ရည်မှန်းချက်ဖြစ်နိုင်ခြေ

ဤတွင် သင်သည် ရည်မှန်းချက်ဖြစ်နိုင်ခြေနှင့် ရည်မှန်းချက်ဖြစ်နိုင်ခြေများ၏ ဥပမာများစွာကို သင်ရှာဖွေတွေ့ရှိမည်ဖြစ်သည်။ ထို့အပြင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဦးတည်ချက်ဖြစ်နိုင်ခြေနှင့် ပုဂ္ဂလဒိဋ္ဌိဖြစ်နိုင်ခြေအကြား ခြားနားချက်ကို ရှင်းပြပါသည်။

ရည်မှန်းချက်ဖြစ်နိုင်ခြေဆိုတာဘာလဲ။

Objective probability သည် စမ်းသပ်မှု သို့မဟုတ် ရည်မှန်းချက် သတ်မှတ်ချက်များအပေါ် အခြေခံ၍ ဖြစ်ရပ်တစ်ခု ဖြစ်ပွားနိုင်ခြေကို ညွှန်ပြသော ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာ တိုင်းတာမှုတစ်ခုဖြစ်သည်။

ရိုးရှင်းစွာပြောရလျှင် ရည်မှန်းချက်ဖြစ်နိုင်ခြေသည် အဖြစ်အပျက်တစ်ခု၏ဖြစ်နိုင်ခြေကို ဆုံးဖြတ်ရန် ဒေတာစုဆောင်းမှုနှင့် ယုတ္တိဗေဒအပေါ်အခြေခံသည်။

ထို့ကြောင့် objective probability သည် အမြဲတမ်း 0 နှင့် 1 အကြား ကိန်းတစ်ခုဖြစ်ပါသည်။ ဖြစ်နိုင်ချေ ပိုများလေလေ၊ objective probability ကြီးလေ၊ နှင့် အပြန်အလှန်အားဖြင့်၊ event တစ်ခု ပေါ်ပေါက်ရန် ဖြစ်နိုင်ခြေနည်းလေ၊ ၎င်း၏ objective probability သည် အားနည်းလေလေ၊ .

Objective Probability နမူနာများ

ရည်မှန်းချက်ဖြစ်နိုင်ခြေ၏ အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုချက်ကို ကျွန်ုပ်တို့သုံးသပ်ပြီးသည်နှင့်၊ ဤဖြစ်နိုင်ခြေအမျိုးအစား၏ မတူညီသောဥပမာနှစ်ခုကို ကြည့်ရှုပါမည်။ ရည်မှန်းချက်ဖြစ်နိုင်ခြေ၏ အဓိပ္ပါယ်ကို သင့်အား ကောင်းစွာနားလည်စေလိုပါသည်၊ ထို့ကြောင့် သင့်တွင်မေးခွန်းများရှိပါက မှတ်ချက်များတွင် လွတ်လပ်စွာရေးသားနိုင်ပါသည်။

အံစာတုံးတစ်လိပ်

အသေကို လှိမ့်လိုက်သောအခါ ဖြစ်ပေါ်လာနိုင်သည့် ဖြစ်နိုင်ခြေများကို ယုတ္တိဗေဒဖြင့် နုတ်ယူနိုင်သည်၊ ထို့ကြောင့် ဤသည်မှာ ရည်မှန်းချက်ဖြစ်နိုင်ခြေ၏ ရှင်းလင်းသော ဥပမာတစ်ခုဖြစ်သည်။

အသေတစ်ခုတွင် ဘက်ခြောက်ခုရှိပြီး ၎င်းတို့ကြားရှိ တစ်ခုတည်းသော ကွာခြားချက်မှာ တစ်ဖက်စီတွင် နံပါတ်ဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့် ဥပမာအားဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် နံပါတ် 3 ရရှိခြင်း၏ ရည်မှန်းချက်ဖြစ်နိုင်ခြေကို တွက်ချက်လိုပါက၊ ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော ရလဒ်စုစုပေါင်း (1၊ 2) နှင့် အခွင့်သာသော အမှုအရေအတွက် (နံပါတ် 3 နှင့် တစ်ဖက်တည်းသာရှိသည်) ကို ပိုင်းခြားပါ။ 3၊ 4၊ 5 နှင့် 6):

