A ရော b ရော ဖြစ်နိုင်ခြေကို ဘယ်လိုရှာမလဲ။

ဖြစ်ရပ်နှစ်ခုဖြစ်သော A နှင့် B တို့အား ပေးထားသော “ A ရော B ပါ ဖြစ်နိုင်ခြေကို ရှာဖွေခြင်း” ဆိုသည်မှာ ဖြစ်ရပ် A နှင့် ဖြစ်ရပ် B ရောမဖြစ်စေနိုင်သည့် ဖြစ်နိုင်ခြေကို ရှာဖွေခြင်းဟု ဆိုလိုသည်။

ဤဖြစ်နိုင်ခြေကို တွက်ချက်ရန် အောက်ပါဖော်မြူလာကို ကျွန်ုပ်တို့ အသုံးပြုသည်-

P(Ni A Ni B) = 1 – ( P(A) + P(B) – P(A∩B))

ရွှေ-

• P(A) : ဖြစ်ရပ် A ဖြစ်ပေါ်လာမည့် ဖြစ်နိုင်ခြေ။
• P(B) : ဖြစ်ရပ် B ဖြစ်ပေါ်လာမည့် ဖြစ်နိုင်ခြေ။
• P(A∩B)- ဖြစ်ရပ် A နှင့် ဖြစ်ရပ် B နှစ်ခုစလုံး ဖြစ်ပွားနိုင်ခြေ။

အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာများသည် ဤဖော်မြူလာကို လက်တွေ့တွင် အသုံးပြုနည်းကို ပြသထားသည်။

ဥပမာ 1- A သို့မဟုတ် B (ဘတ်စကက်ဘောကစားသမားများ) ဖြစ်နိုင်ခြေ

ကောလိပ်ဘတ်စကတ်ဘောကစားသမားတစ်ဦး NBA သို့ ရေးဆွဲမည့်ဖြစ်နိုင်ခြေမှာ 0.03 ဆိုပါစို့။

ကောလိပ်ဘတ်စကက်ဘောကစားသမားတစ်ဦးတွင် GPA 4.0 ရှိသည့် ဖြစ်နိုင်ခြေသည် 0.25 ဟုလည်း ယူဆကြပါစို့။

ကောလိပ်ဘတ်စကက်ဘောကစားသမားတစ်ဦးတွင် 4.0 GPA ရှိပြီး NBA သို့ ရေးဆွဲထားသော ဖြစ်နိုင်ခြေသည် 0.005 ဖြစ်သည်ဟုလည်း ယူဆကြပါစို့။

အကယ်၍ ကျွန်ုပ်တို့သည် ကောလိပ်ဘတ်စကတ်ဘောကစားသမားတစ်ဦးကို ကျပန်းရွေးချယ်ပါက၊ သူသည် အကြမ်းမဖက်နိုင်သလို 4.0 GPA ရရှိမည့် ဖြစ်နိုင်ခြေမှာ အဘယ်နည်း။

ဖြေရှင်းချက် –

• P (ရေး) = 0.03
• P(4.0 GPA) = 0.25
• P (ရေးထားသော ∩ 4.0 GPA) = 0.005

ထို့ကြောင့် ကျွန်ုပ်တို့ တွက်ချက်နိုင်သည်-

• P (စာရေးမဟုတ် 4.0 GPA) = 1 – (P (ရေးထားသည်) + P (4.0 GPA) – P (ရေးထားသော ∩ 4.0 GPA))
• P (မူကြမ်းမဟုတ်သလို 4.0 GPA) = 1 – (0.03 + 0.25 – 0.005)
• P (မူကြမ်းမဟုတ်သလို 4.0 GPA) = 0.715

အကယ်၍ ကျွန်ုပ်တို့သည် ကောလိပ်ဘတ်စကက်ဘောကစားသမားတစ်ဦးကို ကျပန်းရွေးချယ်ပါက၊ သူသည် အကြမ်းမဖက်နိုင်သလို 4.0 GPA ရှိနိုင်ခြေမှာ 0.715 သို့မဟုတ် 71.5% ဖြစ်သည်။

