ဖြစ်ရပ်များ (ဖြစ်နိုင်ခြေ)

ဤဆောင်းပါးတွင် ဖြစ်နိုင်ခြေသီအိုရီတွင် အဖြစ်အပျက်တစ်ခုသည် မည်သည်ကို ရှင်းပြထားသည်။ ထို့ကြောင့် ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော အဖြစ်အပျက်များ၊ ဖြစ်ရပ်များ၏နမူနာများနှင့် အဖြစ်အပျက်များတွင် မည်သို့သောလုပ်ဆောင်မှုများ လုပ်ဆောင်နိုင်သည်ကို သင်ရှာဖွေတွေ့ရှိပါလိမ့်မည်။

ဖြစ်နိုင်ခြေဖြစ်ရပ်တွေက ဘာတွေလဲ။

ဖြစ်နိုင်ခြေသီအိုရီတွင်၊ အဖြစ်အပျက်တစ်ခုသည် ကျပန်းစမ်းသပ်မှုတစ်ခု၏ ဖြစ်နိုင်ချေရလဒ်တစ်ခုစီနှင့် သက်ဆိုင်သည်။ ထို့ကြောင့်၊ ဖြစ်ရပ်တစ်ခု၏ဖြစ်နိုင်ခြေသည် ရလဒ်တစ်ခုဖြစ်ပေါ်လာနိုင်ခြေကို ညွှန်ပြသည့် တန်ဖိုးတစ်ခုဖြစ်သည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ အကြွေစေ့ပစ်ခြင်းတွင် “ခေါင်း” နှင့် “အမြီးများ” ဟူ၍ ဖြစ်ရပ်နှစ်ခုရှိသည်။ ဤကိစ္စတွင်၊ ဖြစ်ရပ်တစ်ခုစီ၏ဖြစ်နိုင်ခြေသည် 0.50 သို့မဟုတ် 50% ဖြစ်သည်။

ထို့အပြင်၊ စမ်းသပ်မှုတစ်ခုရှိ ဖြစ်ရပ်များအစုသည် နမူနာအာကာသကို ဖြစ်ပေါ်စေသည်။

ဖြစ်နိုင်ခြေရှိ ဖြစ်ရပ်များ ဥပမာများ

အဖြစ်အပျက်၏ အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုချက်ကို ကျွန်ုပ်တို့သိသည်နှင့် သဘောတရားကို နားလည်သဘောပေါက်ရန် အဖြစ်အပျက်များ၏ နမူနာများစွာကို ကျွန်ုပ်တို့တွေ့ရပါမည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ အသေကို လှိမ့်ခြင်း၏ ကျပန်းစမ်းသပ်မှုတွင် ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော ဖြစ်ရပ်ခြောက်ခုရှိပြီး အပေါ်ဘက်တွင် 1၊ 2၊ 3၊ 4၊ 5 သို့မဟုတ် 6 ဖြစ်သည်။

ဖြစ်နိုင်ခြေသီအိုရီ၏ နောက်ထပ်ပုံမှန်ဥပမာတစ်ခုမှာ ကတ်ပြားတစ်ခုမှ ကတ်တစ်ခုဆွဲခြင်းဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့် ဂိမ်းရှိကတ်တစ်ခုစီသည် မတူညီသောဖြစ်ရပ်တစ်ခုဖြစ်သည်။

