သီးသန့်မဟုတ်သော ဖြစ်ရပ်များ

ဤဆောင်းပါးတွင်၊ အပြန်အလှန်သီးသန့်မဟုတ်သော အဖြစ်အပျက်များ၊ အပြန်အလှန်သီးသန့်မဟုတ်သော ဖြစ်ရပ်များ ဥပမာများနှင့် အပြန်အလှန်သီးသန့်မဟုတ်သော ဖြစ်ရပ်နှစ်ခု၏ ဖြစ်နိုင်ခြေကို တွက်ချက်ပုံကို သင်လေ့လာပါမည်။ ထို့အပြင်၊ သီးသန့်မဟုတ်သော ဖြစ်ရပ်များနှင့် အပြန်အလှန်သီးသန့်ပွဲများ မည်ကဲ့သို့ ကွာခြားသည်ကို သင်တွေ့မြင်နိုင်မည်ဖြစ်ပါသည်။

သီးသန့်မဟုတ်သော ပွဲများကား အဘယ်နည်း။

သီးသန့်မဟုတ်သော ဖြစ်ရပ်များ သို့မဟုတ် သီးသန့်မဟုတ်သော ဖြစ်ရပ်များ သည် တစ်ချိန်တည်းတွင် ဖြစ်ပွားနိုင်သော အဖြစ်အပျက်များဖြစ်သည်။ သို့ရာတွင်၊ သီးသန့်မဟုတ်သော ဖြစ်ရပ်နှစ်ခုသည် တစ်ပြိုင်နက်တွင် သေချာပေါက် ဖြစ်ပေါ်လာရမည်ဟု မဆိုလိုပါ။

ဥပမာအားဖြင့်၊ ပထမဆမ်းခြင်း၏ရလဒ်သည် ဒုတိယဆမ်း၏ရလဒ်ကို မထိခိုက်စေသောကြောင့်၊ ဒုတိယအကြွေစေ့ပေါ်တွင် အမြီးများရယူခြင်းသည် နှစ်ဦးနှစ်ဖက်သီးသန့်ဖြစ်ရပ်နှစ်ခုဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့်၊ “ အမြီး” သည် ဦးစွာပေါ်လာနိုင်ပြီး၊ ထို့နောက် “ အမြီးများ” ဖြစ်လာနိုင်သည်။

သီးသန့်မဟုတ်သော အဖြစ်အပျက်များကို အပြန်အလှန်သီးသန့်မဟုတ်သော ဖြစ်ရပ်များ ဟုလည်း ခေါ်သည်။

ထို့ကြောင့်၊ အပြန်အလှန်သီးသန့်မဟုတ်သော ဖြစ်ရပ်များ အစုတစ်ခုအား ပေး၍ ယင်းအစုရှိ ဖြစ်ရပ်များ တစ်ခုမှ မဖြစ်ပေါ်နိုင်သော်လည်း ထိုအစုရှိ ဖြစ်ရပ်များသည် အတူတကွ ဖြစ်ပေါ်လာနိုင်ခြေ ရှိပါသည်။

သီးသန့်မဟုတ်သော ဖြစ်ရပ်များ ဥပမာများ

ယခု ကျွန်ုပ်တို့သည် အပြန်အလှန်သီးသန့်မဟုတ်သော ဖြစ်ရပ်များ၏ အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုချက်ကို သိသောအခါ၊ သဘောတရားကို ပေါင်းစပ်ပြီး အပြီးသတ်ရန် ဤဖြစ်ရပ်မျိုး၏ ဥပမာများစွာကို ကျွန်ုပ်တို့တွေ့ရပါမည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ “ roll a 4” event နှင့် “ roll heads” event တို့သည် နှစ်ဦးနှစ်ဖက် ပြဿနာမရှိဘဲ ဖြစ်ပေါ်လာနိုင်သောကြောင့် နှစ်ခုလုံးသည် သီးသန့်မဟုတ်ပါ။

အလားတူ၊ အသေကို လှိမ့်သောအခါ၊ အဖြစ်အပျက်နှစ်ခုစလုံးသည် ဖြစ်ပေါ်လာနိုင်သောကြောင့် “ ဂဏန်းတစ်လုံးကို လှိမ့်ပေးခြင်း” နှင့် “ ၃ ထက်ကြီးသောဂဏန်းကို လှိမ့်ခြင်း” တို့သည် နှစ်ဦးနှစ်ဖက် သီးသန့်မဟုတ်ပေ။ သို့သော်လည်း ဤအခြေအနေမျိုးတွင် အဖြစ်အပျက်နှစ်ခုလုံး ဖြစ်ပေါ်လာရန်အတွက် ၎င်းတို့သည် တစ်ပြိုင်နက်တည်း ဖြစ်ပေါ်လာရမည်ဖြစ်ပြီး အခြေအနေနှစ်ခုလုံးကို ကျေနပ်စေမည့် တစ်ခုတည်းသော ရလဒ်မှာ နံပါတ် ၅ ဖြစ်သည်။