ထို့ကြောင့် ဓမ္မဓိဋ္ဌာန်ကျကျ ပြောရလျှင် ကျွန်ုပ်တို့သည် သေတ္တာကို လှိမ့်လိုက်သောအခါ ခြောက်ခုတွင် တစ်ကြိမ် သို့မဟုတ် 16.67% နံပါတ် 3 ကို ရရှိမည်ဖြစ်သည်။ ယုတ္တိနည်းအားဖြင့် အန်စာတုံးခြောက်လုံးကိုသာ လှိမ့်လိုက်လျှင် နံပါတ် 3 ကို လုံးဝရနိုင်မည်မဟုတ်သော်လည်း ရေရှည်တွင် အန်စာတုံးများစွာ လှိမ့်ပါက ထိုအချိန်၏ 16.67% ခန့်ကို ရရှိမည်ဖြစ်သည်။

ဤရည်မှန်းချက်ဖြစ်နိုင်ခြေကို တွက်ချက်ရာတွင် သေခြင်းတရားသည် အကြံအဖန်မရှိသောအချက်၊ မျက်နှာအားလုံး အတူတူပင်ဖြစ်သည်၊ သေခြင်းထက် ထိပ်စည်းတစ်ခုမျှ ပိုမစုတ်ခြင်းစသည့် ထည့်သွင်းစဉ်းစားရမည့်အချက်များစွာကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားရမည်ဖြစ်ပါသည်။ အခြား စသည်တို့

ပင်နယ်တီ ပစ်ခတ်မှု

ပရော်ဖက်ရှင်နယ်ဘောလုံးအသင်းတစ်သင်းသည် ၎င်း၏သေနတ်သမားသည် ဂိုးသွင်းယူနိုင်ခြေကို သိရှိလိုသည်။ ၎င်းကိုလုပ်ဆောင်ရန်၊ သူသည်ကလပ်တွင်သူနေထိုင်ခဲ့သည့်ရာသီတစ်လျှောက်လုံးကစားသမား၏စာရင်းအင်းများကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသည် – ဆိုလိုတာက – 38 ဂိုးအပါအဝင်ပင်နယ်တီ 47 ကြိမ်။

ထို့ကြောင့် စုဆောင်းထားသော ဒေတာများမှ ကစားသမားသည် ပင်နယ်တီရနိုင် သို့မဟုတ် လွဲချော်သည့် ရည်မှန်းချက်ဖြစ်နိုင်ခြေကို ကျွန်ုပ်တို့ ရရှိနိုင်ပါသည်။ ၎င်းကိုလုပ်ဆောင်ရန်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် စူးစမ်းမှုစုစုပေါင်းဖြင့် ဖြစ်ပွားသည့် အကြိမ်အရေအတွက်ကို ပိုင်းခြားပါသည်။

ဖြစ်နိုင်ခြေတန်ဖိုးသည် ကိန်းဂဏန်းအချက်အလက်များပေါ်တွင် အခြေခံသောကြောင့်၊ ယင်းသည် အမှန်တကယ်ဖြစ်ရပ်မှန်များပေါ်၊ တွေးခေါ်မှု၊ ထိုးထွင်းသိမြင်မှု သို့မဟုတ် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာခံစားချက်များအပေါ်တွင် မဟုတ်ဘဲ ဖြစ်နိုင်ခြေတန်ဖိုးသည် ရည်မှန်းချက်ဖြစ်နိုင်ခြေ၏ နောက်ထပ်ဥပမာတစ်ခုဖြစ်သည်။

ရည်မှန်းချက်ဖြစ်နိုင်ခြေ အမျိုးအစားများ

objective probability သဘောတရားကို ပိုမိုနက်ရှိုင်းစွာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီး အပြီးသတ်ရန်၊ objective probability အမျိုးအစား နှစ်မျိုးကို ခွဲခြားနိုင်သည်- သီအိုရီဆိုင်ရာ ဖြစ်နိုင်ခြေနှင့် empirical probability ကို သတိပြုသင့်သည်။