ပွဲအမျိုးအစားများ

ပွဲအမျိုးအစားများ မှာ-

• မူလတန်းဖြစ်ရပ် (သို့မဟုတ် ရိုးရိုးဖြစ်ရပ်)- စမ်းသပ်မှု၏ ဖြစ်နိုင်ခြေရလဒ်တစ်ခုစီ။
• ပေါင်းစပ်ဖြစ်ရပ်- သည် နမူနာနေရာ၏ အခွဲတစ်ခုဖြစ်သည်။
• အချို့သောဖြစ်ရပ်- ဤသည်မှာ အမြဲဖြစ်ပေါ်မည့် ကျပန်းအတွေ့အကြုံတစ်ခု၏ ရလဒ်ဖြစ်သည်။
• မဖြစ်နိုင်သောဖြစ်ရပ်- ဤသည်မှာ မည်သည့်အခါမျှ ဖြစ်မလာနိုင်သော ကျပန်းစမ်းသပ်မှုတစ်ခု၏ ရလဒ်ဖြစ်သည်။
• လိုက်ဖက်ညီသောဖြစ်ရပ်များ- တူညီသောအခြေခံဖြစ်ရပ်တစ်ခုရှိသောအခါတွင် ဖြစ်ရပ်နှစ်ခုသည် လိုက်ဖက်ပါသည်။
• သဟဇာတမဖြစ်သောဖြစ်ရပ်များ- မည်သည့်အခြေခံဖြစ်ရပ်ကိုမျှ မမျှဝေသောအခါတွင် အစီအစဉ်နှစ်ခုသည် တွဲ၍မရပါ။
• အမှီအခိုကင်းသော ဖြစ်ရပ်များ- ဖြစ်စဉ်တစ်ခု၏ ဖြစ်နိုင်ခြေသည် အခြားဖြစ်နိုင်ခြေကို မထိခိုက်စေပါက ဖြစ်ရပ်နှစ်ခုသည် သီးခြားဖြစ်သည်။
• မှီခိုနေသော ဖြစ်ရပ်များ- ဖြစ်ပျက်မှုတစ်ခု၏ ဖြစ်နိုင်ခြေသည် အခြားဖြစ်ပျက်မှု၏ ဖြစ်နိုင်ခြေကို ပြောင်းလဲပါက ဖြစ်ရပ်နှစ်ခုအပေါ် မူတည်ပါသည်။
• အခြားဖြစ်ရပ်နှင့် ဆန့်ကျင်သည့် ဖြစ်ရပ်- အခြားဖြစ်ရပ် မပေါ်ပေါက်သည့်အခါတွင် ဤဖြစ်ရပ်။

အောက်တွင် ကျွန်ုပ်တို့သည် ပွဲအမျိုးအစားတစ်ခုစီကို အသေးစိတ်ရှင်းပြထားပြီး တစ်ခုချင်းစီ၏ ဥပမာတစ်ခုကိုလည်း သင့်အား ပြသထားသည်။

မူလတန်းဖြစ်ရပ်

အခြေခံဖြစ်ရပ်တစ်ခု သည် ကျပန်းစမ်းသပ်မှုတစ်ခုစီ၏ ဖြစ်နိုင်ခြေရလဒ်တစ်ခုစီဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့်၊ အခြေခံဖြစ်ရပ်တစ်ခုသည် နမူနာနေရာ၏ တစ်ခုတည်းသောဒြပ်စင်တစ်ခုပါ၀င်သည်။

ဥပမာအားဖြင့် သေခြင်းတရားကို လူးလှိမ့်သောအခါ၌ ဖြစ်နိုင်သော အခြေခံ အဖြစ်အပျက် ခြောက်ပါးတို့သည် သေခြင်းတရား၏ မျက်နှာခြောက်ပါးတို့ ဖြစ်ကြသောကြောင့်၊

ပေါင်းစပ်ဖြစ်ရပ်

ပေါင်းစပ်ဖြစ်ရပ် သည် ကျပန်းစမ်းသပ်မှုတစ်ခု၏ ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော ရလဒ်အစုအဝေးတစ်ခုဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့်၊ ပေါင်းစပ်ဖြစ်ရပ်သည် တစ်ခုတည်းသောဖြစ်ရပ်များအစုအဝေးတစ်ခုဖြစ်ပြီး နမူနာနေရာ၏အခွဲတစ်ခုဖြစ်သည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ သေတ္တာကို လှိမ့်သည့်အခါ၊ ဒြပ်ပေါင်းဖြစ်ရပ်များ၏ ဥပမာများစွာကို ဖော်ထုတ်နိုင်သည်။ ထို့ကြောင့်၊ ကိန်းဂဏန်းတစ်ခုဆွဲခြင်းသည် ဖြစ်နိုင်ချေရလဒ်သုံးမျိုးပါ၀င်သည်ဖြစ်သောကြောင့် ကိန်းဂဏန်းများ 2၊ 4 နှင့် 6 တို့ပါ၀င်သောကြောင့်ဖြစ်သည်။

လုံခြုံရေးကိစ္စ

ဖြစ်ရပ်တစ်ခု သည် အမြဲတမ်းဖြစ်ပျက်နေမည့် ကြုံရာအတွေ့အကြုံတစ်ခု၏ ရလဒ်ဖြစ်သည်။ တစ်နည်းဆိုရသော် သေချာသော အဖြစ်အပျက်သည် အတွေ့အကြုံတစ်ခု၏ အခြေခံဖြစ်ရပ်များ အစုအဝေးဖြစ်သည်။