ဥပမာ 2- A ရော B ရော ဖြစ်နိုင်ခြေ (စာမေးပွဲရမှတ်များ)

နောက်ဆုံးစာမေးပွဲတွင် ပေးထားသောကျောင်းသားတစ်ဦး ပြီးပြည့်စုံသောရမှတ်ရရှိရန် ဖြစ်နိုင်ခြေမှာ 0.13 ဖြစ်သည်ဆိုပါစို့။

လေ့လာမှုနည်းလမ်းသစ်တစ်ခုအား ပေးထားသည့်ကျောင်းသားတစ်ဦးအသုံးပြုသည့် ဖြစ်နိုင်ခြေသည် 0.35 ဖြစ်သည် ဟုလည်း ယူဆကြပါစို့။

ပေးထားသောကျောင်းသားသည် ပြီးပြည့်စုံသောရမှတ်ကိုရရှိပြီး လေ့လာမှုနည်းလမ်းအသစ်ကိုအသုံးပြုသည့် ဖြစ်နိုင်ခြေ မှာ 0.04 ဖြစ်သည် ဟုလည်း ယူဆကြပါစို့။

အကယ်၍ ကျွန်ုပ်တို့သည် ကျောင်းသားတစ်ဦးကို ကျပန်းရွေးချယ်ပါက၊ သူ သို့မဟုတ် သူမသည် ပြီးပြည့်စုံသောအဆင့်သို့ မရောက်နိုင် သို့မဟုတ် လေ့လာမှုနည်းလမ်းအသစ်ကို အသုံးပြုခြင်း ဖြစ်နိုင်ခြေအဘယ်နည်း။

ဖြေရှင်းချက် –

• P (ပြီးပြည့်စုံသောရမှတ်) = 0.13
• P (နည်းလမ်းအသစ်) = 0.35
• P(ပြီးပြည့်စုံသောရမှတ် ∩ နည်းလမ်းအသစ်) = 0.04

ထို့ကြောင့် ကျွန်ုပ်တို့ တွက်ချက်နိုင်သည်-

• P(ပြီးပြည့်စုံသောရမှတ်မဟုတ်သည့်နည်းလမ်းအသစ်) = 1 – (P(ပြီးပြည့်စုံသောရမှတ်) + P(နည်းလမ်းအသစ်) – P(ပြီးပြည့်စုံသောရမှတ် ∩ နည်းလမ်းအသစ်))
• P(ပြီးပြည့်စုံသောရမှတ်မဟုတ်သလို နည်းလမ်းအသစ်) = 1 – (0.13 + 0.35 – 0.04)
• P(ပြီးပြည့်စုံသောရမှတ်မဟုတ်သလို နည်းလမ်းအသစ်) = 0.56

အကယ်၍ ကျွန်ုပ်တို့သည် ကျောင်းသားတစ်ဦးကို ကျပန်းရွေးချယ်ပါက၊ ၎င်းတို့သည် ပြီးပြည့်စုံသောရမှတ်ကို ရရှိမည်မဟုတ် သို့မဟုတ် လေ့လာမှုနည်းလမ်းအသစ်ကို အသုံးပြုခြင်းဖြစ်နိုင်ခြေမှာ 0.56 သို့မဟုတ် 56% ဖြစ်သည်။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

အောက်ဖော်ပြပါ သင်ခန်းစာများတွင် အခြားဖြစ်နိုင်ခြေဆိုင်ရာ တွက်ချက်မှုများကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြသည်-

A သို့မဟုတ် B ဖြစ်နိုင်ခြေကို ဘယ်လိုရှာမလဲ။
A နှင့် B ဖြစ်နိုင်ခြေကို ဘယ်လိုရှာမလဲ။
A ပေးထားသော B ဖြစ်နိုင်ခြေကို ဘယ်လိုရှာမလဲ။
“ အနည်းဆုံး တစ်ခု” အောင်မြင်မှု ဖြစ်နိုင်ခြေကို ဘယ်လိုရှာမလဲ။