သီးသန့်မဟုတ်သော ဖြစ်ရပ်များ ဖြစ်နိုင်ခြေ

အပြန်အလှန်သီးသန့်မဟုတ်သော ဖြစ်ရပ်နှစ်ခု၏ ဖြစ်နိုင်ခြေကို တွက်ချက်ရန်၊ ဖြစ်ရပ် A သို့မဟုတ် ဖြစ်ရပ် B ဖြစ်ပေါ်လာနိုင်ခြေကို တွက်ချက်ရန်၊ ဖြစ်ရပ် A ဖြစ်ပေါ်လာနိုင်ခြေ ပိုများလေလေဖြစ်နိုင်ချေကို ထပ်လောင်းပေါင်းစည်းရန် စည်းမျဉ်းကို အသုံးပြုသင့်သည်။ ဖြစ်ပေါ်လာသည်။ အဖြစ်အပျက် B ၏ ဖြစ်ပျက်မှုနှင့် အဖြစ်အပျက်နှစ်ခုလုံးသည် တစ်ချိန်တည်းတွင် ဖြစ်ပွားနိုင်ခြေကို နုတ်ပါ။

ထို့ကြောင့်၊ အပြန်အလှန်သီးသန့်မဟုတ်သော ဖြစ်ရပ်များ၏ ဖြစ်နိုင်ခြေကို တွက်ချက်ရန် ဖော်မြူလာမှာ –

ရွှေ-

• 

  ဖြစ်ရပ် A သို့မဟုတ် ဖြစ်ရပ် B ၏ ဖြစ်နိုင်ခြေ ဖြစ်သည် ။

• 

  အဖြစ်အပျက် A သည် ဖြစ်ပေါ်လာမည့် ဖြစ်နိုင်ခြေဖြစ်သည်။

• 

  အဖြစ်အပျက် B ဖြစ်ပေါ်လာမည့် ဖြစ်နိုင်ခြေ ဖြစ်သည် ။

• 

  ဖြစ်ရပ် A နှင့် ဖြစ်ရပ် B ဖြစ်ပေါ်လာသည့် ပူးတွဲဖြစ်နိုင်ခြေ ဖြစ်သည် ။

သီးသန့်မဟုတ်သော ဖြစ်ရပ်နှစ်ခု၏ ဖြစ်နိုင်ခြေကို တွက်ချက်နည်းကို အောက်ပါလင့်ခ်တွင် သင်ကြည့်ရှုနိုင်သည်-

သီးသန့်မဟုတ်သော သီးသန့်ဖြစ်ရပ်များ

၎င်းတို့၏အမည်များဖော်ပြသည့်အတိုင်း၊ သီးသန့်ဖြစ်ရပ်များသည် အပြန်အလှန်သီးသန့်မဟုတ်သောဖြစ်ရပ်များနှင့် ဆန့်ကျင်ဘက်ဖြစ်သည်။ ကွာခြားချက်ကို အောက်တွင် အသေးစိတ်ဖော်ပြပါမည်။

သီးသန့်ဖြစ်ရပ်နှစ်ခုသည် တစ်ချိန်တည်းတွင် မဖြစ်ပေါ်နိုင်ပါ။ တစ်နည်းဆိုရသော် အဖြစ်အပျက်နှစ်ခုသည် တစ်ခုနှင့်တစ်ခု ပေါ်ပေါက်လာလျှင် နောက်တစ်ခုက မဖြစ်ပေါ်နိုင်တော့ဟု ဆိုလိုသည်။

အဆုံးစွန်အားဖြင့်၊ အပြန်အလှန်သီးသန့်ဖြစ်ရပ်များနှင့် သီးသန့်မဟုတ်သောဖြစ်ရပ်များအကြား ခြားနားချက်မှာ နှစ်ဦး နှစ်ဖက်သီးသန့်ဖြစ်ရပ်များသည် တစ်ပြိုင်နက်တည်းမဖြစ်ပေါ်နိုင်သော်လည်း၊ အပြန်အလှန်သီးသန့်မဟုတ်သောဖြစ်ရပ်များသည် တစ်ချိန်တည်းတွင် ဖြစ်ပေါ်နိုင်သည်။