ထို့ကြောင့်၊ ဘေးကင်းသောဖြစ်ရပ်တစ်ခုသည် စမ်းသပ်မှု၏နမူနာနေရာရှိ ဒြပ်စင်အားလုံးပါဝင်ပါသည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ သင်သေတ္တာကို လှိမ့်လိုက်သောအခါ ဖြစ်နိုင်သည့် ရလဒ် ခြောက်မျိုးရှိသည်- 1၊ 2၊ 3၊ 4၊ 5၊ သို့မဟုတ် 6 တို့ကို လှိမ့်လိုက်ပါသည်။ ထို့ကြောင့် ဤစမ်းသပ်ချက်တွင် အချို့သောဖြစ်ရပ်တစ်ခု၏ ဥပမာတစ်ခုသည် “ 7 ထက်နည်းသော ဂဏန်းကို လှိမ့် ခြင်းဖြစ်လိမ့်မည်။ “ ရလဒ်က ဘယ်လိုပဲ ဖြစ်ဖြစ် အမြဲတမ်း ပြည့်စုံနေမှာ ဖြစ်လို့ပါပဲ။

မဖြစ်နိုင်တဲ့ကိစ္စ

မဖြစ်နိုင်သော ဖြစ်ရပ်တစ်ခု သည် မည်သည့်အခါမျှ ဖြစ်မလာနိုင်သော ကျပန်းစမ်းသပ်မှုတစ်ခု၏ ရလဒ်ဖြစ်သည်။ တစ်နည်းဆိုရသော် မဖြစ်နိုင်သော အဖြစ်အပျက်တစ်ခု၏ ဖြစ်နိုင်ခြေမှာ 0% ဖြစ်သည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ သင်သေတ္တာကို လှိမ့်လိုက်သောအခါ၊ ဖြစ်ရပ်ခြောက်ခုသာ ဖြစ်ပွားနိုင်သည်- 1၊ 2၊ 3၊ 4၊ 5၊ သို့မဟုတ် 6။ ထို့ကြောင့်၊ ဤစမ်းသပ်ချက်တွင် မဖြစ်နိုင်သော ဖြစ်ရပ်သည် “ 7 ထက်ကြီးသော ဂဏန်းကို လှိမ့်နေသည်” ဖြစ်သောကြောင့် ဤရလဒ်သည် ဖြစ်နိုင်သည်၊ ဘယ်တော့မှ မရနိုင်ပါ။ အောင်မြင်မည်။

ထောက်ခံပွဲများ

ဖြစ်ရပ်နှစ်ခု သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပိုသော ဖြစ်ရပ်များသည် တစ်ချိန်တည်းတွင် ဖြစ်ပေါ်လာနိုင်သောအခါတွင် တူညီသည် ၊ ဆိုလိုသည်မှာ ၎င်းတို့တွင် တူညီသော မူလဖြစ်ရပ်တစ်ခုရှိလျှင် နှစ်ခု သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပိုသော အဖြစ်အပျက်များသည် သဟဇာတဖြစ်သည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ သေတ္တာကို လှိမ့်သည့်အခါ၊ လိုက်ဖက်ညီသော ဖြစ်ရပ်နှစ်ခုမှာ “ဂဏန်းတစ်လုံးကို လှိမ့်နေသည်” နှင့် “၄ ထက်ကြီးသော ဂဏန်းကို လှိမ့်နေသည်”။ နံပါတ် 5 သည် ထူးဆန်းသောဂဏန်းဖြစ်ပြီး တစ်ချိန်တည်းတွင်၊ ၎င်းသည် 4 ထက်ကြီးသောဂဏန်းဖြစ်သောကြောင့် ဤဖြစ်ရပ်နှစ်ခုသည် တစ်ချိန်တည်းတွင်ဖြစ်ပေါ်နိုင်သောကြောင့် လိုက်ဖက်ပါသည်။

သဟဇာတမဖြစ်သောဖြစ်ရပ်များ

ဖြစ်ရပ်နှစ်ခု သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပိုသော အဖြစ်အပျက်များသည် တစ်ချိန်တည်းတွင် မဖြစ်ပေါ်နိုင်သောအခါတွင် သဟဇာတ မဖြစ်ဘဲ၊ ဆိုလိုသည်မှာ၊ ၎င်းတို့တွင် တူညီသောမူလတန်းဖြစ်ရပ်မရှိသည့်အခါ နှစ်ခု သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပိုသော ဖြစ်ရပ်များသည် သဟဇာတမဖြစ်ပါ။

