ရိုးရှင်းသောအခွင့်အရေး

အားဖြင့် Benjamin Anderson ဩဂုတ် 6, 2023 ဖြစ်နိုင်ခြေ 0 မှတ်ချက်များ

ဤဆောင်းပါးတွင် ရိုးရှင်းသောဖြစ်နိုင်ခြေသည် မည်ကဲ့သို့ဖြစ်နိုင်ချေကို တွက်ချက်သည်ကို သင်လေ့လာပါမည်။ ရိုးရှင်းသောဖြစ်နိုင်ခြေတွက်ချက်မှု၏ ခိုင်မာသောဥပမာတစ်ခုနှင့် ရိုးရှင်းသောဖြစ်နိုင်ခြေနှင့် အခြားဖြစ်နိုင်ခြေအမျိုးအစားများကြား ခြားနားချက်များကို သင်တွေ့မြင်နိုင်မည်ဖြစ်ပါသည်။

ရိုးရှင်းသောဖြစ်နိုင်ခြေကဘာလဲ။

ရိုးရှင်းသောဖြစ်နိုင်ခြေ သည် နမူနာနေရာလွတ်တွင် ရိုးရှင်းသောဖြစ်ရပ်တစ်ခု ဖြစ်ပေါ်လာနိုင်သည့် ဖြစ်နိုင်ခြေဖြစ်သည်။

ရိုးရှင်းသောဖြစ်နိုင်ခြေသည် 0 နှင့် 1 အကြားတန်ဖိုးတစ်ခုဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့်၊ ပေးထားသောဖြစ်ရပ်တစ်ခုဖြစ်ပေါ်လာရန် အလားအလာပိုများလေ၊ ထိုဖြစ်ရပ်၏ရိုးရှင်းသောဖြစ်နိုင်ခြေပိုများလေဖြစ်သည်။ အပြန်အလှန်အားဖြင့်၊ ဖြစ်ရပ်တစ်ခုဖြစ်ပွားရန်အလားအလာနည်းလေ၊ ၎င်း၏ရိုးရှင်းသောဖြစ်နိုင်ခြေနည်းပါးလေဖြစ်သည်။

ရိုးရှင်းသောဖြစ်နိုင်ခြေကို marginal probability ဟုခေါ်သည်။

ရိုးရှင်းသော ဖြစ်နိုင်ခြေ ဖော်မြူလာ

ရိုးရှင်းသောဖြစ်နိုင်ခြေဖော်မြူလာ သည် စမ်းသပ်မှု၏ဖြစ်နိုင်ချေရလဒ်စုစုပေါင်းအရေအတွက်ဖြင့် ပိုင်းခြားထားသော စမ်းသပ်မှုတစ်ခု၏ နှစ်သက်ဖွယ်ကိစ္စများအရေအတွက်နှင့် ညီမျှသည်။

$P(A)=\cfrac{\text{n\'umero de casos favorables al evento A}}{\text{n\'umero total de casos}}$

ဒါကို Laplace rule လို့ခေါ်တယ်။ နမူနာနေရာရှိ ဖြစ်ရပ်များအားလုံး တူညီသော ဖြစ်ပျက်မှု ဖြစ်နိုင်ခြေ ရှိမှသာလျှင် ဤဖော်မြူလာကို အသုံးပြုနိုင်ကြောင်း မှတ်သားထားပါ။

ရိုးရှင်းသော ဖြစ်နိုင်ခြေ ဥပမာ

ရိုးရှင်းသောဖြစ်နိုင်ခြေ၏ အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုချက်ကို ကြည့်ပြီးနောက်၊ ဤဖြစ်နိုင်ခြေအမျိုးအစား၏ ဖြေရှင်းထားသောလေ့ကျင့်ခန်းတစ်ခုဖြစ်သည်။

