U ထိန်းချုပ်ကတ်

အားဖြင့် Benjamin Anderson ဩဂုတ် 1, 2023 အရည်အသွေးစီမံခန့်ခွဲမှု 0 မှတ်ချက်များ

ဤဆောင်းပါးတွင် U control card သည် ဘာလဲ၊ ၎င်း၏ လက္ခဏာများ နှင့် ၎င်းကို ဘာအတွက် အသုံးပြုကြောင်း သင့်အား ရှင်းပြထားပါသည်။ ထို့အပြင်၊ U ထိန်းချုပ်မှုဇယားကို မည်သို့ပြုလုပ်ကြောင်းနှင့် လေ့ကျင့်ခန်းအဆင့်ဆင့်ကို ဖြေရှင်းထားသည်ကို သင်တွေ့မြင်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။

U control card ဆိုတာ ဘာလဲ။

U ထိန်းချုပ်ဇယား သို့မဟုတ် ရိုးရိုး U ဇယား သည် တိုင်းတာမှုတစ်ခုလျှင် ဖြစ်ရပ်ဆန်းတစ်ခု ဖြစ်ပေါ်သည့်အကြိမ်အရေအတွက်ကို ကိုယ်စားပြုသည့် ဇယားတစ်ခုဖြစ်သည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ အထည်၏တစ်စတုရန်းမီတာလျှင် ချို့ယွင်းချက်အရေအတွက်ကို ထိန်းချုပ်ရန် U ထိန်းချုပ်ဇယားကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ အထည်နမူနာများကို တူညီသော မျက်နှာပြင်ဧရိယာဖြင့် မကြာခဏ မယူနိုင်သောကြောင့် နမူနာတစ်ခုစီသည် မတူညီပါ။ ထို့ကြောင့် U ဇယားသည် ကျွန်ုပ်တို့အား မတူညီသောနမူနာအရွယ်အစားရှိသည့် လုပ်ငန်းစဉ်များကို လေ့လာနိုင်စေပါသည်။

U ထိန်းချုပ်မှုဇယားသည် ချို့ယွင်းချက်ယူနစ်အရေအတွက်ကို ကိုယ်စားပြုခြင်းမရှိသော်လည်း C ဇယားတွင်ကဲ့သို့ ယူနစ်တစ်ခုစီတွင်ရှိသော ချို့ယွင်းချက်အရေအတွက်ကို မှတ်သားထားရန် အရေးကြီးသည်။ ဆန့်ကျင်ဘက်အားဖြင့်၊ P သို့မဟုတ် NP ထိန်းချုပ်မှုဇယားသည် အချိုးအစားနှင့် ချွတ်ယွင်းနေသော ထုတ်ကုန်အရေအတွက်ကို ထိန်းချုပ်သည်။ အောက်တွင် ကျွန်ုပ်တို့သည် ထိန်းချုပ်မှုဇယား အမျိုးအစားအားလုံးအကြား ကွဲပြားမှုများကို ကြည့်ရှုပါမည်။

U control chart ၏ ရည်ညွှန်းသင်္ချာပုံစံသည် Poisson ဖြန့်ဖြူးခြင်းဖြစ်သည်၊ တိုင်းတာမှုတစ်ခုလျှင် ဖြစ်ရပ်ဆန်းအရေအတွက်ကို ကျွန်ုပ်တို့လေ့လာသောကြောင့် မှတ်သားထားပါ။

➤ ငါးဖြန့်ဝေမှုကို ကြည့်ပါ။

U Control Chart ဖန်တီးနည်း

U control chart ၏အဓိပ္ပါယ်ကို ယခုကျွန်ုပ်တို့သိပြီ၊ ဤ control chart အမျိုးအစားကို မည်သို့ဖန်တီးထားသည်ကို ကြည့်ကြပါစို့။

