှုတွဲများကို ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော ရလဒ်အရေအတွက်ဖြင့် ပိုင်းခြားရမည်ဖြစ်သည်။

ထို့ကြောင့် Laplace ၏စည်းမျဉ်းအတွက် ဖော်မြူလာ မှာ အောက်ပါအတိုင်းဖြစ်သည်။

Laplace ၏စည်းကမ်း၊ Laplace ၏ဥပဒေ

ရွှေ-

  • အခွင့်သာသောကိစ္စများသည် မေးခွန်းထုတ်သည့်ဖြစ်ရပ်၏အခြေအနေများနှင့်ကိုက်ညီသည့်ရလဒ်များဖြစ်သည်။
  • ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော အမှုများသည် ဖြစ်ပွားနိုင်သည့် စုစုပေါင်းရလဒ်များဖြစ်သည်။

Laplace စည်းမျဉ်း၏ဥပမာ

ယခု ကျွန်ုပ်တို့ Laplace ၏ စည်းမျဉ်း၏ အဓိပ္ပါယ်နှင့် ၎င်း၏ဖော်မြူလာသည် မည်ကဲ့သို့ဖြစ်သည်ကို သိရှိပြီး၊ သဘောတရားကို ပေါင်းစပ်ပြီး အပြီးသတ်ရန် ဥပမာတစ်ခုကို ကြည့်ကြပါစို့။

  • သေတ္တာအလွတ်တစ်ခုတွင် အပြာရောင်ဘောလုံး ၅ လုံး၊ အစိမ်းရောင်ဘောလုံး ၄ လုံးနှင့် အဝါရောင်ဘောလုံး ၂ လုံးတို့ကို ထည့်ထားသည်။ အမှတ်တမဲ့ ဘောလုံးဆွဲတဲ့အခါ အပြာရောင်ဖြစ်နိုင်ခြေ ဘယ်လောက်ရှိလဲ။

ဖြစ်ရပ်တစ်ခု၏ဖြစ်နိုင်ခြေကို ဆုံးဖြတ်ရန်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အောက်ပါအတိုင်းဖြစ်သည့် Laplace ၏ စည်းမျဉ်း၏ ဖော်မြူလာကို အသုံးပြုရမည်ဖြစ်သည်။

P(A)=\cfrac{\text{casos favorables}}{\text{casos posibles}}

ဤကိစ္စတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အပြာရောင်ဘောလုံး ၅ လုံးကို ဘောက်စ်တွင်ထည့်ထားသောကြောင့် နှစ်သက်ဖွယ်ကိစ္စများအရေအတွက်မှာ 5 ဖြစ်သည်။ တစ်ဖက်တွင်၊ ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော အမှုအရေအတွက်သည် အိတ်ထဲထည့်ထားသော ဘောလုံးအားလုံး၏ ပေါင်းစုဖြစ်သည်-

P(\text{bola azul})=\cfrac{5}{5+4+2}=\cfrac{5}{11}=0,45

ထို့ကြောင့်၊ အပြာရောင်ဘောလုံးကို အကွက်မှဆွဲရန် ဖြစ်နိုင်ခြေမှာ 0.45 သို့မဟုတ် 45% ဖြစ်သည်။

Laplace ၏အုပ်ချုပ်မှုပြဿနာများကိုဖြေရှင်းခဲ့သည်။

လေ့ကျင့်ခန်း ၁

ကိန်းဂဏန်းတစ်ခုရရန် အသေကို လှိမ့်နိုင်ခြေကို ရှာပါ။

ပွဲတစ်ခု၏ဖြစ်နိုင်ခြေကို ဆုံးဖြတ်ရန် Laplace ဥပဒေဖော်မြူလာကို အသုံးပြုရပါမည်။

P(A)=\cfrac{\text{casos favorables}}{\text{casos posibles}}

သေတ္တာကို လှိမ့်လိုက်သောအခါ တစ်ခုတည်းသော ဖြစ်နိုင်ချေရလဒ်မှာ 2၊ 4 နှင့် 6 ဖြစ်သောကြောင့် ကောင်းသောကိစ္စသုံးမျိုးရှိသည်။ တစ်ဖက်တွင် သေတ္တာတစ်ခုတွင် စုစုပေါင်းမျက်နှာခြောက်ခုပါသောကြောင့် ဖြစ်နိုင်သည့်သေတ္တာခြောက်ခုရှိသည်။

ထို့နောက် တောင်းဆိုထားသော လေ့ကျင့်ခန်းဖြစ်နိုင်ခြေ တွက်ချက်မှုကို အောက်ပါအတိုင်း လုပ်ဆောင်သည်။

P(\text{n\'umero par})=\cfrac{3}{6}=0,5

လေ့ကျင့်ခန်း ၂

အကြွေစေ့နှစ်ခုလုံးကို ပစ်ချလိုက်သောအခါ ဒင်္ဂါးနှစ်ပြား ခေါင်းပေါ်တက်လာမည့် ဖြစ်နိုင်ခြေကို ဆုံးဖြတ်ပါ။

ဆောင်းပါးတစ်လျှောက်လုံးတွင် ကျွန်ုပ်တို့မြင်တွေ့ရသည့်အတိုင်း၊ ဖြစ်ရပ်တစ်ခု၏ဖြစ်နိုင်ခြေကိုရှာဖွေရန် Laplace စည်းမျဉ်းဖော်မြူလာကို အသုံးပြုရပါမည်-

P(A)=\cfrac{\text{casos favorables}}{\text{casos posibles}}

ဤကိစ္စတွင် ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော ရလဒ်လေးမျိုး ရှိပြီး အောက်ပါအတိုင်းဖြစ်သည်။

\text{cara y cara}

\text{cara y cruz}

\text{cruz y cara}

\text{cruz y cruz}

ထို့ကြောင့် ကျွန်ုပ်တို့တွင် ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသည့် ကိစ္စလေးခုတွင် အခွင့်သာသောကိစ္စတစ်ခုသာ ရှိသည်၊ ထို့ကြောင့် ခေါင်းနှစ်လုံးရရှိရန် ဖြစ်နိုင်ခြေမှာ အောက်ပါအတိုင်းဖြစ်သည်။

P(\text{cara y cara})=\cfrac{1}{4}=0,25

လေ့ကျင့်ခန်း ၃

5 ထက်နည်းသော ဂဏန်းတစ်ခုရရန် မျှတသောသေတ္တာကို လှိမ့်နိုင်ခြေကို ရှာပါ။

ပြဿနာဖြစ်နိုင်ခြေကို တွက်ချက်ရန် Laplace ၏ စည်းမျဉ်းကို အသုံးပြုရပါမည်-

P(A)=\cfrac{\text{casos favorables}}{\text{casos posibles}}

အန်စာတုံးများကို လှိမ့်သောအခါ၊ 5 ထက်နည်းသော ရလဒ်များမှာ 1၊ 2၊ 3 နှင့် 4 ဖြစ်သည်၊ ထို့ကြောင့် ရရှိနိုင်သော ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော ရလဒ်ခြောက်ခုထဲမှ လေးခုရှိသည်။

P(\text{n\'umero menor que 5})=\cfrac{4}{6}=0,67

မှတ်ချက်တစ်ခုထည့်ပါ။

သင့် email လိပ်စာကို ဖော်ပြမည် မဟုတ်ပါ။ လိုအပ်သော ကွက်လပ်များကို * ဖြင့်မှတ်သားထားသည်