Pandas တွင် outer join လုပ်နည်း (ဥပမာနှင့်အတူ)

ပြင်ပချိတ်ဆက်မှုသည် ပန်ဒါဒေတာဘောင်နှစ်ခုမှ အတန်းအားလုံးကို ပြန်ပေးသည့် ချိတ်ဆက်မှုအမျိုးအစားတစ်ခုဖြစ်သည်။

ပန်ဒါများတွင် ပြင်ပပူးပေါင်းပါဝင်မှုကို လုပ်ဆောင်ရန် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်-

 import pandas as pd

df1. merge (df2, on=' some_column ', how=' outer ')

အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤ syntax ကို လက်တွေ့တွင် မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသထားသည်။

ဥပမာ- Pandas တွင် ပြင်ပပါဝင်မှုကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်နည်း။

အမျိုးမျိုးသောဘတ်စကက်ဘောအသင်းများအကြောင်းအချက်အလက်ပါရှိသောအောက်ပါပန်ဒါဒေတာဘောင်နှစ်ခုရှိသည်ဆိုကြပါစို့။

 import pandas as pd

#createDataFrame
df1 = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                    ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28]})

df2 = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'J', 'K'],
                    ' assists ': [4, 9, 14, 13, 10, 8]})

#view DataFrames
print (df1)

  team points
0 to 18
1 B 22
2 C 19
3 D 14
4 E 14
5 F 11
6 G 20
7:28 a.m.

print (df2)

  team assists
0 to 4
1 B 9
2 C 14
3 D 13
4 D 10
5K 8

အဖွဲ့ ကော်လံတန်ဖိုးများပေါ်အခြေခံ၍ DataFrames များကြားရှိ အတန်းများကြားတွင် ပြင်ပပူးပေါင်းပါဝင်ရန် အောက်ပါကုဒ်ကို အသုံးပြု၍ DataFrames နှစ်ခုလုံးမှ အတန်းအားလုံးကို ထိန်းသိမ်းထားနိုင်သည်-

 #perform outer join
df1. merge (df2, on=' team ', how=' outer ')


        team points assists
0 to 18.0 4.0
1 B 22.0 9.0
2 C 19.0 14.0
3D 14.0 13.0
4 E 14.0 NaN
5 F 11.0 NaN
6G 20.0 NaN
7 H 28.0 NaN
8 J NaN 10.0
9K NaN 8.0

ရလဒ်မှာ DataFrame တစ်ခုစီတွင် အတန်းအားလုံးပါဝင်သည့် DataFrame ဖြစ်သည်။

DataFrames နှစ်ခုလုံးတွင် အဖွဲ့ ကော်လံတန်ဖိုးမရှိသော အတန်းတစ်ခုစီအတွက် NaN တန်ဖိုးများကို ဖြည့်ထားကြောင်း သတိပြုပါ။

မှတ်ချက် – ပေါင်းစည်းခြင်း လုပ်ဆောင်ချက်အတွက် စာရွက်စာတမ်းအပြည့်အစုံကို ဤနေရာတွင် ရှာဖွေနိုင်ပါသည်။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

အောက်ဖော်ပြပါ သင်ခန်းစာများသည် ပန်ဒါများတွင် အခြားဘုံလုပ်ဆောင်ချက်များကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြသည်-

Pandas တွင် ဆန့်ကျင်ပူးပေါင်းမှုတစ်ခုကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်နည်း။
Pandas တွင် အတွင်းစည်းပါဝင်မှုကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်နည်း။
Pandas တွင်လက်ဝါးကပ်တိုင်ပါဝင်ရန်ဘယ်လိုလုပ်ဆောင်မလဲ။