သေတ္တာတစ်လုံးတွင် လိမ္မော်ရောင်ဘောလုံး ၇ လုံး၊ အစိမ်းရောင်ဘောလုံး ၄ လုံးနှင့် အပြာရောင်ဘောလုံး ၉ လုံးတို့ကို ထည့်ထားသည်။ သေတ္တာထဲမှ လိမ္မော်ရောင်ဘောလုံးကို ဆွဲခြင်း၏ ရိုးရှင်းသော ဖြစ်နိုင်ခြေမှာ အဘယ်နည်း။

ဤကိစ္စတွင်၊ နမူနာနေရာရှိ ရိုးရှင်းသောဖြစ်ရပ်များအားလုံး တူညီနိုင်သည်၊ ထို့ကြောင့် ဖြစ်နိုင်ခြေများကိုတွက်ချက်ရန် Laplace ၏ဥပဒေအား အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

$P(A)=\cfrac{\text{n\'umero de casos favorables al evento A}}{\text{n\'umero total de casos}}$

ဘောက်စ်ထဲတွင် လိမ္မော်ရောင်ဘောလုံး ခုနစ်လုံးပါရှိသည်၊ ထို့ကြောင့် ပွဲအတွက် အဆင်ပြေသော သေတ္တာ ၇ လုံးရှိသည်။ သို့သော် ကျွန်ုပ်တို့သည် မတူညီသောအရောင်ရှိသော အခြားဘောလုံးများကို ဘောက်စ်တွင်ထည့်ထားသောကြောင့် ဘောက်စ်စုစုပေါင်းအရေအတွက်သည် ထည့်သွင်းထားသောဘောလုံးအားလုံး၏ပေါင်းလဒ်ဖြစ်လိမ့်မည်-

$P(\text{bola naranja})=\cfrac{7}{7+4+9}=0,35$

ထို့ကြောင့် ဘောက်စ်မှ လိမ္မော်ရောင်ဘောလုံးကို ကျပန်းဆွဲရန် 35% အခွင့်အလမ်းရှိသည်။

ရိုးရှင်းသော ဖြစ်နိုင်ခြေနှင့် ပေါင်းစပ်ဖြစ်နိုင်ခြေ

ရိုးရှင်းသောဖြစ်နိုင်ခြေနှင့် ပေါင်းစပ်ဖြစ်နိုင်ခြေကြား ခြားနားချက် မှာ ရိုးရှင်းသောဖြစ်နိုင်ခြေသည် ပင်မအာကာသအတွင်း ဖြစ်ရပ်တစ်ခုဖြစ်ပွားနိုင်ခြေ၊ ပြောင်းလဲမှုတွင်၊ ပေါင်းစပ်ဖြစ်နိုင်ခြေ (သို့မဟုတ် ပေါင်းစပ်ဖြစ်နိုင်ခြေ) သည် တူညီသောအောင်မြင်မှု သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပိုသောဖြစ်ရပ်များ အောင်မြင်နိုင်သည့်ဖြစ်နိုင်ခြေကို ရည်ညွှန်းသည်။ အချိန်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ ယခင်အပိုင်းရှိ လေ့ကျင့်ခန်းတွင်၊ ဘောက်စ်မှလိမ္မော်ရောင်ဘောလုံးတစ်လုံးဆွဲရန် ရိုးရှင်းသောဖြစ်နိုင်ခြေကို ကျွန်ုပ်တို့တွက်ချက်ခဲ့သည်။ ကောင်းပြီ၊ လိမ္မော်ရောင်ဘောလုံးတစ်လုံးနှင့် အပြာရောင်ဘောလုံးတစ်လုံးကို ဘောက်စ်ထဲမှ တစ်ပြိုင်နက်ယူခြင်း (ဘောလုံးနှစ်ခုကို တစ်ပြိုင်နက်တည်းယူခြင်း) ၏ဒြပ်ပေါင်းဖြစ်နိုင်ခြေကိုလည်း ကျွန်ုပ်တို့ ရှာဖွေတွေ့ရှိနိုင်ပါသည်။