သီးသန့်မဟုတ်သော ဖြစ်ရပ်များနှင့် ပေါင်းစပ်ဖြစ်ရပ်များ

ဖြည့်စွက်ဖြစ်ရပ်သည် ကျပန်းစမ်းသပ်မှုတစ်ခုတွင် အချို့သောဖြစ်ရပ်တစ်ခု၏ ဆန့်ကျင်ဘက်ရလဒ်ဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့် အဖြစ်အပျက်နှစ်ခုသည် အခြားတစ်ခု၏ ဆန့်ကျင်ဘက်ရလဒ်ဖြစ်လျှင် အဖြစ်အပျက်နှစ်ခုသည် ပေါင်းစပ်ဖြစ်သည်။

ထို့ကြောင့် ဖြစ်ရပ်နှစ်ခုသည် အပြန်အလှန်သီးသန့်မဟုတ်ပါက၊ ၎င်းတို့သည် ပေါင်းစပ်ဖြစ်ရပ်များမဟုတ်ဟု ဆိုလိုသည်။ ဆန့်ကျင်ဘက်အားဖြင့် ဖြစ်ရပ်နှစ်ခုသည် ပေါင်းစပ်ပါက၊ ဖြစ်ရပ်နှစ်ခုသည် အပြန်အလှန်သီးသန့်မဖြစ်နိုင်ပေ။

သို့ရာတွင်၊ ဖြစ်ရပ်နှစ်ခုသည် ပေါင်းစပ်ပါက၊ ယင်းဖြစ်ရပ်များသည် အပြန်အလှန်သီးသန့်ဖြစ်ကြောင်း ဆိုလိုသည်။ အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော် ဖြစ်ရပ်တစ်ခုသည် အခြားတစ်ခုနှင့် ဆန့်ကျင်ဘက်ဖြစ်နေပါက ယင်းတို့သည် တစ်ပြိုင်နက်တည်း ဖြစ်မလာနိုင်ဟု ဆိုလိုသည်။

အပြန်အလှန်သီးသန့်မဟုတ်သော ဖြစ်ရပ်များနှင့် မှီခိုနေသော ဖြစ်ရပ်များ

သီးသန့်မဟုတ်သော ဖြစ်ရပ်များနှင့် မှီခိုနေသော အဖြစ်အပျက်များသည် ဤကဏ္ဍတွင် ကျွန်ုပ်တို့မြင်ရသကဲ့သို့၊ အဖြစ်အပျက်နှစ်ခုသည် သီးသန့်မဟုတ်သော၊ တစ်ချိန်တည်းတွင် မှီခိုနေနိုင်ပြီး၊ အလားတူဖြစ်ရပ်နှစ်ခုသည် သီးသန့်ဖြစ်နိုင်သော်လည်း တစ်ချိန်တည်းတွင်မူတည်သောကြောင့်၊

Dependent events များသည် တစ်ခုနှင့်တစ်ခု ဖြစ်ပေါ်လာနိုင်ခြေများပေါ်တွင်မူတည်သော အဖြစ်အပျက်များဖြစ်သည်။ ဆိုလိုသည်မှာ ဖြစ်ရပ်တစ်ခု၏ဖြစ်နိုင်ခြေသည် အခြားဖြစ်ရပ်၏ဖြစ်နိုင်ခြေအပေါ် သက်ရောက်မှုရှိပါက ဖြစ်ရပ်နှစ်ခုအပေါ် မူတည်ပါသည်။

ထို့ကြောင့် အဖြစ်အပျက်နှစ်ခုသည် သီးသန့်မဟုတ်နိုင်၊ ဆိုလိုသည်မှာ ၎င်းတို့သည် တစ်ပြိုင်နက်တည်း ဖြစ်ပွားနိုင်သော်လည်း တစ်ခု၏ဖြစ်နိုင်ခြေသည် အခြားတစ်ခုပေါ်တွင်မူတည်သောကြောင့် ဤတူညီသောဖြစ်ရပ်များလည်း မှီခိုနိုင်ပါသည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ “ မိုးရွာခြင်း” နှင့် “ အသွားအလာများသော ဖြစ်ရပ်များ” သည် နှစ်ဦးနှစ်ဖက်မှ တစ်ခုသာ ဖြစ်ပေါ်နိုင်သောကြောင့်၊ ဖြစ်ရပ်နှစ်ခုလုံးသည် တစ်ချိန်တည်းတွင် ဖြစ်ပေါ်နိုင်သည်။ သို့သော် ထိုနေ့မိုးရွာလျှင် ယာဉ်ကြောပိတ်ဆို့မှုဖြစ်နိုင်ခြေ တိုးလာသောကြောင့် အဆိုပါဖြစ်ရပ်နှစ်ခုကို မှီခိုနေရပါသည်။