ဥပမာအားဖြင့်၊ အသေကို လှိမ့်လိုက်သောအခါ မလိုက်ဖက်သော အဖြစ်အပျက်နှစ်ခုမှာ “ ကိန်းဂဏန်းတစ်ခုကို လှိမ့်လိုက်သည်” နှင့် “ နံပါတ် 2 အောက်ကို လှိမ့်နေသည်” ။ ဖြစ်ရပ်နှစ်ခုသည် တစ်ချိန်တည်းတွင် မည်သည့်အခါမျှ ဖြစ်ပေါ်မည်မဟုတ်သောကြောင့်၊ ရရှိနိုင်သော နှစ်ခုထက်နည်းသော ဂဏန်းမှာ 1 ဖြစ်ပြီး ထူးဆန်းသောကြောင့် ဖြစ်သည်။

လွတ်လပ်သောဖြစ်ရပ်များ

အမှီအခိုကင်းသောဖြစ်ရပ်များ သည် တစ်ခုနှင့်တစ်ခုအပေါ်မမူတည်ဘဲ ဖြစ်ပေါ်လာနိုင်ခြေရှိသော ကျပန်းစမ်းသပ်မှုတစ်ခု၏ ရလဒ်များဖြစ်သည်။ တစ်နည်းဆိုရသော် အဖြစ်အပျက် A နှင့် B သည် ဖြစ်ရပ် B ၏ဖြစ်နိုင်ခြေနှင့် အပြန်အလှန်အားဖြင့် အဖြစ်အပျက်အပေါ် မမူတည်ပါက ဖြစ်ရပ်နှစ်ခုသည် အမှီအခိုကင်းပါသည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ အကြွေစေ့တစ်စေ့ကို နှစ်ကြိမ်ပစ်သောအခါ၊ “ ပထမဆမ်းတွင် ဦးခေါင်းရယူခြင်း” နှင့် “ ဒုတိယအမြီးများရယူခြင်း” ဖြစ်ရပ်များသည် သီးခြားလွတ်လပ်သောကြောင့်၊ ဒုတိယဆမ်းတွင် ဦးခေါင်း သို့မဟုတ် အမြီးများရယူခြင်းသည် ရရှိသောရလဒ်ပေါ်တွင်မူတည်ခြင်းမရှိသောကြောင့်၊ ဒုတိယဆမ်း။ ပထမဆုံး ပစ်ပါ။ ပစ် .

မှီခိုဖြစ်ရပ်များ

ဖြစ်ရပ်များ သည် တစ်ခုနှင့်တစ်ခုအပေါ်တွင်မူတည်ပြီး ဖြစ်ပေါ်လာနိုင်ခြေရှိသည့် ကျပန်းစမ်းသပ်မှုတစ်ခု၏ ရလဒ်များဖြစ်သည်။ ဆိုလိုသည်မှာ ဖြစ်ရပ်တစ်ခု၏ဖြစ်နိုင်ခြေသည် အခြားဖြစ်ရပ်၏ဖြစ်နိုင်ခြေအပေါ် သက်ရောက်မှုရှိပါက ဖြစ်ရပ်နှစ်ခုအပေါ် မူတည်ပါသည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ တူညီသောကုန်းပတ်မှ ကတ်နှစ်ကတ်ဆက်တိုက်ဆွဲခြင်းသည် ဒုတိယမဲဆွယ်စဉ်အတွင်း “ စိန်၏ပုံဆွဲကတ် 3” ဖြစ်နိုင်ခြေသည် ပထမအကြိမ်ဆွဲသည့်ကာလထက် ပိုများသောကြောင့်၊ ဂိမ်းတွင် ကတ်တစ်ကတ်လျော့နည်းသောကြောင့်၊ . တစ်ဖက်တွင်၊ ဒုတိယပုံဆွဲစဉ်အတွင်း ပြောထားသည့်ကတ်ကို ရေးဆွဲနိုင်ခြေသည် ပထမပုံဆွဲစဉ်အတွင်း ရေးဆွဲပြီးပါက သုညဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့် ဒုတိယဖြစ်ရပ် ဖြစ်ပွားနိုင်ခြေသည် ပထမဖြစ်ရပ်၏ ရလဒ်ပေါ်တွင် မူတည်ပါသည်။