သို့သော်လည်း၊ နှစ်ခု သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပိုသော ဖြစ်ရပ်များ၏ ပူးတွဲဖြစ်နိုင်ခြေကို တွက်ချက်ခြင်းသည် ပို၍ရှုပ်ထွေးသည်၊ အကြောင်းမှာ အခြားသော အယူအဆများကိုလည်း ထည့်သွင်းစဉ်းစားရမည်ဖြစ်ပါသည်။ ၎င်းကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ကြောင်းကို ဤနေရာတွင် ကြည့်ရှုနိုင်သည်-

➤- ပူးတွဲဖြစ်နိုင်ခြေ ဖော်မြူလာကို ကြည့်ပါ။

ရိုးရှင်းသောဖြစ်နိုင်ခြေနှင့် အခြေအနေဆိုင်ရာဖြစ်နိုင်ခြေ

ရိုးရှင်းသောဖြစ်နိုင်ခြေနှင့် အခြေအနေဆိုင်ရာဖြစ်နိုင်ခြေကြား ခြားနားချက် မှာ ရိုးရှင်းသောဖြစ်နိုင်ခြေတွင် ဖြစ်နိုင်ခြေကို တွက်ချက်ရမည့် ဖြစ်ရပ်ကိုသာ ထည့်သွင်းစဉ်းစားရန်၊ အခြေအနေဆိုင်ရာ (သို့မဟုတ် အခြေအနေအရ) ဖြစ်နိုင်ခြေတွင်၊ ယခင်ဖြစ်ရပ်များကိုလည်း လေ့လာပါသည်။

ထို့ကြောင့် အဖြစ်အပျက်တစ်ခု၏ အခြေအနေအရ ဖြစ်နိုင်ခြေသည် ယခင်ဖြစ်ပျက်ခဲ့သည့် အဖြစ်အပျက်များပေါ်တွင် မူတည်ပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ စပိန်ကုန်းပတ်မှ နှလုံးကတ်ကို ရေးဆွဲခြင်း ဖြစ်နိုင်ခြေသည် ယခင်က နှလုံးကတ်ကို ရေးဆွဲပြီးသား ရှိမရှိ သို့မဟုတ် အခြားကတ်အမျိုးအစားကို ရေးဆွဲထားခြင်း ရှိမရှိအပေါ် မူတည်၍ ဖြစ်နိုင်ခြေ ပိုများသည်။

အဖြစ်အပျက်တစ်ခု၏ အခြေအနေအရဖြစ်နိုင်ခြေကို တွက်ချက်ခြင်းသည် အလွန်ရှုပ်ထွေးသောကြောင့် ၎င်း၏အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုထားသည့်အတိုင်း၊ ဖြစ်ခဲ့ပြီးသောဖြစ်ရပ်များကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားရမည်ဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့် အောက်ပါ လေ့ကျင့်ခန်းများကို တစ်ဆင့်ပြီးတစ်ဆင့် ဖြေရှင်းကြည့်ရန် အကြံပြုလိုပါသည်။

➤ ဖြေရှင်းထားသော အခြေအနေအရ ဖြစ်နိုင်ခြေလေ့ကျင့်ခန်းများကို ကြည့်ပါ။

စာရေးသူအကြောင်း

Benjamin Anderson

မင်္ဂလာပါ၊ ကျွန်ုပ်သည် အငြိမ်းစား စာရင်းအင်း ပါမောက္ခ ဘင်ဂျမင်ဖြစ်ပြီး သီးသန့် Statorials ဆရာအဖြစ် လှည့်ပတ်ပါသည်။ စာရင်းဇယားနယ်ပယ်တွင် ကျယ်ပြန့်သောအတွေ့အကြုံနှင့် ကျွမ်းကျင်မှုနှင့်အတူ၊ Statorials မှတစ်ဆင့် ကျောင်းသားများကို ခွန်အားဖြစ်စေရန်အတွက် ကျွန်ုပ်၏အသိပညာကို မျှဝေလိုပါသည်။ ပိုသိတယ်။