နမူနာယူခြင်း – ပထမဦးစွာ တိုင်းတာရမည့် ဖြစ်စဉ်များ၏ ဆင့်ကဲဖြစ်စဉ်ကို ကြည့်ရှုရန် ကွဲပြားခြားနားသော နမူနာများကို ယူရမည်ဖြစ်သည်။ နမူနာများသည် အရွယ်အစားတူရမည်၊ ထို့အပြင် အနည်းဆုံးနမူနာ 20 ကိုယူရန် အကြံပြုထားသည်။
တိုင်းတာမှုယူနစ်တစ်ခုစီတွင် ဖြစ်ရပ်ဆန်းဖြစ်ပွားသည့်အကြိမ်အရေအတွက်ကို သတ်မှတ်ပါ – နမူနာတစ်ခုစီအတွက်၊ လေ့လာရမည့် ဖြစ်စဉ်အကြိမ်အရေအတွက်ကို ထပ်ခါတလဲလဲလုပ်ပါ။
ဖြစ်ပျက်မှု၏ ပျမ်းမျှတန်ဖိုးကို တွက်ချက်ပါ : စုဆောင်းထားသော ဒေတာမှ၊ တိုင်းတာမှု တစ်ယူနစ်တွင် ဖြစ်ပေါ်သည့် ဖြစ်စဉ်များ၏ ပျမ်းမျှအကြိမ်များကို တွက်ချက်ရန် လိုအပ်ပါသည်။

$\overline{u}=\cfrac{\text{N\'umero de veces que ocurre el fen\'omeno}}{\text{N\'umero total de unidades de todas las muestras}}$

U-Card ထိန်းချုပ်မှုကန့်သတ်ချက်များကို တွက်ချက်ပါ – ထို့နောက် U-Card ထိန်းချုပ်မှုကန့်သတ်ချက်များကို အောက်တွင်ဖော်ပြထားသော ဖော်မြူလာများကို အသုံးပြု၍ တွက်ချက်သင့်ပါသည်။ နမူနာအရွယ်အစားပေါ် မူတည်၍ ထိန်းချုပ်ကန့်သတ်တန်ဖိုး ကွဲပြားကြောင်း မှတ်သားထားပါ။

$\displaystyle LCS_i=\overline{u}+3\sqrt{\frac{\overline{u}}{n_i}$

$\displaystyle LCI_i=\overline{u}-3\sqrt{\frac{\overline{u}}{n_i}$

ရွှေ

$LCS_i$

နှင့်

$LCI_i$

နမူနာ i ၏ အထက်နှင့် အောက် ထိန်းချုပ်ကန့်သတ်မှု အသီးသီးဖြစ်ကြသည်၊

$\overline{u}$

ဖြစ်ပျက်မှု၏ ပျမ်းမျှတန်ဖိုးနှင့်

$n_i$

နမူနာအရွယ်အစား i ဖြစ်ပါတယ်။

မြေပုံပေါ်ရှိ တန်ဖိုးများကို တွက်ချက်ခြင်း – တွက်ချက်ထားသော ထိန်းချုပ်ကန့်သတ်ချက်များနှင့်အတူ စုဆောင်းထားသော တန်ဖိုးများသည် U ထိန်းချုပ်ဇယားကို ဖန်တီးရန်အတွက် မြေပုံပေါ်တွင် ယခု ရေးဆွဲရမည်ဖြစ်သည်။
U control card ကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပါ – နောက်ဆုံးကျန်ရှိသောအရာအားလုံးသည် ကတ်ပေါ်ရှိတန်ဖိုးများသည် ထိန်းချုပ်ကန့်သတ်ချက်များအပြင်ဘက်သို့ မရောက်ကြောင်း စစ်ဆေးရန်ဖြစ်ပြီး ထို့ကြောင့် လုပ်ငန်းစဉ်သည် ထိန်းချုပ်နိုင်ပြီဖြစ်သည်။ မဟုတ်ရင် လုပ်ငန်းစဉ်ကို ပြင်ဖို့ အရေးယူရမယ်။

U control card နမူနာ

စက်မှုကုမ္ပဏီတစ်ခုသည် အထည်၏ ^m2 တွင် ချို့ယွင်းချက်အရေအတွက်ကို ထိန်းချုပ်လိုသည်။ အောက်ဖော်ပြပါဇယားသည် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာထားသော နမူနာများနှင့် ချို့ယွင်းချက်တွေ့ရှိမှု အရေအတွက်ကို တင်ပြထားသည်။ ချို့ယွင်းချက်အရေအတွက်ကို လေ့လာရန် U ထိန်းချုပ်ဇယားကို ဖန်တီးပါ။

U ထိန်းချုပ်မှုဇယားကို ဖန်တီးရန်အတွက် နမူနာတစ်ခုလျှင် ချို့ယွင်းချက်အရေအတွက်၏ ပျမ်းမျှတန်ဖိုးကို ဦးစွာတွက်ချက်ရပါမည်-

