Sas တွင် f test ကိုမည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်နည်း။

လူဦးရေကွဲလွဲမှုနှစ်ခု တူညီမှုရှိမရှိ စမ်းသပ်ရန် F test ကို အသုံးပြုသည်။

စမ်းသပ်မှု၏ null နှင့် အခြားအခြားသော ယူဆချက်များမှာ အောက်ပါအတိုင်းဖြစ်သည် ။

• H ₀ : σ ₁ ² = σ ₂ ² (လူဦးရေကွဲလွဲမှု ညီမျှသည်)
• H _A : σ ₁ ² ≠ σ ₂ ² (လူဦးရေကွဲလွဲမှု မညီမျှ ပါ)

F-test ကို အောက်ပါမေးခွန်းများထဲမှ တစ်ခုကို ဖြေဆိုရန် ပုံမှန်အားဖြင့် အသုံးပြုသည်-

1. နမူနာနှစ်ခုသည် တူညီသောကွဲလွဲမှုများရှိသော လူဦးရေများမှ လာပါသလား။

2. ကုသမှုအသစ် သို့မဟုတ် လုပ်ငန်းစဉ်သည် လက်ရှိကုသမှု သို့မဟုတ် လုပ်ငန်းစဉ်၏ ကွဲပြားမှုကို လျှော့ချနိုင်ပါသလား ။

SAS တွင် F-test ကိုလုပ်ဆောင်ရန် အလွယ်ကူဆုံးနည်းလမ်းမှာ t-tests များလုပ်ဆောင်ရန်အသုံးပြုသည့် PROC TTEST ထုတ်ပြန်ချက်ကို အသုံးပြုရန်ဖြစ်ပြီး ပုံမှန်အားဖြင့် F-test ကိုလုပ်ဆောင်သည်။

အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် လက်တွေ့တွင် SAS တွင် F စာမေးပွဲကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ပြသထားသည်။

ဥပမာ- SAS တွင် F-Test

မတူညီသောအသင်းနှစ်သင်းတွင် မတူညီသောဘတ်စကက်ဘောကစားသမားများမှ ရမှတ်များအကြောင်း အချက်အလက်များပါရှိသော SAS တွင် အောက်ပါဒေတာအစုံရှိသည်ဆိုပါစို့။

 /*create dataset*/
data my_data;
    input team $points;
    datalines ;
At 18
At 19
At 22
At 25
At 27
At 28
At 41
At 45
At 51
At 55
B14
B15
B15
B17
B 18
B22
B25
B25
B27
B 34
;
run ;

/*view dataset*/
proc print data =my_data; 

အသင်းနှစ်သင်းကြား ရမှတ်ကွာဟမှု ညီမျှခြင်းရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် F-test ပြုလုပ်လိုသည်ဆိုပါစို့။

ဒါကိုလုပ်ဖို့ အောက်ပါ syntax ကို သုံးနိုင်ပါတယ်။

 /*perform F-test for equal variances*/
proc ttest data =my_data;
    classteam ;
    var points;
run ; 

Equality of Variances ခေါင်းစဉ်တပ်ထားသော နောက်ဆုံးရလဒ်ဇယားတွင် F test ၏ရလဒ်များပါရှိသည်။

ဤဇယားမှ ကျွန်ုပ်တို့ မြင်နိုင်သည်-

• F-test ကိန်းဂဏန်းသည် 4.39 ဖြစ်သည်။
• သက်ဆိုင်ရာ p-value သည် 0.0383 ဖြစ်သည်။

ဤ p-value သည် 0.05 ထက်နည်းသောကြောင့် F-test ၏ null hypothesis ကို ငြင်းပယ်ပါသည်။

ဆိုလိုသည်မှာ အသင်းနှစ်သင်း၏ ရမှတ်များကြားတွင် ကွာဟချက် မညီမျှ ဟု ဆိုရန် လုံလောက်သော သက်သေအထောက်အထားများ ရှိသည်။

မှတ်ချက် – အကယ်၍ သင်သည် အဖွဲ့နှစ်ဖွဲ့ကြား ပျမ်းမျှအမှတ်တန်ဖိုးများ ညီမျှခြင်းရှိမရှိကို ဆုံးဖြတ်ရန် နမူနာနှစ်ခု t-test ကို လုပ်ဆောင်နေပါက၊ သင်သည် Satterthwaite ဟုခေါ်သော အတန်းအတွက် p-value ကို အသုံးပြုမည်ဟု သင်မယူဆနိုင်သောကြောင့် အထွက်တွင်၊ လူဦးရေ ကွဲလွဲမှု တူညီသည်။ အုပ်စုနှစ်ခုကြား။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

အောက်ဖော်ပြပါ သင်ခန်းစာများသည် SAS တွင် အခြားဘုံအလုပ်များကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြသည်-

SAS တွင် နမူနာ t-test ကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်နည်း။
SAS တွင် နမူနာ t-test နှစ်ခုကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်နည်း။
SAS တွင် တွဲထားသော နမူနာ t-test ကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်နည်း။