ဆန့်ကျင်ဘက်ဖြစ်ရပ်

ဆန့်ကျင်ဘက်ဖြစ်ရပ် ၊ ဖြ ည့်စွက် ဖြစ်ရပ် ဟုလည်း ခေါ်သည် ၊ သည် ကျပန်းစမ်းသပ်မှုတစ်ခုတွင် ပေးထားသည့် အဖြစ်အပျက်တစ်ခု၏ ဆန့်ကျင်ဘက်ရလဒ်ဖြစ်သည်။ တစ်နည်းဆိုရသော် ဖြစ်ရပ်နှစ်ခုသည် အခြားတစ်ခု၏ ဆန့်ကျင်ဘက်ရလဒ်ဖြစ်လျှင် အဖြစ်အပျက်နှစ်ခုသည် ပေါင်းစပ်ဖြစ်သည်။

စာရေးတံဆွဲခြင်းတွင် အလွန်ရှင်းလင်းသော ဆန့်ကျင်ဘက်ဖြစ်ရပ်များကို တွေ့ရှိနိုင်သည်။ “ဦးခေါင်း” ဖြစ်ရပ်နှင့် “ဦးခေါင်းများ” ဖြစ်ရပ်တို့သည် တစ်ခုနှင့်တစ်ခု ဆန့်ကျင်ဘက်ဖြစ်သောကြောင့် ဆန့်ကျင်ဘက်ဖြစ်သည်။ အဖြစ်အပျက် နှစ်ခုထဲက တစ်ခုကို သတိထားမိရင် နောက်တစ်ခုက ဖြစ်မလာနိုင်ပါဘူး။

Event Properties

ဖြစ်ရပ်ဂုဏ်သတ္တိများမှာ အောက်ပါအတိုင်းဖြစ်သည်။

• အဖြစ်အပျက်တစ်ခုခု၏ ဖြစ်နိုင်ခြေသည် 1 နှင့် ညီမျှသည် သို့မဟုတ် ထက်နည်းသည်။

• Event A တွင် Event B တွင်ပါဝင်ပါက၊ Event A ၏ဖြစ်နိုင်ခြေသည် B ၏ဖြစ်နိုင်ခြေထက် ညီမျှသည် သို့မဟုတ် နည်းပါးမည်ဖြစ်သည်။

• မဖြစ်နိုင်သောဖြစ်ရပ်တစ်ခု၏ ဖြစ်နိုင်ခြေသည် အမြဲတမ်း သုညဖြစ်သည်။

• A သည် A နှင့် ဆန့်ကျင်ဘက်ဖြစ်သော ဖြစ်ရပ်တစ်ခုဖြစ်ပါက၊ ဖြစ်ရပ် A ၏ဖြစ်နိုင်ခြေသည် ဖြစ်ရပ် A ၏ဖြစ်နိုင်ခြေ 1 အနှုတ်နှင့် ညီမျှသည်။

ဖြစ်ရပ်များနှင့်အတူစစ်ဆင်ရေး

ဖြစ်နိုင်ခြေ သီအိုရီတွင်၊ ဖြစ်ရပ်များနှင့်အတူ လုပ်ဆောင်မှု အမျိုးအစားသုံးမျိုး ရှိသည်၊

• ဖြစ်ရပ်များ စုစည်းမှု- ဖြစ်ရပ်တစ်ခု သို့မဟုတ် အခြားတစ်ခု ဖြစ်ပေါ်လာမည့် ဖြစ်နိုင်ခြေများဖြစ်သည်။
• ဖြစ်ရပ်များ၏ ဖြတ်ပိုင်း- ဤသည်မှာ နှစ်ခု သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပိုသော ဖြစ်ရပ်များ၏ ပူးတွဲဖြစ်နိုင်ခြေဖြစ်သည်။
• ဖြစ်ရပ် ကွာခြားချက်- ဤသည်မှာ ဖြစ်ရပ်တစ်ခု ဖြစ်ပွားသည့် ဖြစ်နိုင်ခြေ ဖြစ်သော်လည်း အခြား ဖြစ်ရပ်တစ်ခု တစ်ချိန်တည်းတွင် မဖြစ်ပေါ်ပါ။