$\overline{u}=\cfrac{\text{N\'umero de veces que ocurre el fen\'omeno}}{\text{N\'umero total de unidades}}=\cfrac{78}{25,4}=3,07$

နမူနာတစ်ခုစီအတွက် ထိန်းချုပ်ကန့်သတ်ချက်များကို ယခု တွက်ချက်ရန် လိုအပ်ပါသည်။ ဥပမာအနေဖြင့်၊ ပထမနမူနာအတွက် ထိန်းချုပ်ကန့်သတ်ချက်များကို အောက်ပါအတိုင်း တွက်ချက်ထားပါသည်။

$\displaystyle LCS_1=\overline{u}+3\sqrt{\frac{\overline{u}}{n_1}}=3,07+3\sqrt{\frac{3,07}{1}}=8,33$

$\displaystyle LCI_1=\overline{u}-3\sqrt{\frac{\overline{u}}{n_1}}=3,07-3\sqrt{\frac{3,07}{1}}=-2,19$

အောက်ခြေထိန်းချုပ်မှု ကန့်သတ်ချက်များ အားလုံးသည် အနုတ်ကိန်းများ ဖြစ်ပေါ်ပြီး အဓိပ္ပါယ်မရှိပေ။ ထို့ကြောင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အောက်ပိုင်းထိန်းချုပ်မှုကန့်သတ်ချက်များကို 0 သို့သတ်မှတ်ပါမည်။

ထို့ကြောင့် နမူနာတစ်ခုစီအတွက် ထိန်းချုပ်ကန့်သတ်မှုတန်ဖိုးများသည် အောက်ပါအတိုင်းဖြစ်သည်-

နောက်ဆုံးအနေဖြင့် ထိန်းချုပ်မှုဇယား U ကိုရယူရန် ဂရပ်တစ်ခုရှိ တန်ဖိုးအားလုံးကို ကိုယ်စားပြုရန် လုံလောက်ပါသည်။

ကျွန်ုပ်တို့ပြုလုပ်ခဲ့သော U ဇယားတွင် သင်တွေ့မြင်နိုင်သည်အတိုင်း၊ တန်ဖိုးများအားလုံးသည် ထိန်းချုပ်ကန့်သတ်မှုကြားတွင် ရှိနေသည်။ ထို့ကြောင့် ထုတ်လုပ်မှုလုပ်ငန်းစဉ်ကို ထိန်းချုပ်ထားကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့ ကောက်ချက်ချနိုင်သည်။

ထိန်းချုပ်မှုဇယားများ အခြားအမျိုးအစားများ

U ဇယားအပြင်၊ အခြား attribute control charts အမျိုးအစားများလည်း ရှိသေးသည်။

P ထိန်းချုပ်ကတ် : ချွတ်ယွင်းနေသော ထုတ်ကုန်များ၏ အချိုးအစားကို ထိန်းချုပ်ထားသည်။
NP ထိန်းချုပ်ကတ် – ချွတ်ယွင်းနေသော ထုတ်ကုန်အရေအတွက်ကို ထိန်းချုပ်ထားသည်။
ထိန်းချုပ်ဇယား C : ဇယား U တွင်ကဲ့သို့ ချို့ယွင်းချက်အရေအတွက်ကို ထိန်းချုပ်ထားသော်လည်း နမူနာအရွယ်အစားမှာ ကိန်းသေဖြစ်သည်။

စာရေးသူအကြောင်း

Benjamin Anderson

မင်္ဂလာပါ၊ ကျွန်ုပ်သည် အငြိမ်းစား စာရင်းအင်း ပါမောက္ခ ဘင်ဂျမင်ဖြစ်ပြီး သီးသန့် Statorials ဆရာအဖြစ် လှည့်ပတ်ပါသည်။ စာရင်းဇယားနယ်ပယ်တွင် ကျယ်ပြန့်သောအတွေ့အကြုံနှင့် ကျွမ်းကျင်မှုနှင့်အတူ၊ Statorials မှတစ်ဆင့် ကျောင်းသားများကို ခွန်အားဖြစ်စေရန်အတွက် ကျွန်ုပ်၏အသိပညာကို မျှဝေလိုပါသည်။ ပိုသိတယ်။