သီအိုရီဆိုင်ရာဖြစ်နိုင်ခြေ သည် ယုတ္တိဗေဒအပေါ်အခြေခံပြီး ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော အဖြစ်အပျက်များအားလုံး တူညီနိုင်သည်ဟု ယူဆပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် စမ်းသပ်မှုတစ်ခု၏ရလဒ်မဟုတ်ဘဲ ယုတ္တိဗေဒကိုအသုံးပြု၍ တွက်ချက်မှုကို လုပ်ဆောင်သောကြောင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် လိပ်သေခြင်း၏အထက်တွင် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာထားသည့်ကိစ္စရပ်သည် သီအိုရီဖြစ်နိုင်ခြေနှင့် သက်ဆိုင်ပါသည်။

စမ်းသပ်မှုတစ်ခုအတွင်း စုဆောင်းထားသော အချက်အလက်ကို အသုံးပြု၍ ယေဘူယျဖြစ်နိုင်ခြေသည် ရည်မှန်းချက်ဖြစ်နိုင်ခြေကို တွက်ချက်သည်။ ပင်နယ်တီ ပစ်ခတ်မှု၏ ဒုတိယရှင်းပြချက်မှာ ကစားသမားတစ်ဦး၏ စာရင်းဇယားများမှ ရည်မှန်းချက်ဖြစ်နိုင်ခြေကို တွက်ချက်ထားသောကြောင့် ပင်နယ်တီဖြစ်နိုင်ခြေ၏ ဥပမာတစ်ခုဖြစ်သည်။

ရည်ရွယ်ချက်နှင့် ပုဂ္ဂလဒိဋ္ဌိဖြစ်နိုင်ခြေ

ရည်မှန်းချက်ဖြစ်နိုင်ခြေနှင့် ပုဂ္ဂလဒိဋ္ဌိဖြစ်နိုင်ခြေအကြား ခြားနားချက်သည် ဖြစ်နိုင်ခြေအမျိုးအစားတစ်ခုစီ၏ အခြေခံပေါ်တွင် တည်ရှိသည်- ဦးတည်ချက်ဖြစ်နိုင်ခြေသည် ယုတ္တိဗေဒနှင့် စမ်းသပ်မှုများ၏ ရလဒ်များအပေါ်တွင် အခြေခံထားပြီး၊ ပရိုဂရမ်ဆိုင်ရာဖြစ်နိုင်ခြေသည် ကျွမ်းကျင်သူတစ်ဦး၏ကျွမ်းကျင်မှုအပေါ် အခြေခံထားသည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ သင်္ချာမော်ဒယ်များကို အသုံးပြု၍ အိမ်တစ်အိမ်မှ အချို့သောစျေးနှုန်းဖြင့် ရောင်းချမည့်ဖြစ်နိုင်ခြေကို တွက်ချက်ရန် အလွန်ခက်ခဲသည်၊ ထို့ကြောင့် လုပ်ငန်းနယ်ပယ်တွင် အတွေ့အကြုံများစွာရှိသူကို သင့်အတွက် ဤသို့လုပ်ဆောင်ရန် များသောအားဖြင့် ငှားရမ်းခံရပါသည်။ အိမ်ကို အတတ်နိုင်ဆုံး ရောင်းပေးတယ်။ စျေးနှုန်း။ ဤကိစ္စတွင်၊ ကျွမ်းကျင်သူသည် ၎င်း၏အသိပညာနှင့် စီရင်ဆုံးဖြတ်မှုအပေါ် အခြေခံ၍ ရောင်းချခြင်း၏ဖြစ်နိုင်ခြေကို ဆုံးဖြတ်သည်၊ ထို့ကြောင့် ၎င်းသည် ပုဂ္ဂလဒိဋ္ဌိဖြစ်နိုင်ခြေဖြစ်သည်။

သင်ပိုမိုစိတ်ဝင်စားပါက၊ ဤဖြစ်နိုင်ခြေအမျိုးအစား၏ နောက်ထပ်ဥပမာများကို ဤနေရာတွင် ကြည့်ရှုနိုင်သည်-